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AntTech lanza Agentar, un grupo de expertos en inteligencia artificial para diez puestos financieros clave
El 16 de junio, en el foro principal de la Exposición Internacional de Finanzas de China, Ant Technology presentó el Grupo de Expertos en Agentes Inteligentes Financieros «Agentar». Diseñado para bancos, sociedades de valores y compañías de seguros, abarca áreas de negocio fundamentales como la gestión patrimonial, el control de riesgos y el marketing, lo que lleva la IA financiera más allá de las simples herramientas hacia agentes inteligentes con funciones específicas.
Según la presentación oficial, el grupo Agentar está formado por diez expertos digitales financieros y más de 300 agentes inteligentes específicos del sector. Cada «experto digital» se corresponde con un puesto de trabajo financiero completo, sin limitarse ya a la ejecución de tareas aisladas. En su lugar, comprende los objetivos empresariales, desglosa tareas complejas, coordina entre distintos ámbitos y programa a múltiples asistentes de IA para completar flujos de trabajo empresariales de principio a fin, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la eficiencia general.
A diferencia de las herramientas tradicionales de IA y los modelos Copilot —que, en gran medida, se quedan en el nivel de asistencia en tareas—, el grupo de expertos de Agentar convierte a los agentes inteligentes en «entidades de ejecución de funciones». Por ejemplo, en escenarios de marketing, el experto digital en gestión de grupos de clientes puede recibir directamente instrucciones específicas, conectarse automáticamente con múltiples subagentes para el análisis de datos, la evaluación del mercado, la formulación de estrategias y la divulgación a través de los canales, ejecutando tareas en paralelo y reduciendo a minutos lo que antes llevaba días.
Las capacidades fundamentales que sustentan este sistema incluyen un mecanismo de gestión de tareas y un mecanismo de acumulación de experiencia. El primero dota a cada experto digital financiero de la capacidad de desglosar tareas de forma autónoma y coordinar dinámicamente a asistentes profesionales de IA, lo que permite la orquestación de procesos de principio a fin. El segundo transforma las vías de toma de decisiones eficaces de las operaciones empresariales reales en activos de conocimiento institucional reutilizables mediante la memoria a largo plazo y la acumulación de habilidades, lo que permite que las capacidades del agente inteligente crezcan continuamente con el uso.
En cuanto a su ámbito de aplicación, el grupo de expertos de Agentar se centra en puestos de alta especialización dentro del sector financiero, entre los que se incluyen la investigación y el asesoramiento en materia de inversiones, la gestión de riesgos, la lucha contra el fraude, la tramitación de reclamaciones y la gestión de clientes. Estas funciones suelen requerir un juicio complejo y la integración de datos entre distintos sistemas, lo que exige un alto nivel de profesionalidad y cumplimiento normativo por parte de la IA. Por ejemplo, en escenarios de control de riesgos y lucha contra el fraude, el agente inteligente debe realizar identificaciones no estandarizadas y análisis entre sistemas con un margen de tolerancia muy bajo; en el análisis de inversiones, debe proporcionar referencias de decisión explicables en medio de información contradictoria procedente de múltiples fuentes.
Actualmente, este sistema ha completado la validación de todo el proceso en un importante banco comercial nacional. Los datos muestran que, después de que la IA se haya hecho cargo de muchas tareas de ejecución —como la organización de datos y las consultas entre sistemas— en el flujo de trabajo de los gestores de clientes, la eficiencia del procesamiento de principio a fin se ha multiplicado por docenas y la escala de la gestión de clientes se ha multiplicado por más de diez.
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