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Redes Relativity garantem US$ 22 milhões para implantar fibra óptica de alta velocidade para data centers
Os prognósticos do setor projetam que os desenvolvedores de data centers investirão até US$ 4 trilhões até o final da década, no entanto, a seleção de locais continua fortemente restrita por fatores políticos e pelas limitações da rede elétrica. Embora a velocidade da fibra óptica seja geralmente dada como certa, uma empresa está apostando que uma fibra mais rápida poderia alterar fundamentalmente a estratégia geográfica por trás da expansão dos data centers.
Na terça-feira, a Relativity Networks anunciou US$ 22 milhões em financiamento por notas SAFE liderado pela Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. e Faster Than Glass LLC, entre outros investidores. Uma nota SAFE se converte em ações durante a primeira rodada precificada da empresa, um mecanismo padrão para financiamento nas fases pré-seed e seed. Além disso, a empresa garantiu um pedido de acompanhamento de US$ 40 milhões de um grande hiperscaler, que solicitou anonimato.
A Relativity Networks é especialista em fibra de núcleo oco, uma tecnologia de nicho que transmite dados 30% mais rápido do que a fibra tradicional. Diferente da fibra convencional, que guia a luz através do vidro, a fibra de núcleo oco canaliza a luz através de um núcleo de vácuo, aproximando as velocidades de transmissão do limite teórico da luz.
Essa melhoria se traduz em microssegundos. O CEO Jason Eisenholz observa que os sinais levam aproximadamente cinco microssegundos para percorrer um quilômetro por meio de fibra convencional. A mudança para a tecnologia de núcleo oco reduz essa latência para apenas 3,5 microssegundos.
Quando as cargas de trabalho de IA estavam confinadas a racks únicos de GPUs, a latência da fibra era desprezível. No entanto, à medida que a escala aumenta, também aumenta a distância física entre as GPUs. Os campus modernos de data centers frequentemente abrangem centenas de acres e vários edifícios. Eisenholz identifica uma oportunidade chave em implantações multicampus, onde instalações existentes são interconectadas para funcionar como uma única unidade.
“Os maiores sistemas distribuem o processamento entre vários campus para acessar energia disponível”, ele explica à TechCrunch. “Eles estão se mudando para estruturas existentes, mas ainda devem operar como uma única máquina sincronizada.”
Essa abordagem oferece uma solução parcial para as restrições espaciais que limitam muitos projetos atuais de data centers. Ao reduzir a latência em 30%, os desenvolvedores podem cobrir distâncias 30% maiores antes que o desempenho se degrade. À medida que os projetos de processamento crescem, Eisenholz acredita que isso representa uma mudança significativa no setor.
“A primeira era da IA foi otimizada para processamento bruto”, ele afirma. “Ela se concentrou nas GPUs. A segunda era otimizou a rede interna dos data centers para aproveitar esse processamento. A terceira era emergente está otimizando a geografia.”
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