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A Tencent e a Tsinghua lançam o SongGeneration 2, com taxa de erro de 8,55%, intensificando a pressão sobre a Suno

A Tencent e a Tsinghua lançam o SongGeneration 2, com taxa de erro de 8,55%, intensificando a pressão sobre a Suno

29 de Junho de 2026
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O cenário da música baseada em IA passou por outra mudança significativa no início de 2026. Em 9 de março, foi lançado oficialmente o modelo de base musical SongGeneration2, desenvolvido em parceria pela Tencent e pelo Laboratório de Interação Humano-Computador em Fala da Universidade de Tsinghua. Esse modelo não apenas representou um salto qualitativo na arquitetura técnica, mas também superou os modelos de código aberto mais difundidos atualmente em várias dimensões essenciais, chegando até a rivalizar com os principais modelos comerciais em termos de qualidade geral.

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Três avanços: chega de música com IA “artificial”

As principais vantagens do SongGeneration2 derivam de uma atualização abrangente de sua arquitetura subjacente, que resolve três pontos críticos que atormentavam a música gerada por IA anteriormente:

Alta musicalidade: ao contrário do simples empilhamento de melodias, este modelo lida com arranjos complexos de múltiplas faixas com impressionante profundidade espacial.

Alta precisão nas letras: pronúncia pouco clara e mudanças de tom alucinadas agora são coisa do passado. Sua taxa de erro de fonema (PER) é de apenas 8,55%, superando notavelmente o modelo comercial líder Suno v5 (12,4%) e ficando atrás apenas do MiniMax2.5.

Forte controlabilidade: seja por meio de descrições de texto ou comandos de áudio, ele segue as instruções com precisão, permitindo uma personalização profunda de estilo e emoção.

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Impulso “Dual-Core”: uma colaboração dos sonhos entre modelos LLM e de difusão

Em termos de arquitetura, o SongGeneration2 emprega uma inovadora arquitetura híbrida de LLM e difusão:

Composing Brain (LeLM): Lida com o planejamento da estrutura global e os detalhes vocais, resolvendo o desafio de “como cantar”.

Renderizador de alta fidelidade (difusão): sintetiza detalhes acústicos extremamente complexos sob a orientação do modelo de linguagem.

Representação hierárquica: O primeiro a adotar a modelagem paralela de representações mistas e multitrilha, equilibrando a estabilidade melódica com o refinamento da qualidade sonora.

Verdadeiro código aberto, baixo nível de dificuldade: computadores comuns também podem “compor músicas”

O que mais empolgou os desenvolvedores foi a notável abertura da Tencent. O modelo SongGeneration-v2-large, com 4 bilhões de parâmetros, agora é totalmente de código aberto, suportando geração multilíngue, incluindo chinês e inglês. Notavelmente, ele roda sem problemas em hardware de consumo com apenas 22 GB de VRAM, possibilitando a criação musical local e privada.

Para permitir que os usuários experimentem imediatamente, a equipe também lançou a versão SongGeneration-v2-Fast no HuggingFace, trocando uma queda mínima na qualidade de áudio por uma geração ultrarrápida — produzindo uma música completa em menos de um minuto.

Com base no desempenho do SongGeneration2, a música gerada por IA evoluiu oficialmente de um “brinquedo de geeks” para o âmbito das “aplicações de nível comercial”. Com a próxima disponibilização em código aberto de um modelo Medium compatível com 12 GB de VRAM e uma estrutura de avaliação automatizada, a era em que todos se tornarão “compositores” pode finalmente estar chegando.

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