집텐센트와 칭화대, 오류율 8.55%인 ‘SongGeneration 2’ 출시… Suno에 대한 압박 가중
2026년 초, AI 음악 업계는 또 한 번의 중대한 변화를 맞이했습니다. 3월 9일, 텐센트와 칭화대학교 인간-컴퓨터 음성 상호작용 연구소가 공동 개발한 음악 파운데이션 모델 ‘SongGeneration2’가 공식 출시되었습니다. 이 모델은 기술 아키텍처 측면에서 질적 도약을 이룬 것은 물론, 여러 핵심 지표에서 현재의 주류 오픈소스 모델들을 능가했으며, 전반적인 품질 면에서는 최상위 상용 모델들과도 어깨를 나란히 할 정도였다.
세 가지 혁신: 더 이상 ‘인위적인’ AI 음악은 없다
SongGeneration2 의 핵심 강점은 기반 아키텍처의 포괄적인 업그레이드에서 비롯되며, 이는 기존 AI 음악을 괴롭혀 온 세 가지 주요 문제점을 해결합니다:
높은 음악성: 단순한 멜로디 중첩과는 달리, 이 모델은 인상적인 공간적 깊이를 지닌 복잡한 멀티트랙 편곡을 처리합니다.
높은 가사 정확도: 불분명한 발음과 환각적인 음정 변화는 이제 과거의 일이 되었습니다. 이 모델의 음소 오류율(PER)은 8.55%에 불과하여, 선도적인 상용 모델인 Suno v5 (12.4%)를 현저히 능가하며 MiniMax2.5에 이어 두 번째로 낮은 수치를 기록했습니다.
뛰어난 제어성: 텍스트 설명이든 오디오 프롬프트든 상관없이 지시를 정확하게 따르며, 스타일과 감정을 심도 있게 맞춤 설정할 수 있습니다.
'듀얼 코어' 구동: LLM과 확산 모델의 꿈의 협업
아키텍처 측면에서 SongGeneration2는 혁신적인 하이브리드 LLM-확산 아키텍처를 채택합니다:
Composing Brain (LeLM): 전체적인 구조 계획과 보컬 세부 사항을 처리하여 "어떻게 노래할 것인가"라는 과제를 해결합니다.
High-Fidelity Renderer (Diffusion): 언어 모델의 안내에 따라 극도로 복잡한 음향적 세부 사항을 합성합니다.
계층적 표현: 혼합 및 멀티트랙 표현의 병렬 모델링을 최초로 도입하여, 멜로디의 안정성과 음질 정교화 간의 균형을 맞춥니다.
진정한 오픈 소스, 낮은 진입 장벽: 일반 컴퓨터도 ‘노래를 작곡’할 수 있습니다
개발자들을 가장 흥분시킨 것은 텐센트의 놀라운 개방성이었습니다. 40억 개의 매개변수를 가진 SongGeneration-v2-large 모델은 이제 완전히 오픈 소스로 공개되었으며, 중국어와 영어를 포함한 다국어 생성을 지원합니다. 놀랍게도 이 모델은 VRAM 22GB만 갖춘 일반 소비자용 하드웨어에서도 원활하게 실행되어, 로컬 및 비공개 음악 제작이 가능합니다.
사용자들이 바로 체험해 볼 수 있도록, 개발팀은 HuggingFace에 SongGeneration-v2-Fast 버전도 공개했는데, 음질을 아주 약간 희생하는 대신 초고속 생성을 실현하여 1분도 채 되지 않아 완성된 곡을 만들어 냅니다.
SongGeneration2 의 성능을 바탕으로, AI 음악은 공식적으로 ‘매니아용 장난감’에서 ‘상업용 애플리케이션’의 영역으로 진화했습니다. 12GB VRAM을 지원하는 Medium 모델과 자동화된 평가 프레임워크가 곧 오픈소스로 공개됨에 따라, 누구나 ‘작곡가’가 될 수 있는 시대가 마침내 도래할지도 모릅니다.
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