Дом
Databricks приобретает две стартапы для совершенствования своего нового продукта по безопасности в области ИИ

Databricks, обладающий значительными средствами благодаря раунду финансирования в размере 5 миллиардов долларов, завершённому в прошлом месяце (не говоря уже о миллиардах долларов дохода), активно занимается покупками стартапов.
Компания, наиболее известная своей платформой для анализа данных в облаке, во вторник объявила о запуске нового продукта по безопасности под названием Lakewatch. Lakewatch использует возможности Databricks для хранения огромных объёмов данных и выполняет традиционные задачи SIEM — такие как выявление и расследование угроз — при помощи ИИ-агентов, основанных на технологиях Claude от Anthropic.
Для поддержки этого нового продукта Databricks приобрёл два стартапа: Antimatter в рамках ранее не разглашавшейся сделки, завершившейся в прошлом году, и SiftD.ai — в сделке, заключённой за последние несколько недель и завершившейся в понедельник, сообщила компания изданию TechCrunch.
Условия этих приобретений не разглашаются. По оценкам PitchBook, Antimatter, основанный исследователем в области безопасности Эндрю Криуковым, привлёк 12 миллионов долларов в раунде финансирования под руководством New Enterprise Associates в 2022 году. О том, привлекал ли миниатюрный стартап SiftD.ai какое-либо финансирование, PitchBook не знает.
SiftD.ai был совершенно молодым проектом: его продукт был запущен лишь в ноябре — это интерактивная тетрадь (похожая на Jupyter), предназначенная для сотрудничества между людьми и ИИ-агентами. Команда Databricks знала сооснователя и генерального директора стартапа Стива Чжана по его работе в качестве главного научного сотрудника Splunk до 2021 года. Именно там он создал язык обработки запросов Search Processing Language. (На его странице в LinkedIn также указано, что он был техническим директором Astronomer, причастного к скандалу с генеральным директором Coldplay, но он ушёл из компании в 2023 году до основания SiftD.)
Оба приобретения касались небольших стартапов — по данным LinkedIn, в SiftD работало всего несколько человек, а в Antimatter — менее 50. По-видимому, SiftD был приобретён с целью привлечения специалистов. В случае с Antimatter Databricks, вероятно, также получил определённые патенты и технологии. В 2024 году Криуков продемонстрировал технологию Antimatter на сцене в рамках конкурса Innovation Sandbox Contest RSA. Antimatter разрабатывал инструмент «плоскости управления данными», позволяющий предприятиям безопасно развертывать ИИ-агентов при одновременной защите конфиденциальных данных.
Хотя Databricks отказался сообщить, сколько сотрудников было привлечено в результате этих покупок, компания подтвердила, что сотрудники стартапов действительно присоединились к её командам. Криуков, работающий в Databricks уже несколько месяцев, возглавляет команду, занимающуюся Lakewatch.
Мы спросили Databricks, будет ли компания продолжать поиск стартапов, и представитель по сути ответил утвердительно, отметив, что она постоянно ищет новые возможности. «Мы всегда смотрим вперёд — наша цель — опережать рынок и закрывать пробелы в потребностях наших клиентов», — сказал представитель.
Связанная статья
SpaceX покупает Cursor за $60 млрд акциями через несколько дней после успешного IPO
SpaceX завершила сделку по приобретению платформы для написания кода Cursor за 60 миллиардов долларов акциями, вскоре после знаменательного первичного публичного размещения акций (IPO) аэрокосмической компании и менее чем через два месяца после перво
От переоценки SaaS до пробелов в безопасности агентов: будущее ИИ на TechCrunch Disrupt 2026
ИИ не только изменил подход стартапов к разработке продуктов — он кардинально перевернул их подход к продажам, защите данных и клиентов, а также позволил им масштабироваться быстрее, чем когда-либо пр
Zendesk приобретает стартап в сфере агентского обслуживания клиентов Forethought
Zendesk в среду объявила о покупке компании Forethought, разрабатывающей программное обеспечение для автоматизации взаимодействий с клиентами. Ожидается, что сделка будет завершена к концу марта.Хотя ИИ-агенты, особенно в сфере обслуживания клиентов
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Databricks, обладающий значительными средствами благодаря раунду финансирования в размере 5 миллиардов долларов, завершённому в прошлом месяце (не говоря уже о миллиардах долларов дохода), активно занимается покупками стартапов.
