首頁AntTech 推出「Agentar」，一個專為十大核心金融職位打造的人工智慧專家團隊
6月16日，在中國國際金融博覽會的主論壇上，螞蟻科技正式推出「Agentar 金融智能代理專家組」。該專家組專為銀行、證券公司及保險公司設計，涵蓋財富管理、風險控制及行銷等核心業務領域，將金融人工智慧從單純的工具推向「角色級」智能代理。
根據官方介紹，Agentar 專家組由十位金融數位專家及超過 300 位產業專屬智慧代理組成。 每位「數位專家」對應一個完整的金融職位，不再僅限於執行單一任務。相反地，它能理解業務目標、拆解複雜任務、跨領域協調，並調度多個 AI 助理來完成端到端的業務工作流程，從而減少人工投入並提升整體效率。
與主要仍停留在任務輔助層級的傳統 AI 工具及 Copilot 模型不同，Agentar 專家團隊將智能代理升級為「職位執行實體」。 舉例來說，在行銷情境中，數位客戶群組管理專家可直接接收目標指令，自動串聯多個子代理進行數據分析、市場評估、策略制定及通路推廣，並以並行方式執行任務，將原本需耗時數天的流程壓縮至數分鐘內完成。
該系統背後的核心能力包括任務管理機制與經驗累積機制。前者賦予每位金融數位專家自主分解任務並動態協調專業 AI 助理的能力，從而實現端到端的流程協調。 第二項機制則透過長期記憶與技能累積，將實際業務運作中的有效決策路徑轉化為可重複使用的機構知識資產，使智慧代理人的能力能隨著使用而持續成長。
就涵蓋範圍而言，Agentar 專家團隊專注於金融業中門檻較高的職位，包括投資研究與諮詢、風險管理、反詐欺、理賠處理以及客戶經理。這些職位通常仰賴複雜的判斷與跨系統資料整合，因此對 AI 的專業性與合規性要求極高。 例如，在風險控制與反詐欺情境中，智能代理必須在極低的容錯範圍內進行非標準識別與跨系統分析；在投資研究方面，則需在多源資訊相互矛盾的情況下，提供可解釋的決策參考依據。
目前，該系統已在國內一家大型商業銀行完成全流程驗證。數據顯示，在客戶經理工作流程中，當 AI 接管諸如資料組織與跨系統查詢等眾多執行任務後，端到端處理效率提升了數十倍，客戶管理規模更增長了十倍以上。
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