首頁增強AI驅動企業團隊管理的5種策略
人工智能（AI）即將革新職場，但員工如何適應這些重大變革，顯然缺乏共識。近期研究顯示，只有30%的C級領導者對其管理變革的能力感到自信，僅25%認為其團隊已準備好迎接新時代。
那麼，高階主管如何引導團隊應對AI轉型？以下是五位商業領袖關於有效管理AI驅動企業團隊的策略。
1. 培養員工韌性
LinkedIn首席產品官Tomer Cohen強調培養員工韌性以應對AI帶來的快速職場變化。他建議：「你必須準備好快速學習，並接受不斷變化的環境。今天的最佳實踐明天可能不再適用。」
Cohen強調管理者應幫助員工發展持續忘卻與重新學習的能力。他指出：「若能掌握這一點，你很可能保持領先。」然而，他警告，缺乏這種韌性的人可能會覺得職場變化令人沮喪且具挑戰性，因為變化不僅即將來臨，且無法預測且比以往更快。
2. 擁抱轉型
Nash Squared首席執行官Bev White認為，應無懼地將AI融入每個人的工具箱。她建議：「鼓勵你的團隊將AI視為改變遊戲規則的工具，探索並實驗。」White提倡創造一個團隊成員分享經驗、相互學習的環境，培養共同教練文化。
她將AI啟用職場的管理比喻為組裝家具。White解釋：「當你親自組裝時，會對結果感到更親近和滿意。」通過與AI互動並取得小勝利，員工將增強信心並體會技術潛力。她鼓勵領導者公開分享自己對AI的經驗，承認雖然有些人可能感到威脅，但新工作也將湧現。
3. 強調優勢
XXXLutz效能工程團隊負責人Tobias Sammereyer強調教育員工了解AI的益處。他建議：「建立社群，分享經驗，展示AI如何加速工作。」Sammereyer指出，隨著嬰兒潮世代退休導致勞動力縮減，AI有助於以更少資源做更多事，特別是在IT領域。
他舉例說明AI如何提升生產力，例如生成快速電子郵件回覆或協助編寫複雜的DQL語句以提升IT可觀測性。他指出：「這一切都在於讓日常任務更快、更有效率。」
4. 讓員工感到舒適
Adobe首席資訊官Cindy Stoddard專注於管理AI整合的人性面。她說：「你需要讓人們感到舒適並幫助他們理解AI。」Stoddard承認每個人學習方式不同，強調根據個人風格調整教育方式的重要性。
她駁斥機器人將取代人類的過分簡單觀點，強調AI應被視為創造價值的工具。Stoddard警告：「適應的人將蓬勃發展，但不適應的人可能會被淘汰。」她強調人類創造力與聯繫的持久價值。
5. 追蹤進展
Raymond James技術副總裁Jeff Palmiero建議衡量AI對員工生產力的影響。他建議：「使用指標展示AI如何提升團隊效率。」Palmiero強調量化措施的重要性，以確保自動化增強而非取代人類貢獻。
他主張讓人類開發者參與其中，以在自動化增加的情況下維持軟體品質。Palmiero解釋：「AI應增強資深開發者的技能，協助他們處理例行任務，讓他們專注於更高層次的貢獻。」
通過遵循這些策略，高階主管可以自信地引導團隊完成AI轉型，確保個人與組織的成長。
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評論 (12)
0/500
![RogerJackson]()
이 글을 읽고 'AI가 직장을 바꾸는 건 알고 있지만, 실제 변화 관리 준비가 이렇게 부족할 줄이야'라는 생각이 들어요. 특히 C-suite 리더들의 낮은 자신감이 놀랍네요. 우리 회사도 요즘 AI 도입 얘기 많은데, 전략보다 문화 변화가 더 어려울 것 같아요 ㅠㅠ 기술보다 사람 관리에 집중하는 팁이 더 필요할지도?
![CharlesWhite]()
La gestión del cambio en empresas con IA realmente es un desafío clave. Solo 1 de cada 4 líderes se siente preparado... eso explica mucho sobre la ansiedad que se siente en muchos sectores. Me pregunto si el problema no es la tecnología en sí, sino nuestra cultura organizativa, que a veces es más rígida que un algoritmo obsoleto 😅. Este artículo toca un punto sensible y necesario.
![WillGarcía]()
AIチームのマネジメントって本当に奥が深い... 🤔この記事を読んで、うちの職場でもAI導入後のチームダイナミクスが結構変わったなぁと実感。特に若手社員とベテラン社員のAI適応スピードの差に手を焼いてるわ。もっと効果的なトレーニング方法が必要かも！
![JackAllen]()
团队管理在AI时代确实需要新思路啊...但看到只有30%的高管对变革管理有信心，突然理解了为什么我们公司数字化转型一直卡在半路了 😅 这种数据不就是AI实施的最大障碍吗？
![GeorgeWilliams]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!
