O Hyperlume tem como objetivo aumentar a eficiência da comunicação chip-to-chip

Em 2023, os data centers consumiram 4,4% da eletricidade dos EUA, e especialistas preveem que esse número pode disparar para 12% até 2028. A maior parte dessa energia é consumida apenas para mover dados de um chip para outro. Mas há uma luz de esperança no horizonte, e ela vem de uma empresa chamada Hyperlume, sediada em Ottawa, Canadá. Eles estão trabalhando para tornar essa transferência de dados não apenas mais eficiente em termos de energia, mas também mais rápida.

A Hyperlume desenvolveu uma versão engenhosa de microLEDs que pode transmitir informações mais rapidamente do que as conexões de cobre geralmente vistas entre racks de data centers. Além disso, esses microLEDs não precisam de tanta energia para realizar o trabalho quanto os fios de cobre.

Mohsen Asad, cofundador e CEO da Hyperlume, disse à TechCrunch que iniciar a empresa foi uma "extensão lógica" do trabalho que ele e seu cofundador Hossein Fariborzi já estavam realizando. Asad, com sua formação em engenharia elétrica, passou sua carreira tentando descobrir maneiras melhores de mover dados entre chips e racks. Fariborzi, por outro lado, é especialista em projetar circuitos elétricos de baixo consumo.

Asad explicou: "Eu estava trabalhando com microLEDs, estava trabalhando em transferência de dados, e esse boom de AI e os requisitos para enviar informações de chip para chip, consumo de energia — todas essas coisas se juntaram naturalmente. Encontramos uma enorme oportunidade de mercado."

O aumento da AI, avançando a um ritmo acelerado, tornou o consumo de energia e a latência ainda maiores dores de cabeça para os data centers, segundo Asad. Mas resolver o problema da latência — basicamente, o atraso na transferência de dados — poderia acelerar as conexões de chips existentes e desbloquear a capacidade dos chips que antes estava fora de alcance devido a esses gargalos.

"Se conseguirmos resolver esse problema de latência de forma prática, fazemos [os chips] trabalharem mais rápido juntos", disse Asad. "Quando você tem grandes modelos de linguagem [...] você precisa que os chips se comuniquem com quase zero latência."

Quando Asad e Fariborzi fundaram a Hyperlume em 2022, começaram a pensar em como abordar o problema de latência dos data centers usando tecnologias existentes. Silício era uma opção, mas muito caro para uso generalizado. Lasers? Também muito caros.

Então, eles decidiram usar microLEDs acessíveis e ajustá-los para transferir dados super rapidamente entre chips, algo semelhante ao que uma conexão de fibra óptica pode fazer, mas sem o alto custo.

"O segredo é microLEDs ultrarrápidos e, do outro lado, um ASIC de baixo consumo que gerencia tudo e se comunica com outros chips", revelou Asad.

Atualmente, a Hyperlume está trabalhando com alguns clientes iniciais, principalmente na América do Norte, para aprimorar seu produto. Eles têm recebido muito interesse, especialmente de hiperescaladores, além de fabricantes de cabos e outras indústrias que poderiam usar sua tecnologia.

"A primeira etapa para nós é trabalhar com esses primeiros adotantes — assim que a tecnologia for comprovada e entrar nos data centers com esses primeiros adotantes, isso nos dará a chance de escalar para trabalhar com o resto do mercado", disse Asad. "A demanda está aí e cresce a cada ano."

A Hyperlume recentemente garantiu uma rodada de investimento inicial de US$ 12,5 milhões, liderada pelo Deep Tech Venture Fund da BDC Capital e pela ArcTern Ventures, com MUUS Climate Partners, Intel Capital e SOSV entre os outros investidores.

Esse novo capital ajudará a contratar mais engenheiros e continuar desenvolvendo a tecnologia, com a esperança de colocá-la nas mãos de mais clientes em breve. Olhando para o futuro, a Hyperlume quer aumentar sua largura de banda para estar pronta para a próxima onda de data centers poderosos.

"No momento, estamos focados em conexões ópticas, para conectar chips, para conectar placas, mas a forma como vemos a empresa crescer é que ela se tornará uma provedora de soluções de conectividade para AI", disse Asad.