Axiado AI Security 保護資料中心抵禦日益嚴重的網路威脅

在網路威脅不斷升級的時代，保護資料中心內的敏感資料已成為當務之急。傳統的安全方法主要依賴軟體，往往不足以對抗複雜的硬體層級攻擊。Axiado 是創新者，以先進的 AI 驅動硬體解決方案改變資料中心的安全性。本文將探討 Axiado 的突破性技術，強調其透過直接在硬體層面對抗威脅，強化網路安全復原能力的能力。探索 Axiado 的可信計算單元 (Trusted Compute Unit，TCU) 如何提供強化的安全措施，並加強資料中心對抗不斷演化的網路風險，建立主動防禦與強大保護的基礎。

重點

Axiado 提供 AI 驅動的硬體安全解決方案，保護資料中心免受網路威脅。

可信賴計算單元 (Trusted Compute Unit, TCU) 是 Axiado 安全架構的基本元件。

傳統以軟體為中心的安全方法往往無法有效對抗先進的硬體攻擊。

Axiado 的解決方案可補充現有的安全措施，強化資料中心的整體保護。

AI 驅動的異常偵測有助於主動防禦新興的網路威脅。

不斷演進的網路威脅與資料中心安全性

瞭解現代網路安全的挑戰

在數位時代，網路威脅急遽增加，以各種系統和基礎設施為攻擊目標，而且越來越複雜。儲存大量敏感資訊的資料中心尤其容易受到威脅。

傳統的網路安全措施主要以軟體為基礎，往往難以跟上不斷演進的攻擊方式。攻擊者現在擅長利用硬體層級的弱點，而軟體防禦系統對硬體層級的監控有限。這就需要從根本轉向安全解決方案，有效地在威脅的源頭解除威脅，以確保重要資料和基礎設施得到強大的保護。

全面網路安全策略的必要性：由於網路威脅日趨複雜，因此必須採取全面的網路安全策略。這不僅涉及軟體層的安全，還包括強化底層硬體。透過整合強大的硬體安全措施，組織可以建立多層防禦系統，以防範更廣泛的威脅。

軟體型安全解決方案的限制

以軟體為基礎的安全解決方案對於防禦各種網路威脅非常重要。然而，這些方法在對抗硬體級攻擊時有其固有的限制。軟體防禦通常在較高的抽象層級上運作，無法直接洞察硬體的複雜運作。惡意攻擊者可以利用這個缺口，針對韌體、開機順序或其他低階元件的漏洞進行攻擊，而在這些地方，軟體安全性的成效較低。

硬體層級的攻擊日益顯著：硬體層級的攻擊日益頻繁，突顯出在此基礎層級運作的安全解決方案的必要性。透過針對硬體的攻擊，攻擊者可以取得未經授權的資料存取、竄改系統作業，甚至完全入侵基礎架構。使用傳統軟體方法來識別和對抗這類攻擊尤其具有挑戰性，是資料中心安全的一大隱憂。

Axiado：人工智能驅動的硬體安全突破

介紹 Axiado 及其革命性的方法

Axiado 是網路安全創新的領導者，提供 AI 驅動的硬體安全解決方案，重新定義資料中心的安全防護方式。

公司的核心技術 Trusted Compute Unit (TCU) 為防禦複雜的硬體層級攻擊奠定了堅實的基礎。Axiado 的解決方案將 AI 與機器學習演算法直接嵌入硬體，提供系統行為無與倫比的可視性與控制能力，可主動偵測威脅並作出回應。

與高通公司的會面與共同願景：Axiado 突破的起源可追溯至高通公司的一次會議，當時誕生了一個顛覆性的網路概念。這個想法隨後被擴大，以應對資料中心安全的重大挑戰。

可信計算單元 (TCU)：深入探討

Trusted Compute Unit (TCU) 是 Axiado 安全架構的核心元素。TCU 針對硬體層級的功能而設計，可為關鍵安全作業提供安全、隔離的環境。它整合了多種安全功能，包括

• 信任根 (Root of Trust)：透過驗證韌體和開機程序的真實性和完整性，為系統完整性建立安全基礎。
• 硬體加密：透過硬體加速加密演算法，促進安全的資料儲存與傳輸。
• AI 驅動的異常偵測：利用 AI 和機器學習識別可能代表網路攻擊的異常系統行為。

