A Runway explora a robótica como um novo fluxo de receita para impulsionar o crescimento

Nos últimos sete anos, a Runway desenvolveu ferramentas de geração visual para o setor criativo. Agora, a empresa vê uma nova oportunidade para sua tecnologia na robótica.

Com sede em Nova York, a Runway é reconhecida por seus modelos mundiais de IA que geram conteúdo de vídeo e foto - essencialmente grandes modelos de linguagem que simulam versões do mundo real. A empresa lançou o Gen-4, seu modelo de geração de vídeo, em março, seguido pelo Runway Aleph, um modelo de edição de vídeo, em julho.

À medida que os modelos mundiais da Runway se tornaram mais avançados e realistas, a empresa começou a receber consultas de empresas de robótica e de veículos autônomos interessadas na tecnologia, de acordo com Anastasis Germanidis, cofundador e CTO da Runway, em entrevista ao TechCrunch.

"Acreditamos que essa capacidade de simular o mundo tem amplas aplicações além do entretenimento, embora o entretenimento continue sendo um foco importante e crescente para nós", afirmou Germanidis. "Essa tecnologia torna o treinamento de políticas robóticas que interagem com o mundo real - seja em robótica ou em carros autônomos - muito mais dimensionável e econômico."

Germanidis observou que a colaboração com empresas de robótica e de veículos autônomos não fazia parte da visão inicial da Runway quando foi lançada em 2018. Foi somente depois que as empresas desses e de outros setores entraram em contato que a Runway percebeu que seus modelos tinham uma gama de aplicações mais ampla do que o previsto inicialmente.

As empresas de robótica agora estão utilizando a tecnologia da Runway para simulações de treinamento, explicou Germanidis. Ele acrescentou que o treinamento de robôs e carros autônomos em ambientes reais é caro, demorado e difícil de dimensionar para a maioria das empresas.

Embora a Runway reconheça que suas simulações não substituirão totalmente o treinamento no mundo real, Germanidis enfatizou que as empresas podem obter um valor significativo executando simulações nos modelos da Runway, que podem replicar cenários altamente específicos.

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Ao contrário do treinamento no mundo real, o uso desses modelos permite testes mais diretos de variáveis e situações específicas sem alterar outros aspectos do cenário, acrescentou.

"Você pode dar um passo atrás e simular os resultados de diferentes ações", explicou. "Por exemplo, se um veículo fizer uma curva em vez de outra, ou realizar uma determinada manobra, o que acontecerá? Simular esses resultados alternativos a partir do mesmo ponto de partida é extremamente desafiador no mundo físico, onde manter todos os fatores ambientais constantes ao testar uma ação específica é quase impossível."

A Runway não é a única empresa a explorar esse campo. Por exemplo, a Nvidia apresentou recentemente a última iteração de seus modelos mundiais Cosmos, juntamente com uma infraestrutura adicional de treinamento de robôs, no início deste mês.

A empresa não planeja criar linhas de modelos totalmente separadas para seus clientes de robótica e direção autônoma, disse Germanidis. Em vez disso, a Runway pretende ajustar seus modelos existentes para atender melhor a esses setores. Uma equipe dedicada à robótica também está em desenvolvimento.

Germanidis acrescentou que, embora esses setores não fizessem parte da proposta original da empresa aos investidores, eles agora apoiam essa expansão. A Runway arrecadou mais de US$ 500 milhões de apoiadores, incluindo Nvidia, Google e General Atlantic, e está avaliada em US$ 3 bilhões.

"Consideramos que a empresa foi criada com base em um princípio, e não apenas com foco em um mercado", observou Germanidis. "Esse princípio é a ideia de simulação - criar representações cada vez mais precisas do mundo. Quando você desenvolve modelos tão poderosos, eles podem ser aplicados em diversos mercados e setores. Os setores que atendemos já estão evoluindo e continuarão a se transformar à medida que os modelos generativos se tornarem ainda mais capazes."