Gumloop привлекла 50 млн долларов от Benchmark для расширения возможностей сотрудников в качестве разработчиков ИИ-агентов

Когда Макс Бродор-Урбас стал соучредителем Gumloop в середине 2023 года, его целью было дать возможность сотрудникам без технической подготовки автоматизировать рутинную работу с помощью ИИ. В то время ИИ-агенты были еще новым и зачастую ненадежным явлением.

По мере развития ИИ развивалась и платформа Gumloop.

Сегодня компания позволяет командам таких организаций, как Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor, внедрять надежных ИИ-агентов. Эти агенты самостоятельно управляют сложными многоэтапными процессами, не требуя технической поддержки.

Сотрудники могут делиться созданными ими агентами с коллегами, что создает эффект накопления, ускоряющий внутреннюю автоматизацию. «Они увлекаются, создают все больше агентов, и вдруг вся компания начинает работать с ИИ в качестве основы», — пояснил Бродор-Урбас TechCrunch.

В гонке за внедрением ИИ генеральный партнер Benchmark Эверетт Рэндл считает, что настоящий успех заключается в том, чтобы наделить каждого сотрудника возможностями ИИ. Он видит в интуитивной платформе Gumloop для создания агентов яркий пример инструмента, способного раскрыть этот потенциал.

Эта убежденность побудила Рэндла, который пришел в Benchmark из Kleiner Perkins в октябре прошлого года, возглавить раунд инвестиций серии B в Gumloop на сумму 50 миллионов долларов. Это его первая сделка в новой компании, в которой также участвовали Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project и Shopify.

Хотя Gumloop не занимался активным привлечением инвестиций, стартап решил, что сейчас подходящий момент для ускорения роста. Для Бродера-Урбаса партнерство с Benchmark — компанией, стоящей за такими гигантами, как eBay, Uber и Dropbox — было очевидным выбором.

Когда-то Бродор-Урбас стремился создать компанию с минимальными затратами и высокой добавленной стоимостью. Однако растущий спрос со стороны корпоративных клиентов подтолкнул его к расширению: он создал специализированную команду продаж и увеличил инженерный отдел.

Gumloop — не единственная компания, которая пытается превратить каждого специалиста в создателя агентов ИИ. Она конкурирует с устоявшимися платформами автоматизации, такими как Zapier и n8n, специализированными конкурентами, такими как Dust, и даже с фундаментальными лабораториями ИИ. Например, Claude Co-Work от Anthropic также позволяет пользователям создавать автономных агентов без программирования.

Тем не менее Рэндл убежден, что Gumloop превосходит своих конкурентов. Его тщательная проверка показала, что по крайней мере один клиент внедрил платформу органично.

Когда Рэндл спросил технического директора одного из клиентов, как они выбрали Gumloop, ответ оказался показательным. Компания предоставила сотрудникам полный доступ к Gumloop и двум конкурирующим инструментам. Через шесть месяцев результат был очевиден: сотрудники использовали Gumloop ежедневно или еженедельно, в то время как другие инструменты пылились.

По словам Рэндла, быстрое внедрение Gumloop обусловлено его простотой использования. «Вы можете сразу приступить к созданию агентов и автоматизации рабочих процессов», — отметил он.

В то время как многие стартапы в области ИИ опасаются, что их продукты устареют из-за развития базовых моделей, Рэндл считает, что независимый от моделей подход Gumloop является ключевым преимуществом, которое будет и впредь привлекать клиентов.

По мере развития моделей ИИ разные из них могут превосходить друг друга в выполнении конкретных задач. Gumloop обеспечивает гибкость, позволяющую в любой момент выбрать лучшую модель для конкретной задачи.

Рэндл отмечает, что независимость от моделей также привлекательна с точки зрения затрат. «У многих предприятий есть кредиты в OpenAI, Gemini и Anthropic. Они хотят иметь возможность использовать их все», — сказал он.

Его энтузиазм по поводу компании в конечном итоге зависит от огромных масштабов открывающихся возможностей.

«Автоматизация предприятий — это огромный, неразработанный рынок», — заявил Рэндл. «Я считаю, что это самая большая категория в сфере корпоративного ИИ».