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Google DeepMind invierte en «EVE Online», de CCP Games, como banco de pruebas para la IA general

El 7 de mayo de 2026, Google DeepMind anunció que había adquirido una participación minoritaria en CCP Games, la desarrolladora del MMO espacial «EVE Online», integrando oficialmente este complejo mundo virtual en su marco de pruebas de modelos de IA. Al mismo tiempo, CCP Games reveló que se había recomprado a sí misma a su antigua empresa matriz, la surcoreana Pearl Abyss, por 120 millones de dólares, y que pasaría a llamarse Fenris Creations. El precio de la operación supuso una caída significativa con respecto a la valoración de 225 millones de dólares de 2018.
Esta inversión estratégica se centra en la necesidad de DeepMind de contar con un entorno de pruebas para la IA general. Alexandre Moufarek, director de DeepMind, afirmó que la elevada complejidad social y económica de «EVE Online» lo convierte en un banco de pruebas ideal para estudiar la planificación a largo plazo, las capacidades de memoria y el aprendizaje continuo en los modelos de IA. Actualmente, DeepMind está ejecutando una versión offline del juego en sus servidores locales, con el objetivo de replicar y superar cuellos de botella técnicos profundos similares a los que enfrentaron AlphaGo y AlphaStar en juegos de estrategia complejos, sin la interferencia del servidor activo de Tranquility.
Desde el punto de vista de la evolución tecnológica, DeepMind sostiene desde hace tiempo que los juegos sirven como bancos de pruebas de referencia para el desarrollo de la IA. EVE Online ofrece no solo un entorno de colaboración entre múltiples agentes a gran escala, sino también un sistema económico y una dinámica política muy realistas, lo que proporciona un espacio dinámico para que los actuales agentes de IA basados en grandes modelos de lenguaje evolucionen más allá de las instrucciones estáticas.
Se espera que el director ejecutivo de Fenris, Hilmar Veigar Pétursson, anuncie más detalles sobre la colaboración a mediados de mayo. Esta iniciativa marca un giro para los principales laboratorios de IA, que pasan de las competiciones de tareas únicas a simulaciones sociales a gran escala y a largo plazo, con el objetivo de mejorar las capacidades de toma de decisiones de los modelos en el mundo real mediante el entrenamiento en sociedades virtuales altamente realistas.
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