意想不到的心理衝擊：AI如何挑戰人類認知

世界正為人工智慧所著迷。如今有近十億人使用OpenAI的產品，這項里程碑僅在兩年內達成。這正是經典的矽谷模式：打造驚豔的產品、讓人負擔得起、使我們上癮，接著再想辦法盈利。

我們被人工智慧吸引，是因為它提供了前所未見的認知捷徑。然而，這條路對許多人而言未必通往好結果。我們會先將部分任務交由AI處理，不久後卻發現它包辦了所有事。在這個過程中，我們可能逐漸失去智力優勢、工作機會與未來發展空間。

但這並非不可避免的未來。以下將說明如何認清前方道路——並選擇另一條途徑。

逼近的轉折點

我在2023年3月首次嘗試ChatGPT。如今，我每天都會使用ChatGPT或Claude。AI加速了我的思考並提升生產力，但我也注意到內心的懈怠感與日俱增。

過去我會仔細檢查AI產出的每份草稿。現在約有九成機率它能給出不錯的初稿，而我卻逐漸失去覆核其作品的動力。

一年前，我認為勞動力將分化為AI使用者與非使用者。如今我明白這個預測存在缺陷。五年內，AI將無所不在。真正的區別在於：是積極主導AI工具的人，還是被動將思考權交給AI的人。

外包思考的認知代價

人類長期以來都在委託腦力勞動。在有文字記載前，吟遊詩人能背誦整部《荷馬史詩》。如今，科技成為我們心智的延伸，使我們能將計算、導航、記錄等任務交出去。
AI卻是截然不同的存在。它能應對幾乎所有智力挑戰，且效率極高。於是我們開始不自覺地外包。你請AI起草郵件，它做得不錯還省下你十分鐘。接著你要求它擬簡報大綱，它也完成了。

你逐漸派給它更複雜的任務，例如制定策略。當你開始依賴AI完成工作，自身的技能正慢慢衰退。

微軟與卡內基美隆大學的研究顯示，生成式AI可能削弱我們的批判性思考。當知識工作者信任AI的輸出時，他們便較少動用自身的認知能力。

我們這些信任AI的人（包括我自己）往往憑自身判斷驗證其結果。然而這種方式有兩大缺陷：1) 我們高估了自己發現AI錯誤的能力；2) 隨著時間推移，跳過驗證的誘惑會越來越強。

AI駕駛員 vs AI乘客

未來十年，知識經濟將分裂為兩大陣營：AI駕駛員與AI乘客。

AI乘客會樂意將認知責任委託給AI。他們將提示貼進ChatGPT，複製輸出內容，並當作自己的成果提交。

短期內，他們會因效率受誇讚。但當AI僅需極少人力就能運作時，乘客將因未對AI產出貢獻獨特價值而被視為冗員。

AI駕駛員則堅持掌握主導權。他們會把AI的工作視為初稿並仔細審查，也會定期關閉AI，為獨立思考保留時間。

長期而言，這兩類群體的經濟差距將急遽擴大。AI駕駛員將獲取不成比例的財富份額，而乘客則變得容易被取代。

成為AI駕駛員

遵循以下原則，確立你作為AI主導者的地位：

1. 善用你的專業知識。在已具備知識的領域運用AI，並對其建議保持批判態度。
2. 進行對話，而非索求答案。與其問「我們該如何運用行銷預算？」，不如向AI提供限制條件、數據與替代方案，並辯論其提案。
3. 保持高度警覺。成為積極參與者。切勿預設輸出內容已完善。挑戰自己追問：「這真的是穩健的建議嗎？」
4. 實踐主動質疑。持續從自身角度質問AI。例如：「這是否忽略了該計畫的潛在風險？」
5. 抵制外包每份初稿的衝動。空白頁面或許令人畏懼，但對激發自身認知過程至關重要。
6. 做出最終決策並承擔責任。讓AI為你的中高風險決策提供參考，但最終決定權在你手中。以人類的身份為自己的選擇負責。

糟蹋心智是莫大損失

AI如今提供了一位全天候的思考夥伴，幾乎對所有領域都具「專業知識」。

然而你正站在十字路口。你將目睹許多同事選擇放棄「主動思考」，把決策權交給AI。許多人甚至要等到為時已晚才驚覺自身認知能力已衰退，而那時想逆轉趨勢將困難重重。

別讓這成為你的寫照。用AI來檢驗與強化你的推理能力，而非取代它。

關鍵問題不再是「你會使用AI嗎？」，而是「你選擇成為哪類AI使用者：駕駛員還是乘客？」

Greg Shove 是 Section 的執行長。