LarGoogle Gemini Code Assist aprimora codificação IA com recursos agentes
Gemini Code Assist, companheiro de codificação alimentado por IA da Google, está lançando novas funcionalidades "agênticas" empolgantes em modo de visualização. Na recente conferência Cloud Next, a Google revelou como o Code Assist agora pode implantar "agentes" de IA que vão além para enfrentar tarefas de programação complexas. Imagine esses agentes pegando uma especificação de produto de um Google Doc e transformando-a em um aplicativo completo, ou convertendo código de uma linguagem para outra sem esforço. É algo bem impressionante, e agora você pode até usar o Code Assist dentro do Android Studio, junto com outros ambientes de codificação.
Essas melhorias não são surpresa, considerando a forte concorrência de ferramentas como GitHub Copilot, Cursor e Cognition Labs com sua ferramenta viral, Devin. A corrida para dominar o mercado de assistentes de codificação por IA está esquentando, e com o potencial de aumentar a produtividade, há uma verdadeira corrida do ouro. As apostas são altas, e todos estão ansiosos para garantir sua parte.
Gerenciando os Agentes do Code Assist
Os agentes do Code Assist agora podem ser gerenciados por meio de um novo e elegante quadro Kanban do Gemini Code Assist. Este quadro permite acompanhar seus agentes enquanto eles geram planos de trabalho e relatam o progresso nas tarefas, passo a passo. Esses agentes não se limitam a escrever código ou migrá-lo; eles também são capazes de implementar novas funcionalidades de aplicativos, realizar revisões de código e criar testes unitários e documentação. Pelo menos, é o que a Google afirma.
Preocupações com Desempenho e Segurança
Mas quão bem esses agentes realmente performam? Essa é a pergunta de um milhão de dólares. Mesmo as IAs de geração de código de alto nível hoje têm uma tendência a introduzir vulnerabilidades de segurança e bugs, devido às suas dificuldades em entender a lógica de programação. Um estudo recente sobre o Devin, por exemplo, mostrou que ele conseguiu completar apenas três de 20 tarefas com sucesso. Então, se você está pensando em usar o Code Assist para criar ou refatorar um aplicativo, pode ser sábio verificar o código você mesmo. Melhor prevenir do que remediar, certo?
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Comentários (2)
![JustinWilliams]()
Agenten, die selbständig Aufgaben durchführen? Das erinnert mich an Sci-Fi! Google treibt die Automatisierung im Coding echt voran. Hoffe aber, dass dabei die Qualitätskontrolle nicht leidet. Einige meiner Kollegen fragen sich schon, ob solche Tools bald Teams verkleinern könnten. Spannend, aber auch ein wenig beängstigend 🤔.
![RogerMartinez]()
Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
Gemini Code Assist, companheiro de codificação alimentado por IA da Google, está lançando novas funcionalidades "agênticas" empolgantes em modo de visualização. Na recente conferência Cloud Next, a Google revelou como o Code Assist agora pode implantar "agentes" de IA que vão além para enfrentar tarefas de programação complexas. Imagine esses agentes pegando uma especificação de produto de um Google Doc e transformando-a em um aplicativo completo, ou convertendo código de uma linguagem para outra sem esforço. É algo bem impressionante, e agora você pode até usar o Code Assist dentro do Android Studio, junto com outros ambientes de codificação.
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xix.ai
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As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de planejamento orçamentário com IA para gestão financeira pessoal de 2026 estão aqui no XIX.AI! Esta seleção especial apresenta soluções poderosas e revolucionárias que ajudam você a realizar testes na prática, entender hábitos de consumo e criar planos personalizados para aumentar a produtividade. Confira uma comparação entre versões gratuitas e pagas, além de rankings detalhados. Ferramentas imperdíveis, projetadas para simplificar a gestão financeira e explorar o potencial da IA. Explore agora!
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xix.ai
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Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
