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A Google DeepMind investe no EVE Online, da CCP Games, como ambiente de testes para IA geral

Em 7 de maio de 2026, a Google DeepMind anunciou que havia adquirido uma participação minoritária na CCP Games, desenvolvedora do MMO espacial “EVE Online”, integrando oficialmente esse complexo mundo virtual à sua estrutura de testes de modelos de IA. Ao mesmo tempo, a CCP Games revelou que havia se recomprado da antiga controladora sul-coreana Pearl Abyss por US$ 120 milhões, mudando sua marca para Fenris Creations. O valor do negócio representou uma queda significativa em relação à avaliação de US$ 225 milhões em 2018.
Esse investimento estratégico tem como foco a necessidade da DeepMind de um ambiente de teste geral para IA. Alexandre Moufarek, diretor da DeepMind, afirmou que a alta complexidade social e econômica do “EVE Online” o torna um ambiente de teste ideal para estudar planejamento de longo prazo, capacidades de memória e aprendizado contínuo em modelos de IA. Atualmente, a DeepMind está executando uma versão offline do jogo em seus servidores locais, com o objetivo de replicar e superar gargalos técnicos profundos semelhantes aos enfrentados pelo AlphaGo e pelo AlphaStar em jogos de estratégia complexos, sem interferência do servidor Tranquility ativo.
Do ponto de vista da evolução tecnológica, a DeepMind há muito tempo defende que os jogos servem como ambientes de teste de referência para o desenvolvimento da IA. O EVE Online oferece não apenas um ambiente de colaboração entre múltiplos agentes em grande escala, mas também um sistema econômico e uma dinâmica política altamente realistas, proporcionando um espaço dinâmico para que os atuais agentes de IA baseados em grandes modelos de linguagem evoluam além de instruções estáticas.
Espera-se que o CEO da Fenris, Hilmar Veigar Pétursson, anuncie mais detalhes sobre a colaboração até meados de maio. Essa iniciativa marca uma mudança para os principais laboratórios de IA, que estão deixando as competições de tarefa única para se voltarem para simulações sociais de grande escala e de longo prazo, com o objetivo de aprimorar as habilidades de tomada de decisão dos modelos no mundo real por meio do treinamento em sociedades virtuais altamente realistas.
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