5 стратегий для улучшения управления командами на предприятиях, основанных на искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (AI) готов революционизировать рабочее место, но наблюдается заметное отсутствие согласия в том, как сотрудники будут адаптироваться к этим масштабным изменениям. Недавние исследования показывают, что только 30% руководителей высшего звена уверены в своей способности управлять изменениями, и лишь 25% считают, что их команды готовы погрузиться в эту новую эру.

Итак, каков план действий для высших руководителей, стремящихся провести свои команды через трансформацию AI? Вот стратегии от пяти бизнес-лидеров по эффективному управлению командами в предприятии, основанном на AI.

1. Развивайте устойчивость сотрудников

Главный директор по продуктам LinkedIn Томер Коэн подчеркивает важность формирования устойчивости среди сотрудников для应对快速变化， которые приносит AI на рабочее место. «Вы должны быть готовы быстро учиться и быть в порядке с постоянно меняющейся средой», — советует он. «Лучшие практики сегодня могут не сработать завтра».

Коэн подчеркивает, что менеджеры должны сосредоточиться на помощи сотрудникам в развитии способности постоянно забывать и переучиваться. «Если вы овладеете этим, вы, скорее всего, останетесь впереди в игре», — отмечает он. Однако он предупреждает, что те, кто не разовьет эту устойчивость, могут найти развивающееся рабочее место раздражающим и сложным, поскольку изменения не только неизбежны, но и непредсказуемы и происходят быстрее, чем когда-либо прежде.

2. Примите трансформацию

Бев Уайт, генеральный директор Nash Squared, считает, что AI должен быть интегрирован в инструментарий каждого без страха. «Поощряйте свою команду видеть в AI переломный момент, что-то, с чем можно экспериментировать и исследовать», — предлагает она. Уайт выступает за создание среды, в которой члены команды делятся своим опытом и учатся друг у друга, способствуя культуре совместного коучинга.

Она сравнивает управление в рабочем месте с поддержкой AI с сборкой мебели. «Когда вы собираете её сами, вы чувствуете большую связь и удовлетворение от результата», — объясняет Уайт. Взаимодействуя с AI и достигая небольших побед, сотрудники обретут уверенность и оценят потенциал технологии. Она призывает лидеров быть открытыми в отношении своего собственного опыта работы с AI, признавая, что, хотя некоторые могут чувствовать угрозу, появятся и новые рабочие места.

3. Подчеркните преимущества

Тобиас Заммерер, руководитель группы по инженерной производительности в XXXLutz, акцентирует внимание на обучении сотрудников преимуществам AI. «Создайте сообщество, делитесь опытом и показывайте, как AI может ускорить их работу», — предлагает он. Заммерер указывает, что по мере сокращения рабочей силы из-за ухода на пенсию поколения бэби-бумеров, AI может помочь делать больше с меньшими ресурсами, особенно в ИТ-секторе.

Он приводит практические примеры того, как AI может повысить производительность, например, генерировать быстрые ответы на электронные письма или помогать в написании сложных запросов DQL для наблюдения за ИТ-системами. «Всё дело в том, чтобы сделать повседневные задачи быстрее и эффективнее», — отмечает он.

4. Обеспечьте комфорт сотрудников

Директор по информационным технологиям Adobe Синди Стоддард сосредотачивается на управлении человеческим аспектом интеграции AI. «Вам нужно сделать людей комфортными и помочь им понять AI», — говорит она. Стоддард признаёт, что все учатся по-разному, и подчеркивает важность адаптации образовательных подходов к индивидуальным стилям.

Она опровергает упрощённое представление о том, что роботы заменят людей, подчеркивая вместо этого, что AI следует рассматривать как инструмент для создания ценности. «Люди, которые адаптируются, будут процветать, но те, кто этого не сделает, могут оказаться позади», — предупреждает Стоддард, подчеркивая непреходящую ценность человеческого творчества и взаимодействия.

5. Отслеживайте прогресс

Джефф Пальмиеро, технический вице-президент Raymond James, советует измерять влияние AI на производительность сотрудников. «Используйте метрики, чтобы показать, как AI повышает эффективность ваших команд», — предлагает он. Пальмиеро подчеркивает важность количественных показателей, чтобы обеспечить, что автоматизация улучшает, а не заменяет человеческий вклад.

Он выступает за сохранение участия человеческих разработчиков для поддержания качества программного обеспечения в условиях нарастающей автоматизации. «AI должен дополнять навыки опытных разработчиков, помогая им с рутинными задачами и позволяя сосредоточиться на более высокоуровневых вкладах», — объясняет Пальмиеро.

Следуя этим стратегиям, высшие руководители могут уверенно вести свои команды через трансформацию AI, обеспечивая как личностный, так и организационный рост.