Nvidia dévoile sa plateforme de puces IA Rubin de nouvelle génération

Lors du Consumer Electronics Show qui s'est tenu aujourd'hui, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a présenté la nouvelle architecture informatique Rubin de l'entreprise, la qualifiant de summum de la technologie matérielle en matière d'IA. Cette architecture est déjà en production et devrait connaître une expansion significative au cours du second semestre.

« Vera Rubin a été créée pour relever un défi majeur auquel nous sommes confrontés : la croissance explosive de la puissance de calcul requise pour l'IA », a déclaré M. Huang aux participants. « Je suis heureux d'annoncer que Vera Rubin est désormais en pleine production. »

Dévoilée pour la première fois en 2024, l'architecture Rubin représente la dernière avancée en date dans le développement accéléré du matériel de Nvidia, qui a propulsé l'entreprise au rang de société la plus valorisée au monde. Rubin succède à l'architecture Blackwell, qui avait elle-même remplacé les précédentes conceptions Hopper et Lovelace.

Les puces Rubin ont déjà été adoptées par presque tous les grands fournisseurs de cloud, notamment grâce aux partenariats de premier plan conclus par Nvidia avec Anthropic, OpenAI et Amazon Web Services. Les systèmes Rubin équiperont également le supercalculateur Blue Lion de HPE et le futur supercalculateur Doudna du Lawrence Berkeley National Laboratory.

Nommée d'après l'astronome Vera Florence Cooper Rubin, cette architecture comprend six puces spécialisées conçues pour fonctionner ensemble. Si le GPU Rubin en est la pièce maîtresse, l'architecture s'attaque également aux goulots d'étranglement croissants en matière de stockage et d'interconnexion grâce à des améliorations apportées aux systèmes Bluefield et NVLink. Elle introduit également le nouveau CPU Vera, optimisé pour les tâches de raisonnement agentique.

Dion Harris, directeur principal des solutions d'infrastructure IA chez Nvidia, a souligné les avantages du nouveau système de stockage en mettant en avant les besoins croissants en mémoire des systèmes IA modernes liés à la mise en cache.

« Les nouveaux flux de travail tels que l'IA agentique et les tâches à long terme exercent une pression considérable sur votre cache KV », a expliqué M. Harris aux journalistes, en référence au système de mémoire utilisé par les modèles d'IA pour compresser les entrées. « Nous avons introduit un niveau de stockage externe qui se connecte au dispositif de calcul, permettant une mise à l'échelle beaucoup plus efficace de votre capacité de stockage. »

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Comme prévu, la nouvelle architecture offre des gains substantiels en termes de vitesse et d'efficacité énergétique. Les tests réalisés par Nvidia montrent que Rubin fonctionne 3,5 fois plus vite que Blackwell pour l'entraînement des modèles et cinq fois plus vite pour les tâches d'inférence, atteignant jusqu'à 50 pétaflops. La plateforme offre également huit fois plus de puissance de calcul par watt.

Ces avancées interviennent dans un contexte de concurrence intense pour la mise en place d'infrastructures d'IA, les laboratoires d'IA et les fournisseurs de cloud se précipitant pour s'assurer les puces Nvidia et les installations nécessaires pour les prendre en charge. Lors d'une conférence sur les résultats financiers en octobre 2025, M. Huang a prévu que 3 000 à 4 000 milliards de dollars seraient investis dans les infrastructures d'IA au cours des cinq prochaines années.

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Regardez Jensen Huang, PDG de Nvidia, dévoiler ce qu'il décrit comme le nec plus ultra en matière de matériel IA : la nouvelle architecture informatique Rubin.

« Vera Rubin est conçue pour relever le défi fondamental auquel nous sommes confrontés : la quantité de calculs nécessaires à l'IA explose. » Huang… pic.twitter.com/MhGVqytX04—

TechCrunch (@TechCrunch) 5 janvier 2026