вариант
Дом
Новости
Nvidia намерена сократить потребление воды в центрах обработки данных, но это не решит проблему водопотребления в сфере искусственного интеллекта

Nvidia намерена сократить потребление воды в центрах обработки данных, но это не решит проблему водопотребления в сфере искусственного интеллекта

15 июля 2026 г.
87

Nvidia намерена сократить потребление воды в центрах обработки данных, но это не решит проблему водопотребления в сфере искусственного интеллекта

Компания Nvidia анонсировала систему охлаждения с использованием теплой воды, которая, по утверждению компании, способна значительно сократить потребление воды в центрах обработки данных. По словам одного из руководителей Nvidia, слова которого приводятся в пресс-релизе, эта система практически полностью исключает «потребление воды» непосредственно в самом центре обработки данных.

«Проблема потребления воды в центрах обработки данных в значительной степени решена», — заявил недавно Axios Джош Паркер, директор по вопросам устойчивого развития компании Nvidia.

Но это лишь часть истории. До тех пор, пока центры обработки данных для искусственного интеллекта по-прежнему используют ископаемое топливо — а именно на этом все чаще останавливают свой выбор технологические компании — экономия воды ограничивается пределами центра обработки данных.

Основная проблема заключается в том, как Nvidia измеряет потребление воды в центре обработки данных. Согласно публикации в блоге компании, она устанавливает границы вокруг центра обработки данных: всё, что находится внутри, учитывается, а всё, что снаружи, игнорируется.

Справедливости ради стоит отметить, что система Nvidia, похоже, действительно выполняет свои обещания на уровне объекта. Охлаждающая жидкость циркулирует в замкнутом контуре: она заправляется один раз и рециркулирует в течение всего срока эксплуатации объекта, поэтому для охлаждения чипов не потребляется новая вода. По словам компании, в благоприятных климатических условиях это может привести к 100-процентному сокращению потребления воды на объекте.

TechCrunch обратился к Nvidia за разъяснениями, и мы обновим эту статью, если получим ответ.

Проблема заключается в том, что потребление воды за пределами центра обработки данных — в основном при выработке электроэнергии и производстве микросхем — может удвоить или утроить общий водный след объекта. Это означает, что решение Nvidia решает проблему примерно от четверти до трети общего потребления воды центрами обработки данных искусственного интеллекта.

Новая система устроена умно: она закачивает охлаждающую жидкость в серверные стойки при температуре 45 °C (113 °F). Для человека это жарко, но не для компьютерных чипов. По словам Nvidia, после прохождения через сервер охлаждающая жидкость выходит с температурой 55 °C (131 °F), отводя значительное количество тепла от оборудования.

При такой температуре наружный воздух в большинстве климатических зон может отводить тепло от пассивных радиаторов без использования испарительного охлаждения или, в некоторых случаях, даже без вентиляторов. Центр обработки данных без вентиляторов и чиллеров не только потреблял бы меньше воды, но и работал бы эффективнее и тише.

Однако ни один центр обработки данных не может функционировать без электроснабжения, а многие типы электростанций сами по себе являются крупными потребителями воды.

По данным Геологической службы США, электростанции, работающие на ископаемом топливе, входят в число крупнейших потребителей воды в США, потребляя 2,7 миллиарда галлонов в день — причем большая часть этого объема идет на испарительное охлаждение. Согласно недавнему исследованию, электростанции, работающие на природном газе, используют 1,17 литра воды на киловатт-час выработанной электроэнергии. Угольные электростанции потребляют еще больше воды — 2,2 литра на киловатт-час. По данным МЭА, на долю электростанций, работающих на ископаемом топливе, сегодня приходится около половины всей электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных.

Гидроэлектростанции, обеспечивающие около 10 % электроэнергии для центров обработки данных, не потребляют воду напрямую, однако испарение из их водохранилищ приводит к потере около 6,8 литра на каждый выработанный киловатт-час. Геотермальная энергия — источник, который технологические компании только начинают изучать, — демонстрирует значительные колебания: показатели могут быть как выше, так и ниже в зависимости от конкретной технологии. Некоторые стартапы, занимающиеся усовершенствованной геотермальной энергетикой, такие как Fervo, обязались использовать в основном «очищенную» воду, которая в противном случае осталась бы неиспользованной.

