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A OpenAI se alia a gigantes do setor de hardware para lançar o protocolo MRC, destinado a reduzir o desperdício de energia dos GPUs quando não estão em uso.
Em 6 de maio, a OpenAI, juntamente com a AMD, Broadcom, Intel, Microsoft e NVIDIA, apresentou um novo protocolo de rede aberta chamado “Multipath Reliable Connection” (MRC). Esta iniciativa representa um passo significativo da indústria tecnológica no sentido de resolver os gargalos de eficiência presentes em grandes clusters de inteligência artificial.
O objetivo principal deste protocolo é melhorar o desempenho dos grandes clusters utilizados para o treinamento de modelos de IA. Em métodos anteriores de treinamento, a poderosa capacidade de processamento das GPUs muitas vezes ficava ociosa devido a flutuações na rede ou distribuição desigual da carga, desperdiçando recursos significativos. O MRC visa aumentar a estabilidade da transmissão de dados através de conexões múltiplas mais confiáveis, reduzindo assim o consumo de energia e melhorando a eficiência geral do processamento.
De acordo com as informações disponíveis, o MRC não é apenas teórico – já está em pleno uso na OpenAI. Todos os principais supercomputadores utilizados para desenvolver modelos avançados contam com este protocolo, incluindo a instalação da Oracle Cloud Infrastructure em Abilene, Texas, e o cluster de supercomputadores Fairwater da Microsoft.
À medida que os parâmetros dos modelos de IA continuam a aumentar, a otimização da eficiência da infraestrutura subjacente tornou-se uma nova frente competitiva entre as empresas líderes. Ao escolher lançar conjuntamente um protocolo aberto com vários fabricantes de chips e fornecedores de serviços em nuvem, a OpenAI não só reduz seus próprios custos de treinamento, mas também se posiciona para moldar os padrões de comunicação em rede na era da inteligência artificial. Para a indústria, o lançamento do MRC pode levar os grandes clusters de computação a uma fase mais eficiente e sustentável do ponto de vista ambiental.
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