Fundadores de IA debatem modelos abertos versus fechados no TechCrunch Disrupt 2026

Para startups de IA, a seleção de um modelo não é mais apenas uma escolha arquitetural única.

Os modelos abertos estão ficando melhores. As APIs de ponta continuam melhorando. Os modelos podem ser adaptados para tarefas específicas, e algumas empresas estão construindo produtos que utilizam múltiplos modelos em vez de se aterem a um único. Isso oferece aos fundadores mais maneiras de construir — e mais decisões sobre onde gastar, o que possuir e quanta flexibilidade manter à medida que a tecnologia muda.

No TechCrunch Disrupt 2026, quatro conversas abordam essas decisões a partir de diferentes pontos da pilha de IA, desde aplicativos multimodelo e modelos personalizados até infraestrutura e os chips subjacentes a ela.

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Quando um modelo de IA não é suficiente

Escolher entre modelos abertos e proprietários pressupõe que uma empresa precise escolher apenas um desde o início. Cada vez mais, os produtos de IA podem recorrer a modelos diferentes para tarefas distintas.

A sessão “The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World” reunirá Mo Jomaa, sócio da CapitalG; Vipul Ved Prakash, cofundador e CEO da Together AI; e Zuzanna Stamirowska, CEO e cofundadora da Pathway, no Palco dos Construtores.

Eles explorarão por que as empresas estão usando múltiplos modelos; como equilibram custo, desempenho e flexibilidade; e quando os modelos abertos podem superar as alternativas proprietárias.

Créditos da Imagem:Together AI

Para os fundadores, essa flexibilidade pode afetar mais do que o desempenho do modelo. Pode influenciar os custos operacionais, as decisões de produto e a rapidez com que uma empresa pode aproveitar modelos melhores à medida que surgem.

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Quanto da sua pilha de IA você deve possuir?

A escolha do modelo também levanta uma pergunta maior: O que sua empresa precisa possuir?

Manos Koukoumidis, CEO e cofundador da Oumi, estará no Palco de IA do Mundo Real para “Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build.” Ele abordará se as startups devem construir seus próprios modelos, quando a personalização pode se tornar uma vantagem competitiva e como escolher entre IA aberta e proprietária.

Através de enquetes com o público, cenários de startups e um framework prático, Koukoumidis ajudará os participantes a avaliar APIs de ponta, pesos abertos personalizados e a posse total de IA. Os participantes sairão com três princípios de decisão que podem aplicar à sua próxima conversa sobre arquitetura.

A escolha feita pelos fundadores pode moldar tanto o produto quanto o negócio por trás dele. Construir mais da pilha de IA pode oferecer maior controle e diferenciação, mas também pode exigir mais tempo, talentos e recursos do que depender de modelos existentes.

Adicione a sessão da Oumi à sua agenda do Disrupt para um framework prático de como decidir quanto da pilha de IA sua empresa realmente precisa possuir. Adquira seu ingresso agora para sentar na primeira fila desta discussão.

Onde a IA aberta e proprietária se encaixam

Para algumas startups, a decisão ainda se resumirá aos trade-offs entre modelos abertos e proprietários.

Nader Khalil, Diretor de Tecnologia para Desenvolvedores da Nvidia, e Sydney Sykes, Diretora Global de Parcerias de VC da Nvidia, estarão no Palco dos Construtores para “Building AI Startups Worth Betting On.” Eles examinarão o que os fundadores estão escolhendo hoje, os trade-offs entre APIs de ponta e modelos de pesos abertos e como essas escolhas podem afetar a estratégia de produto e a diferenciação a longo prazo.

Créditos da Imagem:Slava Blazer Photography / Flickr (abre em uma nova janela)

Esses trade-offs têm consequências comerciais. A escolha do modelo pode moldar tudo, desde custos e requisitos de infraestrutura até o quanto de controle eles têm sobre seu produto. Também pode determinar onde — e com que facilidade — uma startup pode criar diferenciação que os concorrentes não possam replicar.

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Quando a arquitetura atinge o hardware

A arquitetura do modelo é apenas parte da equação. O desempenho da IA depende, em última análise, do hardware subjacente, e os avanços na IA estão começando a mudar como esse hardware é projetado.

Anna Goldie, fundadora e CEO da Ricursive Intelligence, e Azalia Mirhoseini, fundadora e CTO, levarão essa ideia ao Palco do Disrupt em “When AI Starts Designing Its Own Hardware.” Eles explorarão como a IA está otimizando chips e hardware, por que a arquitetura do modelo e o hardware estão se tornando mais conectados e o que um ecossistema de IA cada vez mais aberto poderia significar para a infraestrutura subjacente.

Créditos da Imagem:Ricursive Intelligence

Para os fundadores, a conexão entre IA e hardware pode afetar a rapidez com que novos recursos chegam ao mercado. O desenvolvimento mais rápido de chips também pode mudar a infraestrutura disponível para startups que constroem a próxima geração de produtos de IA.

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Aprenda a manter suas opções de IA abertas no Disrupt 2026

Essas conversas fazem parte de mais de 200 sessões em seis palcos da indústria, mesas-redondas e sessões paralelas no Disrupt, que ocorrerá de 13 a 15 de outubro no Moscone West em São Francisco. Espera-se a presença de mais de 10.000 fundadores, investidores, operadores e líderes de tecnologia, além de mais de 250 palestrantes e mais de 300 startups expositoras.

Além disso, o matchmaking, a negociação de negócios e o networking informal oferecem aos participantes oportunidades de se conectar com fundadores, investidores, potenciais parceiros e outros construtores que enfrentam muitas das mesmas decisões tecnológicas e comerciais.

Uma startup pode usar uma API de ponta hoje, personalizar um modelo aberto amanhã ou, eventualmente, mover cargas de trabalho entre vários modelos. Preservar a flexibilidade pode ser tão importante quanto escolher o modelo certo agora.

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