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A Ricursive Intelligence aposta em chips projetados por IA para resolver a crise de computação
Os fundadores da Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, acreditam que um design de chips de IA mais eficiente pode ajudar a resolver a crise de computação. Os fundadores subiram ao palco na TechCrunch Disrupt na quarta-feira para detalhar como sua startup está desenvolvendo uma IA capaz de projetar chips, aprender com cada iteração e melhorar os designs subsequentes, tudo com o objetivo de automatizar e acelerar o processo de design de chips.
“Há a compreensão de que, nos próximos cinco anos, teremos pelo menos 10.000 vezes mais demanda por computação, e isso é potencialmente conservador”, disse Goldie no palco. “Então, não queremos construir 10.000 vezes mais data centers. Acreditamos que precisamos ajudar tornando os chips mais eficientes, utilizando a largura de banda desses data centers de forma mais eficiente, usando as wafers e fábricas de forma mais eficiente, porque mesmo que construímos [data centers] no espaço ou algo assim, eu não sei, você não verá o sol mais.”
Embora alguns possam ter medo da ideia de uma IA projetando seus próprios chips, Goldie argumenta que permitir que a IA lide com o design de chips permitirá que os humanos se concentrem no desenvolvimento de aplicativos e na exploração de novas possibilidades que podem expandir o que eles podem realizar com a computação.
Créditos da Imagem: Kimberly White/Getty Images para TechCrunch /
“Eu acho que a maneira como tudo está mudando é que os humanos trazem suas grandes ideias e pensamentos criativos, e a execução é feita pela IA”, disse Goldie. “E isso está acontecendo no design de chips, desenvolvimento de software e outros lugares. E é isso que a recursive faz para o design de chips.”
Os fundadores dizem que a IA está desafiando os métodos tradicionais de design de chips, descobrindo layouts não convencionais que podem superar os tradicionais. Por exemplo, o AlphaChip, o sistema de IA que os fundadores desenvolveram anteriormente, produziu um arranjo circular em forma de “rosca” de componentes do chip que inicialmente surpreendeu os engenheiros, mas acabou por ser bem-sucedido.
Eles explicaram que estão otimizando chips inteiros, em vez de seguir a abordagem tradicional de dividi-los em dezenas de blocos menores. Essa abordagem permite que a IA crie padrões intrincados, incluindo designs ondulados, que o par planeja compartilhar mais no futuro.
Os fundadores também argumentaram que chips projetados por IA tornarão possível criar todos os tipos de chips que talvez não fossem possíveis antes.
“Se levar seis meses, um ano ou dois anos para projetar um novo chip, então você realmente precisa ser extremamente seletivo sobre os chips que você projeta”, disse Goldie. “Mas se você pode projetar um chip em uma semana, e depois dizer para a fabricação, você pode projetar chips personalizados para todos os tipos diferentes de aplicações, como no espaço, AR, VR e computação biológica, e faz sentido financeiramente fazer isso, e podemos ser mais eficientes energeticamente.”
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