LarGoogle Lança Modelo de IA Gemini 2.5 Pro Antes do I/O
Google Apresenta Visualização do Gemini 2.5 Pro Aprimorado (Edição I/O)
Na terça-feira, o Google anunciou o lançamento da Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O), uma iteração refinada de seu modelo de IA de ponta Gemini 2.5 Pro. A gigante da tecnologia afirma que esta nova versão supera vários benchmarks estabelecidos, marcando um avanço significativo nas capacidades de IA.
A Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) está acessível por meio da API Gemini, do Vertex AI do Google e das plataformas AI Studio. Com o mesmo preço de seu antecessor, também está integrada ao aplicativo de chatbot Gemini do Google para usuários de web e mobile.
Muito empolgado para compartilhar o melhor modelo de codificação que já construímos! Hoje estamos lançando a Visualização do Gemini 2.5 Pro 'edição I/O' com capacidades de codificação massivamente aprimoradas. Está em 1º lugar no LMArena em Codificação e em 1º lugar no Ranking da WebDev Arena. É especialmente bom em construir… pic.twitter.com/9vRaP6RTTo
— Demis Hassabis (@demishassabis) 6 de maio de 2025
O momento do lançamento coincide com a próxima conferência de desenvolvedores I/O do Google, explicando a etiqueta "edição I/O". Na conferência, o Google está pronto para revelar uma gama de novos modelos, ferramentas alimentadas por IA e plataformas. Na indústria de IA altamente competitiva, o Google está disputando a liderança contra rivais como OpenAI e xAI, que também estão se preparando para lançar seus modelos altamente aguardados.
O Google destaca que a Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) apresenta melhorias "significativas" em codificação e no desenvolvimento de aplicativos web interativos. O modelo se destaca em tarefas como transformação de código — modificando o código para atender a objetivos específicos — e edição de código, segundo a empresa.
Créditos da Imagem: Google
Em um post de blog, o Google enfatiza que a Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) lidera o Ranking da WebDev Arena, um benchmark que avalia a capacidade de criar aplicativos web visualmente atraentes e funcionais. Além disso, o modelo demonstra desempenho de ponta em compreensão de vídeo, alcançando 84,8% no benchmark VideoMME.
O post de blog do Google afirma ainda: "Para desenvolvedores que já usam o Gemini 2.5 Pro, esta nova versão não apenas melhorará o desempenho de codificação, mas também abordará feedbacks importantes dos desenvolvedores, incluindo a redução de erros em chamadas de funções e a melhoria das taxas de ativação de chamadas de funções. Por padrão, o modelo tem um verdadeiro gosto por desenvolvimento web estético, mantendo sua capacidade de direção."
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Comentários (6)
![WillCarter]()
Опять Google обновляет свою модель... Интересно, как это повлияет на рынок? 🤔 Может, пора переходить с ChatGPT?
![RyanAdams]()
Sempre fico animado com esses lançamentos antes do Google I/O, mas também um pouco cansado de tanta 'pro' e 'preview' em tão pouco tempo. O Gemini 2.5 Pro parece ser um avanço real nos benchmarks, mas eu estaria mais interessado em saber como eles melhoraram a eficiência computacional e os custos. Afinal, esses modelos enormes são legais no papel, mas acessíveis para quantos desenvolvedores de verdade? 🤔 Vamos ver o que eles vão anunciar no evento principal, porque a concorrência não está dormindo.
![JuanLewis]()
Очередной анонс перед IO... Интересно, насколько сильно эта 'превью-версия' отличается от обычного 2.5 Pro? Бенчмарки выглядит хорошо, но настоящая проверка — это стабильность в реальных задачах. Хватит уже маркетинговых новинок, хочется увидеть реальные улучшения в доступности и цене API, и чтобы без проблем с цензурой, как раньше. 🤔
![LarryHernández]()
Google wirft mal wieder ein neues AI-Modell in den Ring... Ich frag mich, ob Gemini 2.5 wirklich was taugt oder nur Marketing-Gerede ist. Benchmarks können manipuliert werden, oder? 🤨 Hauptsache, es funktioniert besser als dieser peinliche Gemini-Start im Februar!
![BrianBaker]()
Google's Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Outperforming benchmarks is cool, but I wonder how it stacks up against real-world tasks. Can't wait to see devs play with it at I/O!
