家相関ネットワークズ、データセンター向け高速ファイバーネットワークの展開に2,200万ドルの資金調達を完了
業界予測では、データセンター開発者は10年後までに最大4兆ドルを投資すると見込まれているが、サイト選定は依然として政治的要因や電力網の制約によって大きく制限されている。ファイバーの速度は通常当然視されているが、ある企業はより高速なファイバーがデータセンター拡張の地理的戦略を根本的に変える可能性があると賭けている。
火曜日、Relativity NetworksはRhapsody Venture Partners、Bell Ventures Inc.、Faster Than Glass LLCなど他の投資家によるリードを受けた2,200万ドルのSAFEノート資金調達を発表した。SAFEノートは、同社の最初の価格設定ラウンドで株式に転換するもので、シード前およびシード段階の資金調達における標準的な仕組みである。さらに、同社は匿名を要求した主要なハイパースケーラーから4,000万ドルのフォローオン注文を獲得した。
Relativity Networksは、従来のファイバーより30%高速でデータを伝送するニッチな技術であるホローコアファイバーを専門としている。従来のファイバーが光をガラスを通じて導くのと異なり、ホローコアファイバーは真空コアを通じて光を伝送し、伝送速度を光の理論限界に近づける。
この改善はマイクロ秒単位で現れる。CEOのJason Eisenholz氏によると、信号が従来のファイバーを介して1キロメートルを移動するには約5マイクロ秒かかる。ホローコア技術に切り替えると、このレイテンシはわずか3.5マイクロ秒に短縮される。
AIワークロードが単一のGPUラック内に収まっていたとき、ファイバーのレイテンシは無視できるものであった。しかし、スケールが増大するにつれて、GPU間の物理的距離も増加する。現代のデータセンターキャンパスはしばしば数百エーカーに及び、複数の建物から構成される。Eisenholz氏は、既存の施設が単一のユニットとして機能するために相互接続されるマルチキャンパス展開において、重要な機会を特定している。
「最大規模のシステムは、利用可能な電力にアクセスするために計算を複数のキャンパスに分散させる」と、彼はTechCrunchに説明する。「既存の構造物に進出しているが、それでも同期された1つの機械として動作し続けなければならない。」
このアプローチは、多くの現在のデータセンタープロジェクトを制限する空間的制約に対する部分的な解決策となる。レイテンシを30%削減することで、開発者はパフォーマンスが低下する前に30%大きな距離をカバーできる。計算プロジェクトが大きくなるにつれて、Eisenholz氏はこれが業界の大きな転換点になると信じている。
「最初のAI時代は、純粋な計算能力の最適化に重点を置いた」と彼は述べる。「それはGPUに焦点を当てた。2番目の時代は、その計算能力を活用するためにデータセンター内部のネットワークを最適化した。出現しつつある3番目の時代は、地理的な最適化を行っている。」
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