Ли Кай-Фу: Модели с открытым исходным кодом — лучший путь к суверенитету в области ИИ
В недавнем интервью председатель Sinovation Ventures Ли Кайфу рассмотрел концепцию «суверенитета ИИ», отметив, что она включает не только контроль над технологиями и безопасностью данных, но также степень адаптации моделей к местным культурным особенностям и правовым рамкам. Он утверждал, что не каждой стране нужно создавать собственную OpenAI, и что слепое стремление к дорогостоящей разработке на основе закрытых технологий является неразумным шагом.
Ли Кайфу подчеркнул, что для большинства стран и компаний с ограниченными ресурсами более практичным подходом является создание локализованных систем на основе моделей с открытым исходным кодом. Этот «третий путь» предполагает постепенную настройку моделей с использованием их открытых версий, что позволяет минимизировать затраты при одновременном соответствии конкретным региональным ценностям, вместо привязки к зарубежным универсальным моделям.
Эффективность инжиниринга против динамики экосистемы
Говоря о конкуренции между США и Китаем, Ли Кайфу отметил, что ограничения в ресурсах на самом деле побудили китайские компании достичь высокой эффективности в инжиниринге. Приводя в пример DeepSeek, он указал, что китайские предприятия способны добиваться высоких показателей эффективности при инвестициях, составляющих менее десятой от аналогичных вложений американских компаний, даже при ограниченной вычислительной мощности, благодаря оптимизации архитектуры и сокращению количества зависимостей.
Он прогнозирует, что в будущем сценара ИИ будет напоминать динамику «iPhone против Android». Модели с закрытым исходным кодом функционируют как замкнутые экосистемы, стремящиеся к высокой прибыли и контролю над рынком, тогда как модели с открытым исходным кодом обеспечивают более широкий охват рынка и инклюзивность. Обе категории будут сосуществовать во всем мире в ближайшем будущем, совместно формируя интеллектуальную экосистему завтрашнего дня.
Следующая глава преимуществ Китая в области аппаратного обеспечения
Ли Кайфу выразил оптимизм относительно структурных преимуществ Китая в сфере физического ИИ и производства аппаратного обеспечения. Он отметил, что у Китая самая полная в мире цепочка поставок, при этом стоимость производства значительно ниже, чем на Западе, и она охватывает как умные носимые устройства, так и роботов. Аппаратное обеспечение, определяющее черты грядущей эры ИИ, скорее всего, будет разрабатываться и получать брендинг в Китае.
Связанная статья
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
В недавнем интервью председатель Sinovation Ventures Ли Кайфу рассмотрел концепцию «суверенитета ИИ», отметив, что она включает не только контроль над технологиями и безопасностью данных, но также степень адаптации моделей к местным культурным особенностям и правовым рамкам. Он утверждал, что не каждой стране нужно создавать собственную OpenAI, и что слепое стремление к дорогостоящей разработке на основе закрытых технологий является неразумным шагом.
Ли Кайфу подчеркнул, что для большинства стран и компаний с ограниченными ресурсами более практичным подходом является создание локализованных систем на основе моделей с открытым исходным кодом. Этот «третий путь» предполагает постепенную настройку моделей с использованием их открытых версий, что позволяет минимизировать затраты при одновременном соответствии конкретным региональным ценностям, вместо привязки к зарубежным универсальным моделям.
Эффективность инжиниринга против динамики экосистемы
Говоря о конкуренции между США и Китаем, Ли Кайфу отметил, что ограничения в ресурсах на самом деле побудили китайские компании достичь высокой эффективности в инжиниринге. Приводя в пример DeepSeek, он указал, что китайские предприятия способны добиваться высоких показателей эффективности при инвестициях, составляющих менее десятой от аналогичных вложений американских компаний, даже при ограниченной вычислительной мощности, благодаря оптимизации архитектуры и сокращению количества зависимостей.
Он прогнозирует, что в будущем сценара ИИ будет напоминать динамику «iPhone против Android». Модели с закрытым исходным кодом функционируют как замкнутые экосистемы, стремящиеся к высокой прибыли и контролю над рынком, тогда как модели с открытым исходным кодом обеспечивают более широкий охват рынка и инклюзивность. Обе категории будут сосуществовать во всем мире в ближайшем будущем, совместно формируя интеллектуальную экосистему завтрашнего дня.
Следующая глава преимуществ Китая в области аппаратного обеспечения
Ли Кайфу выразил оптимизм относительно структурных преимуществ Китая в сфере физического ИИ и производства аппаратного обеспечения. Он отметил, что у Китая самая полная в мире цепочка поставок, при этом стоимость производства значительно ниже, чем на Западе, и она охватывает как умные носимые устройства, так и роботов. Аппаратное обеспечение, определяющее черты грядущей эры ИИ, скорее всего, будет разрабатываться и получать брендинг в Китае.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо





Дом






