A má implementação da IA pode levar à redução da força de trabalho

Muitas organizações estão minando os pilares fundamentais dos negócios: produtividade, competitividade e eficiência. De acordo com a consultoria de dados em nuvem e IA Datatonic, essa erosão decorre de implementações falhas da colaboração entre humanos e IA. A empresa afirma que, na próxima fase da IA empresarial, o sucesso pertencerá àqueles que implantarem sistemas de IA cuidadosamente governados e projetados para trabalhar em conjunto com humanos em estruturas “human-in-the-loop” (HiTL).

A pesquisa da Datatonic indica que as empresas que não conseguem integrar a IA aos fluxos de trabalho humanos estão perdendo terreno à medida que a produtividade estagna. Uma abordagem híbrida entre humanos e IA, argumenta a consultoria, acelera a tomada de decisões e melhora o desempenho operacional geral. Scott Eivers, CEO da Datatonic, observa: “A IA trata de redesenhar a forma como o trabalho é feito. O maior risco que observamos é a perda de produtividade quando a IA opera isoladamente das pessoas que realmente administram os negócios”.

Após anos de investimento em IA, as empresas enfrentam uma pressão crescente para demonstrar retornos. No entanto, estudos mostram que muitas iniciativas permanecem presas em fases piloto devido à confiança limitada dos usuários. Consequentemente, as organizações estão perdendo oportunidades de aproveitar os insights impulsionados pela IA para influenciar positivamente as decisões e os fluxos de trabalho, deixando de realizar ganhos potenciais de eficiência.

A Datatonic enfatiza que os modelos HiTL são essenciais para o sucesso futuro, combinando a velocidade da IA com o julgamento e a responsabilidade humanos. Isso é visível no desenvolvimento de software assistido por agentes, onde os sistemas de IA geram código a partir de prompts amplos. Nessas configurações, equipes humanas definem metas de desenvolvimento, inspecionam requisitos e revisam planos antes da execução. Uma vez definida a direção, os agentes de IA montam componentes modulares.

A adoção da IA no local de trabalho está ganhando força nas finanças e operações. Por exemplo, o processamento de documentos com IA nos departamentos administrativos e financeiros está reduzindo os custos de processamento de faturas em até 70%, embora as equipes financeiras ainda mantenham a autoridade de aprovação final.

“Essas são parcerias”, explica Andrew Harding, diretor de tecnologia da Datatonic. “Os humanos projetam sistemas de avaliação, validam planos, estabelecem barreiras de proteção e tomam decisões importantes. A IA executa com velocidade e escala. O verdadeiro valor empresarial surge dessa combinação.”

Muitas empresas têm dificuldade em implantar com segurança agentes de IA totalmente autônomos, alerta a Datatonic, citando deficiências nos controles de segurança e nas estruturas de governança. A autonomia só pode ser ampliada quando as organizações implementam pontos de verificação de aprovação e padrões de desempenho de referência. Os sistemas de avaliação também devem evoluir junto com os modelos de IA para garantir uma operação segura e intencional, sem violações de conformidade.

Harding acrescenta: “À medida que a confiança se desenvolve, as empresas podem delegar mais responsabilidades à IA de forma responsável. Mas ignorar a governança não acelera o progresso — aumenta o risco.”

A Datatonic prevê uma aceleração significativa nas cargas de trabalho gerenciadas por IA nos próximos dois anos, com preparação e validação gerenciadas por agentes de IA. Os sistemas de IA também podem ser usados para testar e desafiar decisões antes que as equipes comprometam recursos.

Scott Eivers prevê um futuro em que “departamentos especializados — finanças, RH, marketing — serão administrados por equipes menores e ágeis, cada uma delas aprimorada pela IA. As vencedoras serão as empresas que ensinarem as pessoas a trabalhar com a IA, e não ao redor dela”, conclui.

(Fonte da imagem: “Waterfall” por PMillera4 está licenciada sob CC BY-NC-ND 2.0.)

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