Ветровая и солнечная энергия, с другой стороны, потребляют ничтожно малые объемы воды — примерно 0,01 литра и 0,03 литра на киловатт-час соответственно; эти цифры включают воду, необходимую для производства и очистки солнечных панелей.

Хотя возобновляемые источники энергии обеспечивают растущую долю новых электроэнергетических мощностей, по прогнозам МЭА, до 2030 года более 40 % новой электроэнергии, необходимой для удовлетворения спроса центров обработки данных, будет поставляться за счёт природного газа и угля. Если эта динамика не изменится кардинально, центры обработки данных по-прежнему будут потреблять большие объёмы воды, независимо от того, что делает Nvidia внутри своих зданий.

Связанная статья
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг говорит Трампу: «Мы не допустим замедления развития ИИ» Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг говорит Трампу: «Мы не допустим замедления развития ИИ» Во время своего выступления на саммите All-In в Лос-Анджелесе в понедельник генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг получил неожиданный звонок от президента Дональда Трампа, от которого он не мог просто отказаться.«Я на сцене с лучшими друзьями»,
Дженсен Хуанг раскрыл «совершенно новую» рыночную возможность Nvidia стоимостью 200 млрд долларов Дженсен Хуанг раскрыл «совершенно новую» рыночную возможность Nvidia стоимостью 200 млрд долларов Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выделяется как один из самых убедительных корпоративных визионеров, если не самый выдающийся, в продвижении нарратива своей компании. Он может даже затмить Марка Бениоффа из Salesforce своим непо
OneRail использует технологии искусственного интеллекта Nvidia для оптимизации доставки «последней мили» в режиме реального времени OneRail использует технологии искусственного интеллекта Nvidia для оптимизации доставки «последней мили» в режиме реального времени Компания OneRail представила платформу доставки на базе искусственного интеллекта, использующую технологии Nvidia, которая помогает розничным и оптовым продавцам, а также дистрибьюторам определять наи
Рекомендации по связанным специальным темам
Анализ данных Лучшие инструменты ИИ для обнаружения аномалий при мониторинге KPI в командах SaaS и электронной коммерции
Лучшие инструменты ИИ для обнаружения аномалий при мониторинге KPI в командах SaaS и электронной коммерции

2026 г. Лучшие новейшие высокооцененные инструменты ИИ для обнаружения аномалий в мониторинге KPI для команд SaaS и электронной коммерции! XIX.AI подготовила мощную, меняющую правила игры коллекцию на основе строгих реальных тестов и еженедельно обновляемых рейтингов. Вы найдете подробные сравнительные данные по бесплатным и платным решениям, которые помогут вам определить обязательное к использованию решение, повышающее производительность и раскрывающее ваш потенциал в области ИИ. Исследуйте сейчас!

10 инструментов
xix.ai
письмо Лучшие генераторы конспектов на базе ИИ для длинных статей, оптимизированных для SEO
Лучшие генераторы конспектов на базе ИИ для длинных статей, оптимизированных для SEO

2026 год: лучшие и самые высокооцененные генераторы конспектов на базе ИИ для длинных SEO-статей, тщательно отобранные XIX.AI. Эти мощные инструменты обеспечивают революционную помощь в быстром создании высококачественного контента, значительно повышая эффективность написания текстов. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, а также с результатами реальных тестов и подробными рейтингами, которые помогут вам найти вариант, который обязательно стоит попробовать и который соответствует вашим потребностям. Изучите их прямо сейчас, чтобы раскрыть весь потенциал ИИ.

8 инструментов
xix.ai
Образование и обучение Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам
Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам

2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!

10 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий
Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий

2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!

9 инструментов
xix.ai
Бизнес Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса

2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!

9 инструментов
xix.ai
Редактирование изображений Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия
Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия

2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!

10 инструментов
xix.ai
Комментарии (0)
0/500
OR