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A OpenClaw lança uma grande atualização com suporte ao GPT-5.4 e troca a quente de memória
O tão aguardado projeto de agente de código aberto OpenClaw lançou sua versão principal 2026.3.7. Esta versão apresenta novos recursos poderosos, como o plug-in Context Engine e a ligação de canais distribuídos, além de oferecer suporte completo ao mais recente modelo de ponta da OpenAI, o GPT-5.4.

O OpenClaw já ultrapassou 280.000 estrelas no GitHub. A equipe de desenvolvimento observa que o projeto está evoluindo de uma estrutura experimental de agentes para um “sistema operacional de agentes” pronto para produção, projetado para alta persistência e escalabilidade.
Os principais destaques desta atualização incluem:
Plugin Context Engine: Uma nova interface do Context Engine permite que os desenvolvedores integrem RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado ou algoritmos de compressão sem perdas. Isso resolve o problema da “falta de memória” em conversas longas de agentes, possibilitando uma operação autônoma confiável a longo prazo.
Suporte nativo para GPT-5.4 e Gemini: A atualização integra o GPT-5.4, que demonstrou desempenho superior em comparação com as ferramentas nativas oficiais no benchmark OOLONG. Ela também inclui otimizações profundas para os modelos da série Google Gemini 3.1.
Vinculação persistente de canais: Usando o protocolo ACP, os agentes podem formar conexões profundas e persistentes com canais no Discord ou no Telegram. Essas conexões sobrevivem às reinicializações do servidor, permitindo que os agentes “lembrem” do contexto e do andamento de conversas anteriores para um serviço verdadeiramente contínuo.
Otimização da experiência com modelos locais: A saída de streaming para modelos locais como o Ollama foi reestruturada. Essa mudança separa claramente o “processo de raciocínio” interno do modelo de sua resposta final, evitando que rascunhos de raciocínio intermediários prejudiquem a experiência do usuário.
Em testes de desempenho, a nova versão do OpenClaw, combinada com o plugin lossless-claw, apresentou resultados impressionantes ao processar contextos extremamente longos. Alcançou uma pontuação de 74,8 em tarefas de compreensão de textos longos, superando as soluções concorrentes.
À medida que a popularidade do OpenClaw cresce, suas aplicações estão se expandindo além da programação para áreas como análise de ações, geração de relatórios e automação de escritório. Um número crescente de usuários está implantando-o como um “funcionário virtual” econômico para lidar com tarefas diárias de rotina.
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