首頁Chef Robotics 累積供應餐點達 1 億份
Chef Bombay 餐廳內運作中的 Chef Robotics 機器人。| 圖片來源：Chef Robotics
Chef Robotics 公司昨日宣布，其機器人系統在客戶生產設施中累計已提供 1 億份餐點。該公司表示，此數字比其他所有食品機器人公司的總和高出一個數量級。Chef Robotics 還強調，該公司已彙編了全球最全面的食品處理實境數據集，且在可變形材料方面的生產中訓練數據量，比任何其他實體人工智慧公司都多。
這家總部位於舊金山的初創公司指出，此項成就源自於美國、加拿大及歐洲十餘處生產設施的部署。據該公司表示，其系統已協助食品製造商提升產量、確保產品一致性，並提高勞動生產力。
2025年3月，Chef Robotics 在 A 輪融資中籌得 4,300 萬美元。這筆資金使該公司得以擴充工程團隊並優化產品功能。更重要的是，這筆投資加速了其客戶網絡與支援能力的成長，直接促成了達成 1 億份餐點的里程碑。
Chef Robotics 運用實體人工智慧進行烹飪
Chef Robotics 專精於多樣化食品製造應用。| 圖片來源：Chef Robotics
Chef Robotics 成立於 2019 年，該公司相信「實體人工智慧」正在為面臨持續性勞動力短缺的數兆美元規模食品製備產業，開創嶄新的自動化可能性。
該公司刻意從自動化高產量、低複雜度的任務著手，例如分裝與組裝，而非鎖定產量較低且複雜度較高的商用廚房——在後者環境中，機器人要立即展現價值將面臨更大挑戰。
食品生產驅動數據飛輪
Chef Robotics 指出，與自動駕駛車輛、倉儲機器人或大型語言模型 (LLMs) 不同，食品機器人無法依賴模擬、合成數據或網路爬取資訊進行訓練。食品原料具有有機性、可變形且變異性極高，難以在合成環境中建立精確的模型。
這家新創公司強調，唯有透過真實生產數據，才能建立在實際客戶環境中有效運作的模型。
該公司僅使用從客戶現場實際生產線收集的數據來訓練其 AI 模型，避免使用模擬或實驗室數據。每次新部署都會產生更豐富、更多樣化的數據集，進而提升模型性能。這使得系統能夠處理更多食材、應用場景和客戶地點，從而形成一個自我強化的數據飛輪，隨著時間推移不斷積累動能。
Chef Robotics 從零到一億份餐點的成長歷程
自 2022 年 6 月起，Chef Robotics 的安裝基數穩步擴張。| 圖片來源：Chef Robotics
繼 2022 年與 Amy’s Kitchen 進行首次部署後，Chef Robotics 已達成多項關鍵里程碑：2023 年 4 月達到 100 萬份，2024 年 1 月達到 1,000 萬份，2024 年 8 月達到 2,500 萬份，並預計於 2025 年 5 月達到 5,000 萬份。
如今，該公司僅用不到一年的時間，便再次將累計餐數翻倍。
「食品是實體世界中技術難度最高的操作環境之一，」Chef Robotics 創辦人兼執行長 Rajat Bhageria 表示。「透過率先解決高變異性、易變形食品生產的複雜性，我們不僅確立了自己在食品機器人領域的領導地位，更成為實體世界自動化領域中最具代表性的實體人工智慧平台。」
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評論 (1)
0/500
![JuanScott]()
100 million meals? That's a lot of robot-cooked food! I wonder how the taste compares to human-made? 🤔 Also, what about jobs for chefs? Interesting milestone though!
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