家リカージブ・インテリジェンスは、計算危機に対処するためにAI設計のチップに賭けている
Ricursive Intelligenceの創業者であるAnna GoldieとAzalia Mirhoseiniは、より効率的なAIチップ設計が計算危機の解決に役立つと信じています。両創業者は水曜日のTechCrunch Disruptでステージに立ち、自社のスタートアップがチップ設計を可能にするAIを開発し、各イテレーションから学習して後続の設計を改善し、チップ設計プロセスの自動化と加速を目指す方法を詳しく説明しました。
「今後5年で計算リソースの需要が少なくとも1万倍になるという認識がありますが、これはやや保守的な見積もりかもしれません」とGoldieはステージ上で語りました。「したがって、データセンターを1万倍作るつもりはありません。私たちは、より効率的なチップを作り、それらのデータセンターでの帯域幅をより効率的に使用し、ウェーハやファブをより効率的に利用することで貢献できると考えています。たとえスペースにデータセンターを作ったとしても、もう太陽は見えないでしょう。」
AIが独自のチップを設計するという考えに恐怖を感じる人もいるかもしれませんが、GoldieはAIがチップ設計を処理することで、人間がアプリケーションの開発や計算で達成できる可能性を拡大する新しい可能性の探求に集中できると主張しています。
画像クレジット:Kimberly White/Getty Images for TechCrunch /
「すべての変化の仕方は、人間が素晴らしいアイデアと創造的な思考を持ち、実行はAIが行うことです」とGoldieは言いました。「これはチップ設計、ソフトウェア開発、その他の分野で起きています。そして、それがRicursiveがチップ設計で行っていることです。」
創業者たちは、AIが従来のチップ設計手法に挑戦し、従来の手法よりも優れた非伝統的なレイアウトを発見していると説明しました。例えば、創業者が以前に開発したAIシステムAlphaChipは、チップコンポーネントの円形、つまり「ドーナツ型」の配置を生み出し、当初はエンジニアを驚かせましたが、最終的に成功することが証明されました。
彼らは、従来のようにチップを数十の小さなブロックに分割するのではなく、チップ全体を最適化していると説明しました。このアプローチにより、AIは波のようなデザインを含む複雑なパターンを作成でき、二人は今後さらに詳しく共有する予定だと語りました。
創業者たちはまた、AI設計チップにより、以前は不可能だったあらゆる種類のチップを作成することが可能になると主張しました。
「新しいチップを設計するのに6ヶ月、1年、あるいは2年かかる場合、設計するチップを非常に慎重に選ばなければなりません」とGoldieは言いました。「しかし、1週間でチップを設計し、製造に回すことができるなら、スペース、AR、VR、バイオロジカルコンピューティングなど、あらゆる種類のアプリケーションのためにカスタムチップを設計することが可能になります。それが経済的に意味をなし、よりエネルギー効率的になるのです。」
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