HogarLatent Labs presenta una IA basada en web para el diseño accesible de proteínas
Seis meses después de salir del anonimato con una financiación de 50 millones de dólares, Latent Labs ha lanzado un modelo de IA basado en la web para la programación biológica.
Según el director ejecutivo y fundador Simon Kohl, un científico que anteriormente codirigió el equipo de diseño de proteínas AlphaFold de DeepMind, el modelo de Latent Labs ha «logrado resultados de vanguardia en diversas métricas» cuando sus proteínas diseñadas se probaron en un laboratorio físico. El término «de vanguardia» (SOTA) se utiliza comúnmente en IA para indicar el estándar de rendimiento más alto de la industria para una tarea específica.
«Contamos con métodos computacionales para evaluar la calidad de nuestros diseños», explicó Kohl a TechCrunch, señalando que una proporción significativa de las proteínas generadas por el modelo resultan viables en las pruebas de laboratorio.
El modelo biológico fundamental de la empresa, denominado LatentX, permite a las instituciones académicas, las empresas emergentes de biotecnología y las empresas farmacéuticas diseñar proteínas novedosas directamente en su navegador utilizando lenguaje natural.
LatentX va más allá de las proteínas naturales y crea diseños moleculares completamente nuevos, como nanocuerpos y anticuerpos con estructuras atómicas precisas. Este enfoque permite desarrollar nuevas terapias a un ritmo mucho más rápido.
Kohl destacó que la capacidad de diseñar proteínas completamente nuevas diferencia a LatentX de AlphaFold.
«AlphaFold es un modelo para la predicción de la estructura de las proteínas», explicó. «Ayuda a visualizar las estructuras existentes, pero no genera nuevas proteínas».
Evento TechcrunchLíderes tecnológicos y de capital riesgo se unen a la agenda Disrupt 2025
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San Francisco | 27-29 de octubre de 2025 INSCRÍBETE AHORAA diferencia de las empresas de descubrimiento de fármacos impulsadas por la IA, como Xaira, Recursion o Isomorphic Labs, una escisión de DeepMind, que se centran en el desarrollo de medicamentos patentados, Latent Labs opera mediante la concesión de licencias de su modelo a organizaciones externas.
«No todas las empresas tienen los recursos para crear sus propios modelos de IA, infraestructura o equipos», señaló Kohl.
Aunque LatentX está disponible actualmente de forma gratuita, Kohl dijo que la empresa tiene previsto cobrar por las funciones y capacidades avanzadas a medida que se vayan implementando.
Otras empresas que ofrecen modelos básicos de IA de código abierto para el descubrimiento de fármacos son Chai Discovery y EvolutionaryScale.
Latent Labs cuenta con el respaldo de Radical Ventures, Sofinnova Partners, el científico jefe de Google, Jeff Dean, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, y el director ejecutivo de Eleven Labs, Mati Staniszewski.
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comentario (4)
0/500
![StevenLopez]()
This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
![FredGreen]()
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
![WillBaker]()
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.
![WillLopez]()
웹 기반 AI로 단백질 설계를 쉽게 접근하게 되다니! 🧬 이렇게 생물학 도구가 민주화되면 아마추어 연구자나 작은 실험실도 혁신에 참여할 수 있겠어요. 하지만 AlphaFold 출신 CEO가 만든 거라면 정확도나 윤리적 검증은 충분히 했을까? 약간 불안하기도 하지만, 앞으로 나올 응용 사례가 기대됩니다.
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