Anúncio de notícias da AI de março

Há mais de duas décadas, temos mergulhado profundamente em aprendizado de máquina e AI, investindo recursos em pesquisa, ferramentas e infraestrutura para criar produtos que melhorem a vida cotidiana de mais pessoas. As equipes da Google estão explorando formas de aproveitar o potencial da AI em diversos setores, como saúde, resposta a crises e educação. Para mantê-lo informado, estamos lançando um resumo regular das últimas notícias sobre AI da Google, abrangendo produtos, pesquisa e muito mais.

Vamos dar uma rápida olhada em alguns dos destaques da AI de março.

[ttpp][yyxx]

Março foi um grande mês para expandir a AI em nossos produtos, visando torná-los ainda mais úteis. Atualizamos o aplicativo Gemini com novos recursos como personalização, Canvas e Resumos de Áudio, e tornamos nossos recursos de Pesquisa Profunda e Gems gratuitos para todos. Também introduzimos nosso modelo experimental rápido Gemini 2.0 Flash Thinking nos bastidores — e, em seguida, coroamos isso lançando nosso modelo de AI mais inteligente até agora, Gemini 2.5 Pro (experimental), para todos os usuários do Gemini apenas alguns dias depois.

O Gemini 2.5 Pro é de primeira linha em uma ampla gama de benchmarks — experimente-o no Gemini ou no Google AI Studio. Continue lendo para ver como estamos tornando nossa AI líder ainda mais útil para usuários do Pixel, compradores online, roboticistas, desenvolvedores, autoridades de combate a incêndios florestais e mais.

[ttpp][yyxx]

Ampliamos o acesso aos Resumos de AI e lançamos o Modo AI. Os Resumos de AI são um sucesso na Pesquisa, agora usados por mais de um bilhão de pessoas. Iniciamos o Gemini 2.0 para Resumos de AI nos EUA, enfrentando perguntas mais difíceis, começando com codificação, matemática avançada e consultas multimodais para respostas mais rápidas e de maior qualidade. Também introduzimos o experimento Modo AI na Pesquisa do Google para ajudar os usuários a obter respostas alimentadas por AI e aprofundar-se com perguntas de acompanhamento e links para conteúdo web útil.

Adicionamos personalização ao Gemini para adaptar suas respostas a você. Com a personalização, o Gemini pode usar seu histórico de pesquisa para fornecer respostas contextualmente relevantes que correspondem aos seus interesses. Com sua permissão, o Gemini agora pode ajustar suas respostas com base em suas pesquisas anteriores, economizando tempo e fornecendo respostas mais precisas. Nos próximos meses, o Gemini aprimorará sua compreensão de você ao se conectar com outros aplicativos e serviços da Google, como Fotos e YouTube.

Lançamos atualizações para o Gemini Live, Detecção de Golpes e mais no nosso Pixel Drop de março. Nosso primeiro Pixel Drop do ano trouxe recursos e atualizações mais úteis para seus dispositivos. O Gemini Live, que ajuda a fazer brainstorm, simplificar tópicos complexos e ensaiar para momentos importantes, foi atualizado para melhor desempenho em conversas multilíngues. Agora você pode alternar entre mais de 45 idiomas sem problemas ao conversar com o Gemini Live. Além disso, melhorias como Detecção de Golpes mais forte, maior precisão de passos e Modo Auto-hora de dormir trazem ainda mais AI para o seu Pixel.

Lançamos novas ferramentas de AI para o Google Shopping para ajudar você a encontrar os produtos perfeitos. Nossos novos recursos de compras imersivas, como nossa ferramenta de correspondência visual, podem ajudar a encontrar roupas e produtos de beleza que combinam com seu estilo. Com a correspondência visual, basta descrever a peça de roupa que você está pensando, e obter uma imagem gerada por AI mostrando como ela pode parecer, junto com itens semelhantes que você pode comprar. É outra maneira de tornar as compras mais fáceis e personalizadas para você.

[ttpp][yyxx]

Introduzimos a Robótica Gemini para trazer a AI ao mundo físico. Revelamos dois novos modelos de AI baseados no Gemini 2.0, preparando o terreno para uma nova geração de robôs úteis. O primeiro, Robótica Gemini, é um modelo avançado de visão-linguagem-ação (VLA) construído sobre o Gemini 2.0 para controlar robôs diretamente. O segundo, Robótica Gemini-ER, é um modelo Gemini com compreensão espacial aprimorada, permitindo que roboticistas executem seus próprios programas usando as capacidades de raciocínio incorporado (ER) do Gemini.

[ttpp][yyxx]

Lançamos o Gemma 3 para ajudar os desenvolvedores a criar aplicações ainda mais úteis. O Gemma 3, a mais recente iteração dos nossos modelos abertos leves e de última geração, pode rodar em uma única TPU ou GPU. Esses modelos são projetados para serem nossos modelos abertos mais avançados e portáteis para desenvolvedores, funcionando rapidamente e diretamente em dispositivos — de telefones e laptops a estações de trabalho — ajudando desenvolvedores a criar aplicações de AI onde quer que sejam necessárias.

[ttpp][yyxx]

O primeiro satélite FireSat para detecção precoce de incêndios florestais fez contato com a Terra. Lançado da Base da Força Espacial de Vandenberg, na Califórnia, na missão Transporter-13 da SpaceX, este satélite — um esforço conjunto com a Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, autoridades de combate a incêndios florestais e outros — é o primeiro de mais de 50 em uma constelação pioneira projetada para usar AI para detectar e rastrear incêndios florestais tão pequenos quanto cerca de 5x5 metros.

Também iniciamos três novas iniciativas para proteger e restaurar a natureza usando AI. Um acelerador de startups, previsto para ser lançado em maio de 2025, oferecerá programação, mentoria e suporte técnico da Google. A Google.org está fornecendo $3 milhões para apoiar soluções habilitadas por AI para biodiversidade, bioeconomia e agricultura de organizações sem fins lucrativos brasileiras. E lançamos o SpeciesNet, um modelo de AI de código aberto baseado em nuvem para identificar espécies animais a partir de fotos de armadilhas fotográficas, ajudando as pessoas a proteger a natureza e a biodiversidade.