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GLM-5.3 Lançado pela Zhipu: 740 Bilhões de Parâmetros Inalterados, Desempenho Aumentado em 50% Através de Abordagens de Programação Pós-Treinamento
A Zhipu lançou oficialmente o GLM-5.3 em 14 de agosto, mantendo a contagem de 74 bilhões de parâmetros de seu antecessor, o GLM-5.2, enquanto pulou a atualização rumorosa de trilhão de parâmetros, que pode ser reservada para o GLM-5.5. Por meio de técnicas avançadas de pós-treinamento, a Zhipu aumentou o desempenho do GLM-5.3 em 50% em relação à geração anterior, garantindo as melhores classificações entre os modelos de código aberto atuais em vários benchmarks mainstream. Suas capacidades de codificação e agentes rivalizam com o Claude Opus 4.8, superando outros modelos nacionais em eficiência de programação.
As principais melhorias nos benchmarks destacam as capacidades aprimoradas do modelo. No Terminal-Bench 3.0, que avalia a conclusão de tarefas complexas em ambientes de terminal reais, a pontuação subiu de 4,6 para 28,3. No DeepSWE v1.1, focado em engenharia de software de longo prazo e modificação contínua de código, o desempenho aumentou de 46,2 para 66,9. No Agents’ Last Exam, que abrange diversos cenários profissionais com ênfase na colaboração entre ferramentas e tarefas de longo prazo, a pontuação aumentou de 23,8 para 28,5. Além disso, o GLM-5.3 alcançou 1.769 pontos no GDPval-AA v2, que abrange 44 profissões e avalia trabalho de conhecimento de alto valor, demonstrando forte execução de tarefas profissionais fundamentada em habilidades de programação. No geral, o modelo mostra avanços significativos em engenharia de software complexa, operações de terminal e tarefas de agentes do mundo real mais amplas.
A evidência mais convincente vem do Z.ai Code Bench proprietário da Zhipu, um conjunto de avaliação que coloca o modelo em um ambiente de desenvolvimento local real para executar tarefas de ponta a ponta sob vários modos de raciocínio, simulando de perto a experiência de usar um Agente de Codificação. Os resultados indicam que o GLM-5.3 alcança um equilíbrio ideal entre eficácia e eficiência de tokens: no modo Alto, atingiu uma taxa de precisão de 31,4%, superando o modo máximo do Claude Opus 4.8 de 29,5%, enquanto usava apenas cerca de 50.000 tokens por tarefa em média, comparado aos 120.000 tokens do Opus 4.8. Isso demonstra que o GLM-5.3 pode concluir tarefas idênticas com um caminho de execução significativamente mais curto.
Quanto à disponibilidade do produto, o GLM-5.3 já está acessível na ferramenta de codificação oficial da Zhipu, ZCode, e na ferramenta de produtividade AutoClaw, estando aberto a todos os usuários e assinantes do GLM Coding Plan. Plataformas de codificação de terceiros, incluindo TraeWork, TraeCode, Kousi, WorkBuddy, CodeBuddy, Qoder, QwenWork, CatPaw, JoyCode e OpenCode, também concederam acesso antecipado. A API será lançada em breve, com os pesos completos do modelo sendo disponibilizados como código aberto dentro de duas semanas após as melhorias de segurança necessárias. A estratégia da Zhipu concentra-se em limitar as capacidades de ataque potenciais do modelo, preservando seu valor defensivo. Às 13h00 de hoje, as cotas para todos os usuários do GLM Coding Plan foram redefinidas, e as estatísticas de uso no backend agora refletem os limites restaurados para todos.
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