在 TechCrunch Disrupt 2026 上，AI 創始人權衡開放模型與封閉模型

對於人工智慧初創企業而言，選擇模型不再僅僅是一次性的架構決策。

開源模型正在變得更好。前沿 API 持續改進。模型可以針對特定任務進行定製，一些公司正在構建使用多種模型而非單一模型的產品。這為創始人提供了更多的構建方式——以及在技術變化時，關於在哪裡投入、擁有哪些資產以及保留多少靈活性的更多決策。

在 TechCrunch Disrupt 2026 上，四場對話從人工智慧棧的不同層面探討這些決策，涵蓋多模型應用、定製模型、基礎設施及其底層晶片。

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當一個 AI 模型不夠用時

在開源和專有模型之間做出選擇，預設了公司必須首先只選擇一種模型。越來越多的 AI 產品可以針對不同的任務呼叫不同的模型。

“真正的 Tokenmaxxing：最佳 AI 公司如何在多模型世界中導航”這一環節將在 Builder’s Stage 匯聚 CapitalG 合夥人 Mo Jomaa、Together AI 聯合創始人兼執行長 Vipul Ved Prakash，以及 Pathway 執行長兼聯合創始人 Zuzanna Stamirowska。

他們將探討公司為何使用多種模型；如何平衡成本、效能和靈活性；以及何時開源模型的表現能超越專有替代方案。

圖片 credits:Together AI

對於創始人來說，這種靈活性影響的不僅僅是模型效能。它還會影響運營成本、產品決策，以及公司利用新興更好模型的速度。

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你應該擁有多少 AI 棧？

模型選擇還引出了一個更大的問題：你的公司需要擁有什麼？

Oumi 聯合創始人兼執行長 Manos Koukoumidis 將在 Real World AI Stage 發表題為“你的公司實際上應該部署哪種 AI：租用、定製還是自建？”的演講。他將探討初創企業是否應該構建自己的模型，何時定製可以成為競爭優勢，以及如何在開源和專有 AI 之間做出選擇。

透過觀眾投票、初創企業場景和實用框架，Koukoumidis 將幫助與會者評估前沿 API、定製開源權重以及完全擁有 AI。與會者將獲得三個決策原則，可用於他們下一次架構討論。

創始人做出的選擇可以塑造產品及其背後的業務。構建更多的 AI 棧可以提供更大的控制和差異化，但也可能需要比依賴現有模型更多的時間、人才和資源。

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開源和專有 AI 的定位

對於某些初創企業來說，決策仍將歸結為開源和專有模型之間的權衡。

Nvidia 開發者技術總監 Nader Khalil 和 Nvidia 全球風險投資合作伙伴關係負責人 Sydney Sykes 將在 Builders Stage 發表題為“值得押注的 AI 初創企業”的演講。他們將審視創始人今天的選擇、前沿 API 和開源權重模型之間的權衡，以及這些選擇如何影響產品策略和長期差異化。

圖片 credits:Slava Blazer Photography / Flickr (opens in a new window)

這些權衡具有商業後果。模型選擇可以塑造從成本和基礎設施要求到對產品控制程度的方方面面。它還可以決定初創企業在哪裡——以及多麼容易——創造出競爭對手無法複製的差異化優勢。

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當架構觸及硬體時

模型架構只是方程的一部分。AI 效能最終取決於其底層硬體，而 AI 的進步開始改變硬體的設計方式。

Ricursive Intelligence 創始人兼執行長 Anna Goldie 和聯合創始人兼技術長 Azalia Mirhoseini 將在 Disrupt Stage 探討“當 AI 開始設計自己的硬體”這一理念。他們將探討 AI 如何最佳化晶片和硬體，為何模型架構和硬體聯絡日益緊密，以及日益開放的 AI 生態系統對其底層基礎設施意味著什麼。

圖片 credits:Ricursive Intelligence

對於創始人來說，AI 與硬體之間的聯絡可能會影響新能力推向市場的速度。更快的晶片開發也可能改變構建下一代 AI 產品的初創企業可用的基礎設施。

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在 Disrupt 2026 上學習如何保持 AI 選項的開放性

這些對話是 Disrupt 期間六個行業舞臺、圓桌會議和分組討論中的 200 多場會議的一部分，活動將於 10 月 13 日至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行。預計將有超過 10,000 名創始人、投資者、運營商和技術領導者出席，以及 250 多位演講者和 300 多家參展初創企業。

此外，配對、交易和非正式網路活動為與會者提供了與面臨許多相同技術和業務決策的創始人、投資者、潛在合作伙伴和其他構建者建立聯絡的機會。

初創企業今天可能使用前沿 API，明天定製開源模型，或者最終在多個模型之間遷移工作負載。保持靈活性可能與現在選擇合適的模型同樣重要。

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