Annonce d'actualités de l'AI de mars

Depuis plus de deux décennies, nous nous sommes plongés profondément dans l'apprentissage automatique et l'IA, investissant des ressources dans la recherche, les outils et l'infrastructure pour créer des produits qui améliorent la vie quotidienne de davantage de personnes. Les équipes de Google explorent des moyens d'exploiter le potentiel de l'IA dans divers secteurs tels que la santé, la réponse aux crises et l'éducation. Pour vous tenir informés, nous lançons un résumé régulier des dernières actualités sur l'IA de Google, couvrant les produits, la recherche et au-delà.

Jetons un coup d'œil rapide à quelques-uns de nos points forts en matière d'IA pour le mois de mars.

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Mars a été un mois important pour élargir l'IA à travers nos produits, avec pour objectif de les rendre encore plus utiles. Nous avons amélioré l'application Gemini avec de nouvelles fonctionnalités telles que la personnalisation, Canvas et les aperçus audio, et rendu nos fonctionnalités Deep Research et Gems gratuites pour tous. Nous avons également intégré en coulisses notre modèle expérimental rapide Gemini 2.0 Flash Thinking — et couronné le tout en lançant notre modèle d'IA le plus intelligent à ce jour, Gemini 2.5 Pro (expérimental), pour tous les utilisateurs de Gemini quelques jours plus tard.

Gemini 2.5 Pro excelle dans un large éventail de benchmarks — essayez-le dans Gemini ou Google AI Studio. Continuez à lire pour découvrir comment nous rendons notre IA de pointe encore plus utile pour les utilisateurs de Pixel, les acheteurs en ligne, les roboticien·ne·s, les développeur·se·s, les autorités de lutte contre les incendies de forêt, et plus encore.

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Nous avons élargi l'accès aux aperçus IA et lancé le Mode IA. Les aperçus IA sont un succès dans la recherche, utilisés par plus d'un milliard de personnes. Nous avons introduit Gemini 2.0 pour les aperçus IA aux États-Unis, s'attaquant à des questions plus complexes, commençant par le codage, les mathématiques avancées et les requêtes multimodales pour des réponses plus rapides et de meilleure qualité. Nous avons également introduit l'expérience Mode IA dans Google Search pour aider les utilisateurs à obtenir des réponses alimentées par l'IA et à approfondir avec des questions de suivi et des liens vers du contenu web utile.

Nous avons ajouté de la personnalisation à Gemini pour adapter ses réponses à vous. Avec la personnalisation, Gemini peut utiliser votre historique de recherche pour fournir des réponses contextuellement pertinentes correspondant à vos intérêts. Avec votre accord, Gemini peut désormais affiner ses réponses en fonction de vos recherches passées, vous faisant gagner du temps et vous offrant des réponses plus précises. Dans les mois à venir, Gemini améliorera sa compréhension de vous en se connectant à d'autres applications et services Google comme Photos et YouTube.

Nous avons déployé des mises à jour pour Gemini Live, la détection des arnaques, et plus encore dans notre Pixel Drop de mars. Notre premier Pixel Drop de l'année a apporté des fonctionnalités et des mises à jour plus utiles à vos appareils. Gemini Live, qui vous aide à brainstormer, simplifier des sujets complexes et répéter pour des moments importants, a été amélioré pour de meilleures performances dans les conversations multilingues. Vous pouvez désormais passer facilement entre plus de 45 langues lorsque vous discutez avec Gemini Live. De plus, des améliorations comme une détection des arnaques renforcée, une meilleure précision des pas et le mode Auto-bedtime apportent encore plus d'IA à votre Pixel.

Nous avons lancé de nouveaux outils d'IA pour Google Shopping afin de vous aider à trouver les produits parfaits. Nos nouvelles fonctionnalités d'achat immersif, comme notre outil de correspondance visuelle, peuvent vous aider à trouver des vêtements et des produits de beauté qui correspondent à votre style. Avec la correspondance visuelle, décrivez simplement le vêtement que vous imaginez, et obtenez une image générée par IA montrant à quoi il pourrait ressembler, ainsi que des articles similaires que vous pouvez acheter. C'est une autre manière de rendre le shopping plus facile et plus personnalisé pour vous.

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Nous avons introduit Gemini Robotics pour intégrer l'IA dans le monde physique. Nous avons dévoilé deux nouveaux modèles d'IA basés sur Gemini 2.0, posant les bases pour une nouvelle génération de robots utiles. Le premier, Gemini Robotics, est un modèle avancé de vision-langage-action (VLA) construit sur Gemini 2.0 pour contrôler directement les robots. Le second, Gemini Robotics-ER, est un modèle Gemini avec une compréhension spatiale améliorée, permettant aux roboticien·ne·s d'exécuter leurs propres programmes en utilisant les capacités de raisonnement incarné (ER) de Gemini.

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Nous avons lancé Gemma 3 pour aider les développeur·se·s à créer des applications encore plus utiles. Gemma 3, la dernière itération de nos modèles ouverts légers et à la pointe de la technologie, peut fonctionner sur un seul TPU ou GPU. Ces modèles sont conçus pour être nos modèles ouverts les plus avancés et portables pour les développeur·se·s, fonctionnant rapidement et directement sur les appareils — des téléphones et ordinateurs portables aux stations de travail — aidant les développeur·se·s à créer des applications d'IA là où elles sont nécessaires.

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Le premier satellite FireSat pour la détection précoce des incendies de forêt a établi un contact avec la Terre. Lancé depuis la base spatiale de Vandenberg en Californie lors de la mission Transporter-13 de SpaceX, ce satellite — un effort conjoint avec Muon Space, Earth Fire Alliance, la Fondation Moore, les autorités de lutte contre les incend vállal, et autres — est le premier d'une constellation pionnière de plus de 50 satellites conçue pour utiliser l'IA pour repérer et suivre des incendies de forêt aussi petits qu'environ 5x5 mètres.

Nous avons également lancé trois nouvelles initiatives pour protéger et restaurer la nature en utilisant l'IA. Un accélérateur de startups, prévu pour mai 2025, offrira des programmes, du mentorat et un soutien technique de Google. Google.org fournit 3 millions de dollars pour soutenir des solutions basées sur l'IA pour la biodiversité, la bioéconomie et l'agriculture par des organisations à but non lucratif brésiliennes. Et nous avons lancé SpeciesNet, un modèle d'IA open-source basé sur le cloud pour identifier les espèces animales à partir de photos de pièges photographiques, aidant les gens à protéger la nature et la biodiversité.