![RogerGonzalez]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
人工智能（AI）即將革新職場，但員工如何適應這些重大變革，顯然缺乏共識。近期研究顯示，只有30%的C級領導者對其管理變革的能力感到自信，僅25%認為其團隊已準備好迎接新時代。
那麼，高階主管如何引導團隊應對AI轉型？以下是五位商業領袖關於有效管理AI驅動企業團隊的策略。
1. 培養員工韌性
LinkedIn首席產品官Tomer Cohen強調培養員工韌性以應對AI帶來的快速職場變化。他建議：「你必須準備好快速學習，並接受不斷變化的環境。今天的最佳實踐明天可能不再適用。」
Cohen強調管理者應幫助員工發展持續忘卻與重新學習的能力。他指出：「若能掌握這一點，你很可能保持領先。」然而，他警告，缺乏這種韌性的人可能會覺得職場變化令人沮喪且具挑戰性，因為變化不僅即將來臨，且無法預測且比以往更快。
2. 擁抱轉型
Nash Squared首席執行官Bev White認為，應無懼地將AI融入每個人的工具箱。她建議：「鼓勵你的團隊將AI視為改變遊戲規則的工具，探索並實驗。」White提倡創造一個團隊成員分享經驗、相互學習的環境，培養共同教練文化。
她將AI啟用職場的管理比喻為組裝家具。White解釋：「當你親自組裝時，會對結果感到更親近和滿意。」通過與AI互動並取得小勝利，員工將增強信心並體會技術潛力。她鼓勵領導者公開分享自己對AI的經驗，承認雖然有些人可能感到威脅，但新工作也將湧現。
3. 強調優勢
XXXLutz效能工程團隊負責人Tobias Sammereyer強調教育員工了解AI的益處。他建議：「建立社群，分享經驗，展示AI如何加速工作。」Sammereyer指出，隨著嬰兒潮世代退休導致勞動力縮減，AI有助於以更少資源做更多事，特別是在IT領域。
他舉例說明AI如何提升生產力，例如生成快速電子郵件回覆或協助編寫複雜的DQL語句以提升IT可觀測性。他指出：「這一切都在於讓日常任務更快、更有效率。」
4. 讓員工感到舒適
Adobe首席資訊官Cindy Stoddard專注於管理AI整合的人性面。她說：「你需要讓人們感到舒適並幫助他們理解AI。」Stoddard承認每個人學習方式不同，強調根據個人風格調整教育方式的重要性。
她駁斥機器人將取代人類的過分簡單觀點，強調AI應被視為創造價值的工具。Stoddard警告：「適應的人將蓬勃發展，但不適應的人可能會被淘汰。」她強調人類創造力與聯繫的持久價值。
5. 追蹤進展
Raymond James技術副總裁Jeff Palmiero建議衡量AI對員工生產力的影響。他建議：「使用指標展示AI如何提升團隊效率。」Palmiero強調量化措施的重要性，以確保自動化增強而非取代人類貢獻。
他主張讓人類開發者參與其中，以在自動化增加的情況下維持軟體品質。Palmiero解釋：「AI應增強資深開發者的技能，協助他們處理例行任務，讓他們專注於更高層次的貢獻。」
通過遵循這些策略，高階主管可以自信地引導團隊完成AI轉型，確保個人與組織的成長。
美國股市觸及歷史裡程碑，人工智慧與航空航天巨頭準備開啟萬億美元時代
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이 글을 읽고 'AI가 직장을 바꾸는 건 알고 있지만, 실제 변화 관리 준비가 이렇게 부족할 줄이야'라는 생각이 들어요. 특히 C-suite 리더들의 낮은 자신감이 놀랍네요. 우리 회사도 요즘 AI 도입 얘기 많은데, 전략보다 문화 변화가 더 어려울 것 같아요 ㅠㅠ 기술보다 사람 관리에 집중하는 팁이 더 필요할지도?
La gestión del cambio en empresas con IA realmente es un desafío clave. Solo 1 de cada 4 líderes se siente preparado... eso explica mucho sobre la ansiedad que se siente en muchos sectores. Me pregunto si el problema no es la tecnología en sí, sino nuestra cultura organizativa, que a veces es más rígida que un algoritmo obsoleto 😅. Este artículo toca un punto sensible y necesario.
AIチームのマネジメントって本当に奥が深い... 🤔この記事を読んで、うちの職場でもAI導入後のチームダイナミクスが結構変わったなぁと実感。特に若手社員とベテラン社員のAI適応スピードの差に手を焼いてるわ。もっと効果的なトレーニング方法が必要かも！
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