LarA Nvidia apresenta a plataforma de chips Rubin AI de última geração
Na Consumer Electronics Show de hoje, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a nova arquitetura de computação Rubin da empresa, chamando-a de o auge da tecnologia de hardware de IA. A arquitetura já está em produção e deve crescer significativamente no segundo semestre do ano.
“A Vera Rubin foi criada para enfrentar um desafio fundamental que estamos enfrentando: o crescimento explosivo da capacidade computacional necessária para a IA”, disse Huang aos participantes. “Tenho o prazer de anunciar que a Vera Rubin já está em plena produção.”
Apresentada pela primeira vez em 2024, a arquitetura Rubin representa a mais recente conquista no desenvolvimento acelerado de hardware da Nvidia, que impulsionou a empresa a se tornar a corporação mais valiosa do mundo. Rubin sucede a arquitetura Blackwell, que por sua vez substituiu os projetos anteriores Hopper e Lovelace.
Os chips Rubin já foram adotados por quase todos os principais provedores de nuvem, inclusive por meio das parcerias de destaque da Nvidia com a Anthropic, a OpenAI e a Amazon Web Services. Os sistemas Rubin também equiparão o supercomputador Blue Lion da HPE e o futuro supercomputador Doudna no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley.
Batizada em homenagem à astrônoma Vera Florence Cooper Rubin, a arquitetura compreende seis chips especializados projetados para funcionar em conjunto. Embora a GPU Rubin seja o elemento central, a arquitetura também lida com o aumento dos gargalos de armazenamento e interconexão por meio de aprimoramentos nos sistemas Bluefield e NVLink. Ela também apresenta a nova CPU Vera, otimizada para tarefas de raciocínio agênico.
O diretor sênior de soluções de infraestrutura de IA da Nvidia, Dion Harris, destacou as vantagens do novo sistema de armazenamento, apontando para as crescentes demandas de memória dos sistemas modernos de IA relacionados ao cache.
“Fluxos de trabalho emergentes, como IA agênica e tarefas de longo prazo, exercem uma pressão significativa sobre o cache KV”, explicou Harris aos jornalistas, referindo-se ao sistema de memória que os modelos de IA usam para compactar entradas. “Introduzimos um nível de armazenamento externo que se conecta ao dispositivo de computação, permitindo um dimensionamento muito mais eficiente da capacidade de armazenamento.”
Evento Techcrunch Inscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026
Garanta sua vaga na lista de espera do Disrupt 2026 para ter acesso prioritário quando os ingressos antecipados estiverem disponíveis. Os eventos Disrupt anteriores contaram com gigantes do setor, como Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil e Vinod Khosla, entre mais de 250 líderes que ministraram mais de 200 sessões destinadas a acelerar seu crescimento e vantagem competitiva. Você também se conectará com centenas de startups que impulsionam a inovação em todos os setores.
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São Francisco | 13 a 15 de outubro de 2026 INSCRIÇÃO NA LISTA DE ESPERA Como previsto, a nova arquitetura oferece ganhos substanciais em velocidade e eficiência energética. Os testes da Nvidia mostram que o Rubin opera 3,5 vezes mais rápido que o Blackwell para treinamento de modelos e cinco vezes mais rápido para tarefas de inferência, atingindo até 50 petaflops. A plataforma também oferece oito vezes mais computação de inferência por watt.
Esses avanços chegam em meio a uma intensa competição para construir infraestrutura de IA, com laboratórios de IA e provedores de nuvem correndo para garantir os chips da Nvidia e as instalações necessárias para suportá-los. Durante uma teleconferência sobre os resultados financeiros em outubro de 2025, Huang projetou que US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões serão investidos em infraestrutura de IA nos próximos cinco anos.
Fique por dentro de toda a cobertura da TechCrunch sobre a conferência anual da CES aqui.
Assista ao CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelar o que ele descreveu como o que há de mais moderno em hardware de IA: a nova arquitetura de computação Rubin.
“A Vera Rubin foi projetada para enfrentar este desafio fundamental que temos: a quantidade de computação necessária para a IA está disparando.” Huang… pic.twitter.com/MhGVqytX04—
TechCrunch (@TechCrunch) 5 de janeiro de 2026
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Comentários (1)
![AlbertGarcía]()
Also die Rubin-Plattform soll der Gipfel der KI-Hardware sein? Klingt beeindruckend, aber ich frage mich, wie lange es dauert, bis es für den Normalverbraucher tatsächlich etwas bringt 🧐 Wird das wieder nur für die großen Cloud-Anbieter erschwinglich sein und uns Endnutzern nur indirekt über teure Abos zugutekommen? Die Tempo bei Nvidia ist ja echt krass – gerade erst Blackwell und schon der nächste große Wurf. Spannend wäre mal ein Vergleich, was AMD und Intel jetzt dazu sagen.
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