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OpenAI s’allie avec des géants du secteur hardware pour lancer le protocole MRC, visant à optimiser l’utilisation des ressources inutilisées des GPU.
Le 6 mai, OpenAI, en collaboration avec AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et NVIDIA, a présenté un nouveau protocole réseau ouvert appelé « Multipath Reliable Connection » (MRC). Cette initiative représente une étape importante pour l’industrie technologique dans la lutte contre les goulets d’étranglement en matière d’efficacité au sein des grands clusters d’intelligence artificielle.
L’objectif principal de ce protocole est d’améliorer les performances des grands clusters utilisés pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Dans le passé, la puissance de calcul des GPU coûteuses restait souvent inutilisée en raison de fluctuations réseau ou d’une répartition inégale de la charge, entraînant une perte considérable de ressources. MRC vise à renforcer la stabilité du transfert de données grâce à des connexions multipistes plus fiables, ce qui permettrait de réduire la consommation d’énergie et d’améliorer l’efficacité globale du calcul.
Selon les informations disponibles, MRC n’est pas seulement théorique : il est déjà pleinement mis en œuvre au sein d’OpenAI. Tous les principaux superordinateurs utilisés pour développer des modèles de pointe reposent sur ce protocole, y compris le site Oracle Cloud Infrastructure à Abilene, au Texas, ainsi que le cluster de supercalculateurs Fairwater de Microsoft.
À mesure que les paramètres des modèles d’intelligence artificielle continuent à augmenter, l’optimisation de l’efficacité de l’infrastructure sous-jacente est devenue un nouveau enjeu concurrentiel pour les entreprises leaders. En choisissant de lancer conjointement ce protocole ouvert avec plusieurs fabricants de puces et fournisseurs de services cloud, OpenAI ne se contente pas de réduire ses propres coûts d’entraînement, mais s’positionne également pour influencer les normes de communication en réseau à l’ère de l’intelligence artificielle. Pour l’industrie dans son ensemble, la mise en œuvre de MRC pourrait permettre aux grands clusters de calcul de devenir plus efficaces et plus respectueux de l’environnement.
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