  透過持續監控各種硬體層級指標，TCU 可發現偏離正常運作的情況，並啟動適當的安全措施。

• 安全開機：保證系統啟動時只載入授權和可信賴的軟體，防止執行惡意程式碼。

Axiado 的 AI 如何增強資料中心安全性

Axiado 將 AI 與機器學習整合至硬體安全解決方案中，提供超越傳統方法的顯著優勢。AI 驅動的異常偵測可讓 TCU 即時識別和對抗新興的網路威脅。透過分析廣泛的硬體層級指標，AI 演算法可以偵測到系統行為中可能顯示潛在攻擊的細微異常。

AI 作為主動式防禦的基礎：人工智能演算法可持續學習並適應不斷演化的威脅環境，以主動防禦零時差攻擊及其他複雜的攻擊。此功能可讓資料中心對攻擊者保持優勢，降低資料外洩與系統入侵的風險。

權衡利弊

優點

透過硬體層級的防護，強化安全勢態

透過 AI 驅動的異常偵測，主動識別威脅

可擴充且具成本效益的解決方案，適用於各種資料中心設定

更符合業界法規與標準

缺點

需要對新硬體安全基礎架構進行前期投資

與傳統系統整合時可能面臨的挑戰

需要專業技能來管理和維護 AI 演算法

實際應用與使用案例

保護超大型資料中心

Axiado 解決方案對於保護超大規模資料中心的安全尤其有效，因為超大規模資料中心處理大量資料，是複雜網路攻擊的主要目標。透過將 Axiado 的 TCU 整合至伺服器和網路基礎架構，超大型資料中心可大幅改善其安全勢態，並保護敏感資料免受不斷演進的網路威脅。

單晶片 DCSCM：Axiado 提供單晶片資料中心安全控制模組 (DCSCM)。

保護企業資料中心

企業資料中心也面臨日益嚴重的網路威脅，需要強大的安全措施來保護重要的商業資料和應用程式。Axiado的解決方案提供了一種具有成本效益和可擴展性的方法來增強企業環境的安全性。在關鍵伺服器和網路設備上部署 TCU，可讓企業獲得對硬體基礎架構的優異可見性和控制力，有助於主動偵測和緩解威脅。

保護邊緣運算環境

隨著邊緣運算的擴展，資料處理和儲存越來越分散在不同地點。這帶來了新的安全挑戰，因為邊緣設備通常部署在安全性較低的環境中。Axiado 的解決方案提供安全可靠的方法來保護邊緣運算基礎架構。將 TCU 整合至邊緣裝置，可協助組織確保邊緣處理及儲存資料的完整性與機密性。

常見問題

什麼是Axiado的可信計算單元（TCU）？

可信計算單元(TCU)是Axiado平台的核心硬體安全元件。它是一個安全、隔離的環境，整合了多種安全功能，包括信任根、硬體加密、AI驅動的異常偵測和安全開機。TCU 可主動識別威脅，並強化資料中心的整體安全性。

Axiado 的 AI 驅動硬體安全與傳統軟體式安全有何不同？

Axiado的AI硬體安全與傳統軟體式安全的差異主要有以下幾個方面：硬體層級的保護：Axiado 的解決方案在硬體層級運作，提供比基於軟體的防禦更高的可視性和系統行為控制：AI 驅動的異常偵測：Axiado 使用 AI 與機器學習即時偵測與回應新興的網路威脅，針對零時差攻擊與其他先進攻擊提供先發防禦：Axiado 可建立真正、不變的信任根，確保系統完整性的安全基礎，並阻止未經授權的修改。

Axiado 的安全解決方案可防禦哪些威脅？

Axiado 的 AI 驅動硬體安全解決方案可防禦各種網路威脅，包括：硬體層級攻擊：防禦針對韌體、開機程序或其他低階元件漏洞的攻擊：透過識別異常加密活動和防止未經授權的資料存取，偵測並降低贖金軟體的威脅：資料外洩：透過使用硬體加速加密來保護敏感資料在靜止和傳輸過程中的安全，以防止資料外洩：透過監控使用者活動和偵測可能顯示惡意意圖的異常行為，降低內部威脅。

瞭解今日安全環境的核心要素

Axiado 整合了哪些元件來提升安全性？

Axiado 整合了底板管理控制器 (BMC)、可信賴平台模組 (TPM)、信任根 (Root of Trust) 以及主機板上的 LAN 或 FPGA 組合，以建立統一的單晶片平台安全解決方案。這些元件可實現硬體層級的安全性，強化威脅偵測與緩解能力，超越傳統的軟體式方法。該公司專注於提供真正、不變的信任根，並將平台的攻擊面降至最低。保護所採用的主要元素包括Root of Trust、TPM、BMC 和主機板上的 LAN 或 FPGA 組合。