Дом
OpenClaw представляет крупное обновление с поддержкой GPT-5.4 и возможностью «горячей» замены модулей памяти
Долгожданный проект OpenClaw, посвященный разработке агентов с открытым исходным кодом, выпустил свою основную версию 2026.3.7. В этом релизе представлены новые мощные возможности, такие как плагин Context Engine и привязка распределенных каналов, а также добавлена полная поддержка новейшей флагманской модели OpenAI — GPT-5.4.

На GitHub проект OpenClaw набрал уже более 280 000 звезд. Команда разработчиков отмечает, что проект эволюционирует из экспериментального фреймворка агентов в готовую к производственному использованию «операционную систему агентов», разработанную с учетом высокой устойчивости и масштабируемости.
Ключевые особенности этого обновления включают:
Плагин Context Engine: новый интерфейс Context Engine позволяет разработчикам интегрировать пользовательские алгоритмы RAG (Retrieval-Augmented Generation) или алгоритмы сжатия без потерь. Это решает проблему «забывчивости» в длительных диалогах агентов, обеспечивая надежную долгосрочную автономную работу.
Нативная поддержка GPT-5.4 и Gemini: обновление интегрирует GPT-5.4, который продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с официальными нативными инструментами в тесте OOLONG. Оно также включает глубокую оптимизацию для моделей серии Google Gemini 3.1.
Постоянная привязка к каналам: Используя протокол ACP, агенты могут формировать глубокие, постоянные соединения с каналами в Discord или Telegram. Эти соединения сохраняются после перезапуска сервера, позволяя агентам «запоминать» контекст предыдущих разговоров и ход беседы для обеспечения действительно непрерывного обслуживания.
Оптимизация работы с локальными моделями: вывод потокового данных для локальных моделей, таких как Ollama, был переработан. Это изменение четко отделяет внутренний «процесс рассуждений» модели от ее окончательного ответа, предотвращая нарушение пользовательского опыта промежуточными черновиками рассуждений.
В тестах производительности новая версия OpenClaw в сочетании с плагином lossless-claw показала впечатляющие результаты при обработке чрезвычайно длинных контекстов. Она достигла результата 74,8 в задачах на понимание длинных текстов, превзойдя конкурирующие решения.
По мере роста популярности OpenClaw его применение выходит за пределы программирования и распространяется на такие области, как анализ акций, генерация отчетов и автоматизация офисных процессов. Все больше пользователей внедряют его в качестве экономичного «виртуального сотрудника» для выполнения рутинных повседневных задач.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Долгожданный проект OpenClaw, посвященный разработке агентов с открытым исходным кодом, выпустил свою основную версию 2026.3.7. В этом релизе представлены новые мощные возможности, такие как плагин Context Engine и привязка распределенных каналов, а также добавлена полная поддержка новейшей флагманской модели OpenAI — GPT-5.4.

На GitHub проект OpenClaw набрал уже более 280 000 звезд. Команда разработчиков отмечает, что проект эволюционирует из экспериментального фреймворка агентов в готовую к производственному использованию «операционную систему агентов», разработанную с учетом высокой устойчивости и масштабируемости.
Ключевые особенности этого обновления включают:
Плагин Context Engine: новый интерфейс Context Engine позволяет разработчикам интегрировать пользовательские алгоритмы RAG (Retrieval-Augmented Generation) или алгоритмы сжатия без потерь. Это решает проблему «забывчивости» в длительных диалогах агентов, обеспечивая надежную долгосрочную автономную работу.
Нативная поддержка GPT-5.4 и Gemini: обновление интегрирует GPT-5.4, который продемонстрировал превосходную производительность по сравнению с официальными нативными инструментами в тесте OOLONG. Оно также включает глубокую оптимизацию для моделей серии Google Gemini 3.1.
Постоянная привязка к каналам: Используя протокол ACP, агенты могут формировать глубокие, постоянные соединения с каналами в Discord или Telegram. Эти соединения сохраняются после перезапуска сервера, позволяя агентам «запоминать» контекст предыдущих разговоров и ход беседы для обеспечения действительно непрерывного обслуживания.
Оптимизация работы с локальными моделями: вывод потокового данных для локальных моделей, таких как Ollama, был переработан. Это изменение четко отделяет внутренний «процесс рассуждений» модели от ее окончательного ответа, предотвращая нарушение пользовательского опыта промежуточными черновиками рассуждений.
В тестах производительности новая версия OpenClaw в сочетании с плагином lossless-claw показала впечатляющие результаты при обработке чрезвычайно длинных контекстов. Она достигла результата 74,8 в задачах на понимание длинных текстов, превзойдя конкурирующие решения.
По мере роста популярности OpenClaw его применение выходит за пределы программирования и распространяется на такие области, как анализ акций, генерация отчетов и автоматизация офисных процессов. Все больше пользователей внедряют его в качестве экономичного «виртуального сотрудника» для выполнения рутинных повседневных задач.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











