Развитие искусственного интеллекта в компании Samsung способствует резкому росту прибыли на фоне рыночной капитализации в 1 трлн долларов США

Компания Samsung Electronics достигла рекордной рыночной капитализации на фоне резкого роста мирового спроса на микросхемы памяти для систем искусственного интеллекта. Источник: Samsung Newsroom

Южнокорейская компания Samsung Electronics достигает новых рубежей, а аналитик Марк Эйнштейн прогнозирует один из лучших квартальных результатов за всю историю по продажам микросхем памяти

Samsung Electronics является одним из ведущих мировых производителей компонентов, обеспечивающих работу систем искусственного интеллекта. Растущий спрос на микросхемы памяти на фоне бума в сфере искусственного интеллекта приводит к прогнозу исторического роста прибыли южнокорейского технологического гиганта на 1 800 %.

Компания прогнозирует 19-кратный рост операционной прибыли во втором квартале — до 89,4 трлн вон (58,4 млрд долларов США) — за период с начала апреля по конец июня.

Эта цифра знаменует собой третий подряд рекорд квартальной операционной прибыли и представляет собой астрономический скачок по сравнению с 4,7 трлн вон (3,1 млрд долларов США), зафиксированными за тот же период прошлого года.

Компания Samsung, которая когда-то была синонимом традиционного оборудования, теперь прочно позиционируется как ведущий производитель аппаратного обеспечения для инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения.

Благодаря этому взрывному росту спроса в мае 2026 года компания смогла преодолеть рубеж рыночной капитализации в 1 трлн долларов США наряду с Micron и SK Hynix, которые являются её прямыми конкурентами в отрасли.

Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix является основным внутренним конкурентом Samsung Electronics в регионе. Источник: SK Hynix

КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

• Samsung Electronics прогнозирует операционную прибыль во втором квартале в размере 89,4 трлн вон (58,4 млрд долларов США), что в 19 раз превышает показатель предыдущего года
• Средние цены реализации на DRAM и NAND выросли на 44% и 53% соответственно по сравнению с предыдущим кварталом (Citi Research)

Факторы, способствующие рекордным ценам

Samsung опубликовала прогноз финансовых результатов в преддверии выхода полного подробного отчета, который ожидается в конце июля.

Этот последний прогноз появился на фоне того, что спрос на полупроводники продолжает превышать предложение — этот дисбаланс привел к значительному росту рыночных цен. Вслед за этим Samsung также повысила цены на свои микросхемы памяти.

В течение квартала компания получила выручку в размере около 171 трлн вон (111,7 млрд долларов США), что более чем вдвое превышает показатель за аналогичный период прошлого года. С другой стороны, выручка выросла на 129% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, продемонстрировав огромную структурную устойчивость.

Марк Эйнштейн, отраслевой аналитик из Counterpoint Research, заявил BBC, что прогнозируемая прибыль станет одним из «лучших квартальных результатов за всю историю». Он добавил, что эти показатели близки к рекорду технологического сектора, установленному компанией NVIDIA в начале этого года.

«Это напрямую связано с бумом в сфере искусственного интеллекта, поскольку производители памяти продолжают «кататься на волне», движимой ограниченным предложением и беспрецедентным спросом», — говорит Марк.

Марк Эйнштейн, отраслевой аналитик Counterpoint Research. Источник: Марк Эйнштейн/LinkedIn

Исследовательская компания IDC сообщает, что спрос на центры обработки данных и инфраструктуру искусственного интеллекта не имеет прецедентов в истории отрасли производства памяти, что серьезно повлияло на поставки микросхем для бытовой электроники.

Производство HBM меняет динамику рынка

Глобальный всплеск интереса к искусственному интеллекту нового поколения в значительной степени зависит от памяти с высокой пропускной способностью (HBM) — специализированного компонента, производство которого компания Samsung Electronics активно наращивает.

Поскольку компания быстро переориентировала свои производственные мощности на выпуск этих высокопроизводительных микросхем с вертикальным слоевым устройством, доступность стандартных компонентов памяти на рынке сократилась.

В результате цены на микросхемы памяти продолжали расти в течение квартала, поскольку расходы на ИИ распространились и на традиционные продукты DRAM и NAND. Citi Research сообщает, что средние цены реализации на DRAM и NAND выросли на 44 % и 53 % соответственно по сравнению с предыдущим кварталом.

Аналитики отмечают, что этот быстрый рост производства HBM привёл к серьёзному сокращению предложения традиционных продуктов памяти. Это сказывается на микросхемах, используемых в смартфонах, персональных компьютерах и корпоративных серверах.

Чипы памяти с высокой пропускной способностью обеспечивают более высокую производительность и более низкое энергопотребление. Они тесно интегрированы с процессорами искусственного интеллекта, что создает более высокие барьеры для входа на рынок и дает поставщикам большую свободу в ценообразовании по сравнению со стандартными продуктами памяти.

Компания Samsung Electronics смогла обеспечить прибыль даже после выделения средств на выплату значительных премий работникам. В мае, после забастовок профсоюзных работников, компания согласилась на заключение соглашения о заработной плате, привязывающего вознаграждение сотрудников к операционной прибыли.

Аналитики сообщают Reuters, что без этих резервов операционная прибыль, вероятно, превысила бы 100 трлн вон (65,4 млрд долларов США). Убытки в подразделениях по производству микросхем и логических чипов, вероятно, увеличатся, поскольку расходы на премии распределяются по всему полупроводниковому подразделению.

Остается ли бум в сфере искусственного интеллекта способен поддержать этот исторический рост прибыли на 1 800% — вот ключевой вопрос для Samsung. Хотя дефицит предложения и спрос на память с высокой пропускной способностью продолжают стимулировать рекордные цены, на рынке растет беспокойство по поводу долгосрочной дисциплины технологических гигантов.

Если темпы роста расходов на центры обработки данных для ИИ замедлятся, повторить такие огромные трехзначные показатели прибыли будет крайне сложно.