LarA Nvidia apresenta os modelos de IA Alpamayo para o raciocínio em veículos autônomos
Na CES 2026, a Nvidia apresentou o Alpamayo, um novo conjunto de modelos de IA de código aberto, ferramentas de simulação e conjuntos de dados projetados para treinar robôs físicos e veículos. Essa tecnologia tem como objetivo ajudar veículos autônomos a navegar e raciocinar em cenários complexos de direção.
“Chegou o momento ChatGPT para a IA física — quando as máquinas começam a compreender, raciocinar e interagir com o mundo real”, afirmou o CEO da Nvidia, Jensen Huang. “O Alpamayo dota os veículos autônomos de capacidades de raciocínio, permitindo que analisem situações raras, operem com segurança em ambientes complexos e justifiquem suas decisões de direção.”
No centro dessa nova família está o Alpamayo 1, um modelo de visão-linguagem-ação (VLA) com 10 bilhões de parâmetros, baseado em raciocínio e cadeia de pensamento. Ele permite que um veículo autônomo pense de forma mais semelhante a um ser humano, resolvendo casos extremos complexos — como navegar por um cruzamento movimentado com um semáforo com defeito — sem experiência específica prévia.
"Ele consegue isso decompondo os problemas em etapas, raciocinando sobre todos os resultados possíveis e, então, escolhendo o curso de ação mais seguro", explicou Ali Kani, vice-presidente de automotivo da Nvidia, durante uma coletiva de imprensa na segunda-feira.
Ou, como Huang descreveu em sua palestra na segunda-feira: “O Alpamayo não processa apenas dados de sensores para controlar a direção, os freios e a aceleração. Ele também raciocina sobre a ação que está prestes a executar. Ele comunica o que planeja fazer, explica o raciocínio por trás dessa decisão e, então, é claro, traça a trajetória.”
O código-fonte do Alpamayo 1 está disponível no Hugging Face. Os desenvolvedores podem ajustá-lo para versões menores e mais rápidas para o desenvolvimento de veículos, usá-lo para treinar sistemas de direção mais simples ou criar ferramentas com base nele — como sistemas de rotulagem automática para dados de vídeo ou avaliadores para analisar a tomada de decisões de um veículo.
"Eles também podem usar o Cosmos para gerar dados sintéticos e, em seguida, treinar e testar sua aplicação de veículo autônomo baseada no Alpamayo em um conjunto de dados combinado de informações reais e sintéticas", acrescentou Kani. O Cosmos é a marca da Nvidia para modelos de mundo generativos — sistemas de IA que criam uma representação digital de um ambiente físico para fazer previsões e tomar ações.
Evento Techcrunch Inscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026
Inscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026 para ter acesso prioritário quando os ingressos antecipados forem disponibilizados. Eventos anteriores do Disrupt contaram com líderes do Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil e Vinod Khosla — parte de mais de 250 especialistas do setor conduzindo mais de 200 sessões projetadas para acelerar seu crescimento e vantagem competitiva. Você também terá a chance de se conectar com centenas de startups que impulsionam a inovação em todos os setores.
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São Francisco | 13 a 15 de outubro de 2026 INSCRIÇÃO NA LISTA DE ESPERA AGORA Como parte do lançamento do Alpamayo, a Nvidia também está lançando um conjunto de dados aberto contendo mais de 1.700 horas de dados de direção coletados em diversas regiões e condições, abrangendo cenários raros e complexos do mundo real. Além disso, a empresa está lançando o AlpaSim, uma estrutura de simulação de código aberto para validar sistemas de direção autônoma. Disponível no GitHub, o AlpaSim foi projetado para replicar condições reais de direção — desde entradas de sensores até a dinâmica do tráfego —, permitindo que desenvolvedores realizem testes seguros em grande escala.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, revela o Alpamayo, modelos de IA abertos para carros autônomos, que ele prevê que começarão a aparecer nas estradas dos EUA no primeiro trimestre deste ano.
Veja a matéria completa da #CES2026 aqui: https://t.co/0tLUdmrFAV pic.twitter.com/PpUTOD97AD
— TechCrunch (@TechCrunch) 5 de janeiro de 2026
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