Una implementación deficiente de la IA puede provocar reducciones de plantilla

Muchas organizaciones están socavando los pilares fundamentales de los negocios: la productividad, la competitividad y la eficiencia. Según la consultora de datos en la nube e inteligencia artificial Datatonic, esta erosión se debe a implementaciones defectuosas de la colaboración entre humanos e inteligencia artificial. La empresa afirma que, en la próxima fase de la inteligencia artificial empresarial, el éxito será para aquellos que implementen sistemas de inteligencia artificial cuidadosamente diseñados y gestionados que trabajen junto a los humanos en marcos «human-in-the-loop» (HiTL).

La investigación de Datatonic indica que las empresas que no logran integrar la IA en los flujos de trabajo humanos están perdiendo terreno a medida que la productividad se estanca. La consultora sostiene que un enfoque híbrido entre humanos e IA acelera la toma de decisiones y mejora el rendimiento operativo general. Scott Eivers, director ejecutivo de Datatonic, señala: «La IA consiste en rediseñar la forma en que se realiza el trabajo. El mayor riesgo que observamos es la pérdida de productividad cuando la IA opera de forma aislada de las personas que realmente dirigen el negocio».

Tras años de inversión en IA, las empresas se enfrentan a una presión cada vez mayor para demostrar su rentabilidad. Sin embargo, los estudios muestran que muchas iniciativas siguen estancadas en fases piloto debido a la limitada confianza de los usuarios. En consecuencia, las organizaciones están perdiendo oportunidades de aprovechar los conocimientos impulsados por la IA para influir positivamente en las decisiones y los flujos de trabajo, lo que impide obtener las posibles ganancias de eficiencia.

Datatonic destaca que los modelos HiTL son fundamentales para el éxito futuro, ya que combinan la velocidad de la IA con el juicio y la responsabilidad humanos. Esto se aprecia en el desarrollo de software asistido por agentes, en el que los sistemas de IA generan código a partir de indicaciones generales. En estas configuraciones, los equipos humanos definen los objetivos de desarrollo, inspeccionan los requisitos y revisan los planes antes de la ejecución. Una vez establecida la dirección, los agentes de IA ensamblan los componentes modulares.

La adopción de la IA en el lugar de trabajo está ganando terreno en las finanzas y las operaciones. Por ejemplo, según se informa, el procesamiento de documentos impulsado por la IA en los departamentos administrativos y financieros está reduciendo los costes de procesamiento de facturas hasta en un 70 %, aunque los equipos financieros siguen conservando la autoridad de aprobación final.

«Se trata de colaboraciones», explica Andrew Harding, director técnico de Datatonic. «Los humanos diseñan los sistemas de evaluación, validan los planes, establecen las medidas de seguridad y toman las decisiones clave. La IA ejecuta con rapidez y a gran escala. El verdadero valor empresarial surge de esa combinación».

Muchas empresas tienen dificultades para implementar de forma segura agentes de IA totalmente autónomos, advierte Datatonic, citando deficiencias en los controles de seguridad y los marcos de gobernanza. La autonomía solo puede escalarse cuando las organizaciones implementan puntos de control de aprobación y estándares de rendimiento de referencia. Los sistemas de evaluación también deben evolucionar junto con los modelos de IA para garantizar un funcionamiento seguro y previsto sin incumplimientos de cumplimiento.

Harding añade: «A medida que se desarrolla la confianza, las empresas pueden delegar más responsabilidades a la IA de forma responsable. Pero eludir la gobernanza no acelera el progreso, sino que aumenta el riesgo».

Datatonic prevé una aceleración significativa de las cargas de trabajo gestionadas por IA en los próximos dos años, con la preparación y la validación gestionadas por agentes de IA. Los sistemas de IA también pueden utilizarse para probar y cuestionar las decisiones antes de que los equipos comprometan recursos.

Scott Eivers prevé un futuro en el que «los departamentos especializados (finanzas, recursos humanos, marketing) estarán dirigidos por equipos más pequeños y ágiles, cada uno de ellos reforzado por la IA. Las empresas ganadoras serán aquellas que enseñen a las personas a trabajar con la IA, no a su alrededor», concluye.

(Fuente de la imagen: «Waterfall» de PMillera4 con licencia CC BY-NC-ND 2.0).

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