NewCore привлекает $66 млн для оснащения ИИ-агентов идентичностями по мере их перехода в роли сотрудников

Стартап в области кибербезопасности NewCore официально вышел из тени, привлекши в понедельник 66 миллионов долларов инвестиций. Компания нацелена на решение критической проблемы, с которой столкнутся многие организации в ближайшем будущем при интеграции ИИ-агентов: как аутентифицировать, управлять и контролировать этих цифровых работников в масштабах всей организации.

Этот раунд финансирования на стадии seed был организован венчурной фирмой Cyberstarts, специализирующейся на кибербезопасности, при дополнительной поддержке со стороны Index Ventures и Evolution Equity Partners. После завершения инвестиций оценка NewCore составляет 300 миллионов долларов.

Организации всё чаще рассматривают ИИ-агентов как активных участников рабочего процесса, а не просто как программные инструменты. Например, в прошлом году Goldman Sachs протестировала ИИ-агента для написания кода Devin в качестве нового сотрудника, а в начале этого года McKinsey сообщила, что 25 000 ИИ-агентов уже работают вместе с 60 000 человеческих сотрудников компании. NewCore исходит из того, что компаниям в конечном итоге потребуется управлять этими цифровыми работниками с той же строгостью, которая применяется к человеческим сотрудникам.

Для сооснователя и генерального директора Зохара Алона (на фото выше, в центре) эта возможность вытекает из убеждения, что системы идентификации стали одним из самых уязвимых мест в корпоративной безопасности. Алон, ранее основавший стартап в области облачной безопасности Dome9 перед его приобретением Check Point, заявил, что появление ИИ-агентов убедило его и его сооснователей в том, что существующие платформы идентификации плохо приспособлены к будущему, где программные работники будут работать бок о бок с человеческим персоналом.

«Мы точно знаем, что масштаб и сложность, которые эти вещи [ИИ-агенты] добавят в 15- или 20-летние платформы идентификации, приведут к их отказу», — сказал он TechCrunch.

Алон основал NewCore вместе с техническим директором Амихаем Нейдерманом (на фото выше, справа), бывшим руководителем исследований в подразделении Unit 8200 и основателем стартапа в области здравоохранения Nym Health, а также директором по развитию бизнеса Эрезом Яркони (на фото выше, слева), который ранее занимал пост главного информационного директора T-Mobile USA и Telstra.

Платформа NewCore разработана для управления идентификациями как людей, так и ИИ-агентов в рамках единой системы. Стартап утверждает, что ИИ-агенты должны рассматриваться как полноправные идентификации, обладающие собственными разрешениями, контролем жизненного цикла и механизмами отзыва, а не классифицироваться как традиционные сервисные учетные записи или машинные учетные данные.

По словам Алона, идея NewCore начала формироваться в 2023 году, когда он рассматривал технологический бюджет компании, использующей услуги устоявшегося провайдера идентификации. Увидев размер счета, он изначально предположил, что клиент доволен продуктом.

«Я сказал: „Вы должны быть крайне довольны ими“, — вспомнил Алон. — Он ответил: „Нет, я не доволен“».

Этот обмен мнениями укрепил убеждение Алона в том, что рынок идентификации стал большим, но стагнирующим, с доминированием поставщиков, сталкивающихся с ограниченным конкурентным давлением.

Хотя такие устоявшиеся провайдеры идентификации, как Okta и Microsoft Entra, начали добавлять возможности для ИИ-агентов, Алон утверждает, что эти усилия лишь расширяют платформы, изначально созданные для человеческих сотрудников. В отличие от них, NewCore была построена с нуля для поддержки рабочей силы, состоящей из людей, машин и ИИ-агентов.

«Традиционные поставщики предлагают вам агентный способ работы с идентификацией, но это делается сбоку — это не интегрировано», — сказал Алон. В качестве примера NewCore использует то, что она называет архитектурой «разделенного ключа», которая разделяет критические учетные данные идентификации между клиентом и платформой; такой подход призван устранить любую единую точку отказа.

NewCore также предлагает пакет интеграции «Agentic Skill» для помощников по написанию кода, таких как Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Cursor. Это позволяет этим ИИ-инструментам получать доступ к корпоративным системам как управляемые идентификации, а не через вручную распределенные учетные данные. Сотрудники также могут использовать мобильное приложение NewCore для предоставления, проверки и отзыва доступа для ИИ-агентов, обеспечивая, по словам Алона, критически важный слой человеческого надзора по мере развертывания компаниями более автономных систем.

Стартап расширился до более чем 50 сотрудников в США и Израиле. Алон отметил, что в настоящее время платформой пользуются менее 10 клиентов и более 10 партнеров по проектированию. Он добавил, что стартап ожидает начать взимать плату с клиентов этим летом.

Алон предсказывает, что ИИ-агенты могут превзойти по численности человеческих сотрудников во многих технологически ориентированных организациях в течение нескольких лет; эту точку зрения недавно поддержал председатель TCS Н. Чандрасекхаран, заявивший, что ИИ-агенты в конечном итоге могут сравниться по размеру с рабочей силой индийской ИТ-компании по предоставлению услуг.

Алон утверждает, что управление идентификацией, вероятно, станет одной из первых корпоративных систем, испытывающих нагрузку из-за крупномасштабного развертывания ИИ-агентов. Он предполагает, что компаниям в конечном итоге потребуются новые методы мониторинга, авторизации и отзыва программных работников, работающих в их сетях.

«Это неизбежно», — сказал Алон относительно того, что ИИ-агенты становятся значительной частью рабочей силы. «Вопрос в том, успеем ли мы построить ограждения вовремя».