LarLatent Labs revela IA baseada na Web para design de proteínas acessível
Seis meses após sair do anonimato com um financiamento de US$ 50 milhões, a Latent Labs lançou um modelo de IA baseado na web para programação biológica.
De acordo com o CEO e fundador Simon Kohl, um cientista que anteriormente co-liderou a equipe de design de proteínas AlphaFold da DeepMind, o modelo da Latent Labs “alcançou resultados de ponta em várias métricas” quando suas proteínas projetadas foram testadas em um laboratório físico. O termo “state-of-the-art” (SOTA) é comumente usado em IA para indicar o mais alto padrão de desempenho na indústria para uma tarefa específica.
“Temos métodos computacionais para avaliar a qualidade de nossos projetos”, disse Kohl ao TechCrunch, observando que uma proporção significativa das proteínas geradas pelo modelo se mostra viável em testes de laboratório.
O modelo biológico fundamental da empresa, chamado LatentX, permite que instituições acadêmicas, startups de biotecnologia e empresas farmacêuticas projetem novas proteínas diretamente em seus navegadores usando linguagem natural.
O LatentX vai além das proteínas naturais, criando projetos moleculares totalmente novos, como nanocorpos e anticorpos com estruturas atômicas precisas. Essa abordagem permite o desenvolvimento de novas terapêuticas em um ritmo muito mais rápido.
Kohl enfatizou que a capacidade de projetar proteínas completamente novas diferencia o LatentX do AlphaFold.
“O AlphaFold é um modelo para previsão da estrutura de proteínas”, explicou ele. “Ele ajuda a visualizar estruturas existentes, mas não gera novas proteínas.”
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“Nem todas as empresas têm recursos para construir seus próprios modelos, infraestrutura ou equipes de IA”, observou Kohl.
Embora o LatentX esteja disponível gratuitamente no momento, Kohl disse que a empresa planeja cobrar por recursos e funcionalidades avançadas à medida que forem lançados.
Outras empresas que oferecem modelos básicos de IA de código aberto para a descoberta de medicamentos incluem a Chai Discovery e a EvolutionaryScale.
A Latent Labs é apoiada pela Radical Ventures, Sofinnova Partners, pelo cientista-chefe do Google, Jeff Dean, pelo CEO da Anthropic, Dario Amodei, e pelo CEO da Eleven Labs, Mati Staniszewski.
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Comentários (4)
![StevenLopez]()
This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
![FredGreen]()
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
![WillBaker]()
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.
![WillLopez]()
웹 기반 AI로 단백질 설계를 쉽게 접근하게 되다니! 🧬 이렇게 생물학 도구가 민주화되면 아마추어 연구자나 작은 실험실도 혁신에 참여할 수 있겠어요. 하지만 AlphaFold 출신 CEO가 만든 거라면 정확도나 윤리적 검증은 충분히 했을까? 약간 불안하기도 하지만, 앞으로 나올 응용 사례가 기대됩니다.
Seis meses após sair do anonimato com um financiamento de US$ 50 milhões, a Latent Labs lançou um modelo de IA baseado na web para programação biológica.
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