Компания, наиболее известная своей платформой для анализа данных в облаке, во вторник объявила о запуске нового продукта по безопасности под названием Lakewatch. Lakewatch использует возможности Databricks для хранения огромных объёмов данных и выполняет традиционные задачи SIEM — такие как выявление и расследование угроз — при помощи ИИ-агентов, основанных на технологиях Claude от Anthropic.
Для поддержки этого нового продукта Databricks приобрёл два стартапа: Antimatter в рамках ранее не разглашавшейся сделки, завершившейся в прошлом году, и SiftD.ai — в сделке, заключённой за последние несколько недель и завершившейся в понедельник, сообщила компания изданию TechCrunch.
Условия этих приобретений не разглашаются. По оценкам PitchBook, Antimatter, основанный исследователем в области безопасности Эндрю Криуковым, привлёк 12 миллионов долларов в раунде финансирования под руководством New Enterprise Associates в 2022 году. О том, привлекал ли миниатюрный стартап SiftD.ai какое-либо финансирование, PitchBook не знает.
SiftD.ai был совершенно молодым проектом: его продукт был запущен лишь в ноябре — это интерактивная тетрадь (похожая на Jupyter), предназначенная для сотрудничества между людьми и ИИ-агентами. Команда Databricks знала сооснователя и генерального директора стартапа Стива Чжана по его работе в качестве главного научного сотрудника Splunk до 2021 года. Именно там он создал язык обработки запросов Search Processing Language. (На его странице в LinkedIn также указано, что он был техническим директором Astronomer, причастного к скандалу с генеральным директором Coldplay, но он ушёл из компании в 2023 году до основания SiftD.)
Оба приобретения касались небольших стартапов — по данным LinkedIn, в SiftD работало всего несколько человек, а в Antimatter — менее 50. По-видимому, SiftD был приобретён с целью привлечения специалистов. В случае с Antimatter Databricks, вероятно, также получил определённые патенты и технологии. В 2024 году Криуков продемонстрировал технологию Antimatter на сцене в рамках конкурса Innovation Sandbox Contest RSA. Antimatter разрабатывал инструмент «плоскости управления данными», позволяющий предприятиям безопасно развертывать ИИ-агентов при одновременной защите конфиденциальных данных.
Хотя Databricks отказался сообщить, сколько сотрудников было привлечено в результате этих покупок, компания подтвердила, что сотрудники стартапов действительно присоединились к её командам. Криуков, работающий в Databricks уже несколько месяцев, возглавляет команду, занимающуюся Lakewatch.
Мы спросили Databricks, будет ли компания продолжать поиск стартапов, и представитель по сути ответил утвердительно, отметив, что она постоянно ищет новые возможности. «Мы всегда смотрим вперёд — наша цель — опережать рынок и закрывать пробелы в потребностях наших клиентов», — сказал представитель.
SpaceX покупает Cursor за $60 млрд акциями через несколько дней после успешного IPO
SpaceX завершила сделку по приобретению платформы для написания кода Cursor за 60 миллиардов долларов акциями, вскоре после знаменательного первичного публичного размещения акций (IPO) аэрокосмической компании и менее чем через два месяца после перво
От переоценки SaaS до пробелов в безопасности агентов: будущее ИИ на TechCrunch Disrupt 2026
ИИ не только изменил подход стартапов к разработке продуктов — он кардинально перевернул их подход к продажам, защите данных и клиентов, а также позволил им масштабироваться быстрее, чем когда-либо пр
Zendesk приобретает стартап в сфере агентского обслуживания клиентов Forethought
Zendesk в среду объявила о покупке компании Forethought, разрабатывающей программное обеспечение для автоматизации взаимодействий с клиентами. Ожидается, что сделка будет завершена к концу марта.Хотя ИИ-агенты, особенно в сфере обслуживания клиентов











