家Nvidia、自動運転車の推論向けAIモデル「Alpamayo」を発表
NvidiaはCES 2026において、物理的なロボットや車両のトレーニングを目的とした、オープンソースのAIモデル、シミュレーションツール、データセットからなる新しいスイート「Alpamayo」を発表しました。この技術は、自動運転車が複雑な運転シナリオにおいてナビゲーションを行い、推論を行うことを支援することを目的としています。
「物理AIにとっての『ChatGPTの瞬間』が到来しました。つまり、機械が現実世界を理解し、推論し、相互作用し始める時です」と、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏は述べました。「Alpamayoは自動運転車に推論能力を付与し、稀な状況を分析し、複雑な環境で安全に走行し、その運転判断を正当化することを可能にします。」
この新ファミリーの中核をなすのが、100億パラメータを擁する「思考の連鎖」型推論ベースのビジョン・言語・アクション（VLA）モデル「Alpamayo 1」だ。これにより、自動運転車はより人間らしい思考が可能となり、信号機が故障した混雑した交差点の走行といった複雑なエッジケースを、事前の具体的な経験なしに解決できるようになる。
「これは、問題を段階的に分解し、あらゆる潜在的な結果を推論した上で、最も安全な行動方針を選択することで実現されます」と、NVIDIAの自動車部門担当バイスプレジデントであるアリ・カニ氏は、月曜日の記者会見で説明した。
あるいは、Huang氏が月曜日の基調講演で述べたように：「Alpamayoは単にセンサーデータを処理してステアリング、ブレーキ、アクセルを制御するだけではありません。実行しようとしている行動についても推論を行います。何をしようとしているかを伝え、その決定の背景にある推論を説明し、そしてもちろん、軌道を計画するのです。」
Alpamayo 1の基盤となるコードはHugging Faceで公開されている。開発者は、車両開発向けにこれをより小型かつ高速なバージョンに微調整したり、よりシンプルな運転システムのトレーニングに使用したり、あるいはその上にツールを構築したりすることができる。例えば、動画データ用の自動ラベリングシステムや、車両の意思決定を評価するエバリュエーターなどだ。
「また、Cosmosを使って合成データを生成し、実データと合成情報を組み合わせたデータセット上で、Alpamayoベースの自動運転車アプリケーションのトレーニングやテストを行うことも可能です」とカニ氏は付け加えた。CosmosはNvidiaの生成型ワールドモデルブランドであり、物理的な環境のデジタル表現を作成して予測や行動を行うAIシステムである。
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Disrupt 2026のウェイティングリストに登録して、早期割引チケット発売時の優先アクセス権を確保しましょう。過去のDisruptイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaといったリーダーたちが登壇しました。これらは、250名以上の業界専門家が200以上のセッションをリードし、参加者の成長と競争優位性を加速させるために設計されたイベントの一部です。 また、あらゆる分野でイノベーションを牽引する数百のスタートアップと交流する機会も得られます。
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サンフランシスコ | 2026年10月13日～15日 今すぐウェイティングリストに登録 Alpamayoのリリースに伴い、Nvidiaは、多様な地域や条件で収集された1,700時間以上の運転データを含むオープンデータセットも公開します。このデータセットには、稀で複雑な実世界のシナリオも網羅されています。 さらに同社は、自動運転システムの検証を目的としたオープンソースのシミュレーションフレームワーク「AlpaSim」も導入します。GitHubで公開されているAlpaSimは、センサー入力から交通動態に至るまで、実世界の運転条件を再現するように設計されており、開発者が安全かつ大規模なテストを実施できるようにします。
NvidiaのCEO、ジェンセン・フアン氏は、自動運転車向けのオープンAIモデル「Alpamayo」を発表しました。同氏は、今年第1四半期には米国の道路でAlpamayoを搭載した車両が登場し始めるだろうと予想しています。#CES2026の詳細はこちら：https://t.co/0tLUdmrFAV pic.twitter.com/PpUTOD97AD
— TechCrunch (@TechCrunch) 2026年1月5日
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