A Gumloop levanta US$ 50 milhões da Benchmark para capacitar funcionários como criadores de agentes de IA

Quando Max Brodeur-Urbas cofundou a Gumloop em meados de 2023, seu objetivo era capacitar funcionários sem conhecimentos técnicos a automatizar tarefas repetitivas com IA. Naquela época, os agentes de IA ainda eram um conceito incipiente e, muitas vezes, pouco confiável.

À medida que a IA avançou, o mesmo aconteceu com a plataforma da Gumloop.

A empresa agora permite que equipes de organizações como Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart e Opendoor implantem agentes de IA confiáveis. Esses agentes gerenciam de forma autônoma processos complexos e com várias etapas, sem a necessidade de suporte de engenharia.

Os funcionários podem compartilhar os agentes que criam com colegas de trabalho, gerando um efeito cumulativo que acelera a automação interna. “Eles ficam viciados, criam mais agentes e, de repente, toda a empresa opera com a IA em seu núcleo”, explicou Brodeur-Urbas ao TechCrunch.

Na corrida para adotar a IA, o sócio geral da Benchmark, Everett Randle, acredita que o verdadeiro sucesso vem de equipar cada funcionário com recursos de IA. Ele vê a plataforma intuitiva de criação de agentes da Gumloop como um excelente exemplo da ferramenta capaz de liberar esse potencial.

Essa convicção levou Randle, que ingressou na Benchmark vindo da Kleiner Perkins em outubro passado, a liderar um investimento de US$ 50 milhões da Série B na Gumloop. Isso marca seu primeiro negócio na nova empresa, com a participação da Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project e Shopify.

Embora a Gumloop não estivesse ativamente buscando recursos, a startup decidiu que agora era o momento certo para acelerar o crescimento. Para Brodeur-Urbas, a parceria com a Benchmark — a empresa por trás de gigantes como eBay, Uber e Dropbox — foi uma escolha óbvia.

Brodeur-Urbas já teve como objetivo construir uma empresa enxuta e de alto valor. No entanto, a crescente demanda de clientes corporativos o levou a expandir, montando uma equipe de vendas dedicada e ampliando o departamento de engenharia.

A Gumloop não está sozinha na tentativa de transformar cada profissional do conhecimento em um criador de agentes de IA. Ela concorre com plataformas de automação já estabelecidas, como Zapier e n8n, rivais especializados como a Dust e até mesmo laboratórios de IA de base. Por exemplo, o Claude Co-Work, da Anthropic, também permite que os usuários criem agentes autônomos sem precisar programar.

No entanto, Randle está convencido de que a Gumloop supera a concorrência. Sua análise detalhada revelou que pelo menos um cliente adotou a plataforma de forma orgânica.

Quando Randle perguntou ao CTO de um cliente como eles escolheram a Gumloop, a resposta foi reveladora. A empresa havia dado aos funcionários acesso total à Gumloop e a duas ferramentas concorrentes. Após seis meses, o resultado ficou claro: a equipe usava a Gumloop diariamente ou semanalmente, enquanto as outras ferramentas ficavam acumulando poeira.

Segundo Randle, a rápida adoção do Gumloop decorre de sua facilidade de uso. “Você pode começar imediatamente a criar agentes e automatizar fluxos de trabalho”, observou ele.

Enquanto muitas startups de IA temem se tornarem obsoletas com o avanço dos modelos fundamentais, Randle acredita que a abordagem independente de modelos do Gumloop é um ponto forte que continuará a atrair clientes.

À medida que os modelos de IA evoluem, diferentes modelos podem se destacar em tarefas específicas. O Gumloop oferece a flexibilidade de selecionar o melhor modelo para a tarefa a qualquer momento.

Randle destaca que a independência de modelo também é atraente por questões de custo. “Muitas empresas têm créditos na OpenAI, Gemini e Anthropic. Elas querem a capacidade de usar todos eles”, disse ele.

Seu entusiasmo pela empresa, em última análise, depende da enorme escala da oportunidade.

“A automação empresarial é um mercado enorme e inexplorado”, afirmou Randle. “Acredito que seja a maior categoria dentro da IA empresarial.”