![AlbertSmith]()
Google's Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Outperforming benchmarks is cool, but I’m curious how it stacks up against real-world tasks. Anyone tried it yet?
Google Apresenta Visualização do Gemini 2.5 Pro Aprimorado (Edição I/O)
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Muito empolgado para compartilhar o melhor modelo de codificação que já construímos! Hoje estamos lançando a Visualização do Gemini 2.5 Pro 'edição I/O' com capacidades de codificação massivamente aprimoradas. Está em 1º lugar no LMArena em Codificação e em 1º lugar no Ranking da WebDev Arena. É especialmente bom em construir… pic.twitter.com/9vRaP6RTTo
— Demis Hassabis (@demishassabis) 6 de maio de 2025
O momento do lançamento coincide com a próxima conferência de desenvolvedores I/O do Google, explicando a etiqueta "edição I/O". Na conferência, o Google está pronto para revelar uma gama de novos modelos, ferramentas alimentadas por IA e plataformas. Na indústria de IA altamente competitiva, o Google está disputando a liderança contra rivais como OpenAI e xAI, que também estão se preparando para lançar seus modelos altamente aguardados.
O Google destaca que a Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) apresenta melhorias "significativas" em codificação e no desenvolvimento de aplicativos web interativos. O modelo se destaca em tarefas como transformação de código — modificando o código para atender a objetivos específicos — e edição de código, segundo a empresa.
Créditos da Imagem: Google
Em um post de blog, o Google enfatiza que a Visualização do Gemini 2.5 Pro (edição I/O) lidera o Ranking da WebDev Arena, um benchmark que avalia a capacidade de criar aplicativos web visualmente atraentes e funcionais. Além disso, o modelo demonstra desempenho de ponta em compreensão de vídeo, alcançando 84,8% no benchmark VideoMME.
O post de blog do Google afirma ainda: "Para desenvolvedores que já usam o Gemini 2.5 Pro, esta nova versão não apenas melhorará o desempenho de codificação, mas também abordará feedbacks importantes dos desenvolvedores, incluindo a redução de erros em chamadas de funções e a melhoria das taxas de ativação de chamadas de funções. Por padrão, o modelo tem um verdadeiro gosto por desenvolvimento web estético, mantendo sua capacidade de direção."
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10 ferramentas
xix.ai
Os melhores e mais bem avaliados geradores de esboços com IA de 2026 para artigos longos de SEO, cuidadosamente selecionados pela XIX.AI. Essas ferramentas poderosas oferecem um auxílio revolucionário na criação rápida de conteúdo de alta qualidade, aumentando significativamente a eficiência na redação. Confira uma comparação entre versões gratuitas e pagas, além de testes práticos e classificações detalhadas, para ajudá-lo a encontrar a opção imperdível que melhor atenda às suas necessidades. Explore agora para aproveitar ao máximo as vantagens da IA.
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As melhores e mais recentes ferramentas de IA para lição de casa e preparação para provas em 2026! A XIX.AI seleciona uma lista das ferramentas mais bem avaliadas, poderosas e revolucionárias que ajudam os alunos a aumentar a produtividade, agilizar a realização das lições de casa e se sair muito bem nas provas por meio de testes práticos. Veja uma comparação entre versões gratuitas e pagas, classificações detalhadas e opções imperdíveis para aproveitar ao máximo as vantagens da IA. Explore agora!
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xix.ai
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Очередной анонс перед IO... Интересно, насколько сильно эта 'превью-версия' отличается от обычного 2.5 Pro? Бенчмарки выглядит хорошо, но настоящая проверка — это стабильность в реальных задачах. Хватит уже маркетинговых новинок, хочется увидеть реальные улучшения в доступности и цене API, и чтобы без проблем с цензурой, как раньше. 🤔
Google wirft mal wieder ein neues AI-Modell in den Ring... Ich frag mich, ob Gemini 2.5 wirklich was taugt oder nur Marketing-Gerede ist. Benchmarks können manipuliert werden, oder? 🤨 Hauptsache, es funktioniert besser als dieser peinliche Gemini-Start im Februar!
Google's Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Outperforming benchmarks is cool, but I wonder how it stacks up against real-world tasks. Can't wait to see devs play with it at I/O!
Google's Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Outperforming benchmarks is cool, but I’m curious how it stacks up against real-world tasks. Anyone tried it yet?
