집Google Gemini 코드 어시스트, 에이전트 기능으로 AI 코딩 강화
Gemini Code Assist, Google의 AI 기반 코딩 동반자,는 미리보기 모드에서 흥미로운 새로운 "에이전트" 기능을 출시하고 있습니다. 최근 Cloud Next 컨퍼런스에서 Google은 Code Assist가 이제 복잡한 프로그래밍 작업을 처리하기 위해 한 단계 더 나아가는 AI "에이전트"를 배포할 수 있는 방법을 공개했습니다. 이 에이전트들이 Google Doc에서 제품 사양을 가져와 완전한 애플리케이션으로 변환하거나, 한 언어에서 다른 언어로 코드를 손쉽게 변환하는 모습을 상상해 보세요. 정말 인상적인 기능들이며, 이제 Android Studio를 비롯한 다른 코딩 환경에서도 Code Assist를 사용할 수 있습니다.
이러한 개선은 GitHub Copilot, Cursor, 그리고 Cognition Labs의 바이럴 도구 Devin과 같은 강력한 경쟁자들로 인해 놀라운 일이 아닙니다. AI 코딩 어시스턴트 시장을 장악하기 위한 경쟁이 뜨거워지고 있으며, 생산성을 높일 수 있는 잠재력으로 인해 금광을 향한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 판돈이 크고, 모두가 그 기회를 잡고자 열망하고 있습니다.
Code Assist의 에이전트 관리
Code Assist의 에이전트는 이제 세련된 새로운 Gemini Code Assist Kanban 보드를 통해 관리할 수 있습니다. 이 보드는 에이전트가 작업 계획을 생성하고 작업 진행 상황을 단계별로 보고하는 과정을 추적할 수 있게 해줍니다. 이 에이전트들은 단순히 코드를 작성하거나 마이그레이션하는 데 그치지 않고, 새로운 앱 기능을 구현하고, 코드 리뷰를 실행하며, 단위 테스트와 문서를 작성할 수도 있습니다. 적어도 Google은 그렇게 주장합니다.
성능 및 보안 문제
하지만 이 에이전트들의 실제 성능은 어떨까요? 그게 백만 달러짜리 질문입니다. 오늘날 최고 수준의 코드 생성 AI조차도 프로그래밍 로직을 이해하는 데 어려움을 겪기 때문에 보안 취약점과 버그를 유발하는 경향이 있습니다. 예를 들어, Devin에 대한 최근 연구에 따르면 20개 작업 중 3개만 성공적으로 완료했습니다. 따라서 Code Assist를 사용해 앱을 만들거나 리팩토링하려는 경우, 코드를 직접 다시 확인하는 것이 현명할 수 있습니다. 안전이 최우선이죠, 그렇지 않나요?
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의견 (2)
0/500
![JustinWilliams]()
Agenten, die selbständig Aufgaben durchführen? Das erinnert mich an Sci-Fi! Google treibt die Automatisierung im Coding echt voran. Hoffe aber, dass dabei die Qualitätskontrolle nicht leidet. Einige meiner Kollegen fragen sich schon, ob solche Tools bald Teams verkleinern könnten. Spannend, aber auch ein wenig beängstigend 🤔.
![RogerMartinez]()
Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
Gemini Code Assist, Google의 AI 기반 코딩 동반자,는 미리보기 모드에서 흥미로운 새로운 "에이전트" 기능을 출시하고 있습니다. 최근 Cloud Next 컨퍼런스에서 Google은 Code Assist가 이제 복잡한 프로그래밍 작업을 처리하기 위해 한 단계 더 나아가는 AI "에이전트"를 배포할 수 있는 방법을 공개했습니다. 이 에이전트들이 Google Doc에서 제품 사양을 가져와 완전한 애플리케이션으로 변환하거나, 한 언어에서 다른 언어로 코드를 손쉽게 변환하는 모습을 상상해 보세요. 정말 인상적인 기능들이며, 이제 Android Studio를 비롯한 다른 코딩 환경에서도 Code Assist를 사용할 수 있습니다.
이러한 개선은 GitHub Copilot, Cursor, 그리고 Cognition Labs의 바이럴 도구 Devin과 같은 강력한 경쟁자들로 인해 놀라운 일이 아닙니다. AI 코딩 어시스턴트 시장을 장악하기 위한 경쟁이 뜨거워지고 있으며, 생산성을 높일 수 있는 잠재력으로 인해 금광을 향한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 판돈이 크고, 모두가 그 기회를 잡고자 열망하고 있습니다.
Code Assist의 에이전트 관리
Code Assist의 에이전트는 이제 세련된 새로운 Gemini Code Assist Kanban 보드를 통해 관리할 수 있습니다. 이 보드는 에이전트가 작업 계획을 생성하고 작업 진행 상황을 단계별로 보고하는 과정을 추적할 수 있게 해줍니다. 이 에이전트들은 단순히 코드를 작성하거나 마이그레이션하는 데 그치지 않고, 새로운 앱 기능을 구현하고, 코드 리뷰를 실행하며, 단위 테스트와 문서를 작성할 수도 있습니다. 적어도 Google은 그렇게 주장합니다.
성능 및 보안 문제
하지만 이 에이전트들의 실제 성능은 어떨까요? 그게 백만 달러짜리 질문입니다. 오늘날 최고 수준의 코드 생성 AI조차도 프로그래밍 로직을 이해하는 데 어려움을 겪기 때문에 보안 취약점과 버그를 유발하는 경향이 있습니다. 예를 들어, Devin에 대한 최근 연구에 따르면 20개 작업 중 3개만 성공적으로 완료했습니다. 따라서 Code Assist를 사용해 앱을 만들거나 리팩토링하려는 경우, 코드를 직접 다시 확인하는 것이 현명할 수 있습니다. 안전이 최우선이죠, 그렇지 않나요?
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실험적인 제품 설계를 담당하는 부서인 구글 랩스(Google Labs)가 일상을 더욱 생동감 있게 만들어주는 새로운 AI 기반 애플리케이션을 iOS 및 안드로이드용으로 출시했습니다.‘드림빈즈(Dreambeans)’를 소개합니다. 이름에 담긴 의미는 잠시 후에 설명해 드리겠습니다.이 도구는 정확히 무엇일까요?이 애플리케이션의 제품 책임자인 고즈데 오즈누르(G
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xix.ai
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