Assistente de Codificação AI do GitHub Gratuito: Por Que Vale a Pena Experimentar

GitHub Copilot, o assistente de codificação com IA do GitHub, recentemente causou impacto ao introduzir um nível gratuito para seu serviço anteriormente exclusivo para assinantes. Neste guia, vamos orientá-lo pelos passos para configurar e usar efetivamente o GitHub Copilot no Visual Studio Code (VS Code).

Antes de começar, é importante mencionar uma ressalva baseada em minha própria experiência. Descobri que a versão gratuita do GitHub Copilot não passou em metade dos meus testes de codificação. Esse desempenho pode ser devido ao acesso limitado da versão gratuita a modelos de IA avançados em comparação com a versão paga, que utiliza os modelos de aprendizado de linguagem mais sofisticados da OpenAI. Apesar disso, o nível gratuito ainda oferece generosas 50 consultas completas por mês, proporcionando uma boa oportunidade para testar a ferramenta e ver como ela se encaixa no seu fluxo de trabalho no VS Code.

Começando com o GitHub Copilot

Para começar, certifique-se de que o VS Code está instalado e atualizado para a versão mais recente e que você tem uma conta GitHub pronta. Ao abrir o VS Code, você será recebido com um prompt para começar a usar o GitHub Copilot gratuitamente.

Selecione o botão de rádio e prossiga para fazer login. Você passará por um processo de autorização em duas etapas, começando com a vinculação da sua conta e seguido pela autorização da conexão.

Após a autorização, você chegará a uma tela inicial onde pode escolher interagir com o GitHub Copilot por meio do modo de chat ou diretamente no seu código. No entanto, antes de começar a codificar, recomendo fortemente ajustar algumas configurações para uma experiência mais personalizada. Clique no ícone do GitHub no topo da tela e selecione "Gerenciar Configurações do Copilot."

No menu de configurações, há três opções que sugiro desativar:

• Trechos de Código Público: Eu prefiro que o GitHub Copilot gere código de forma independente, em vez de extrair de repositórios públicos. Embora os modelos de IA sejam treinados em código público, eu escolho evitar a incorporação direta quando possível.
• Uso do Meu Código para Melhorias: Não estou interessado em permitir que o GitHub use meu código para aprimorar seu serviço, mesmo que eu geralmente libere meu código como open-source.
• Uso do Meu Código para Treinamento: Da mesma forma, não quero que meu código contribua para os dados de treinamento de modelos de IA.

Após ajustar essas configurações conforme sua preferência, feche a janela de configurações e retorne ao VS Code. O GitHub Copilot funciona como uma extensão no VS Code, e você o verá listado e ativado no painel de extensões.

Usando o GitHub Copilot para Melhorar Sua Codificação

Para meu primeiro teste, abri um bloco de código no editor e usei a caixa de chat para pedir ao GitHub Copilot que identificasse quaisquer erros lógicos. Ele escaneou o código e forneceu sugestões valiosas, apontando um erro potencialmente fatal que eu poderia ter ignorado durante os testes iniciais.

O GitHub Copilot não apenas identifica problemas, mas também sugere correções, que podem ser aplicadas com um único clique, economizando um tempo considerável.

Você também pode interagir com a IA diretamente no editor de código pressionando Control-I. Usei esse recurso para pedir ao Copilot que escrevesse um código que destacasse linhas duplicadas, e ele entregou o código inline, exatamente onde eu precisava. Pressionar "Aceitar" integra o código gerado pela IA ao seu editor de forma fluida.

Experimente o GitHub Copilot

Essa é a essência de usar o GitHub Copilot. Com 50 consultas gratuitas disponíveis por mês, você tem muitas oportunidades para explorar suas capacidades e decidir se é uma ferramenta que aumenta sua produtividade. Por que não experimentar e ver como ela se encaixa na sua rotina de codificação?

Você já experimentou o nível gratuito do GitHub Copilot? Acredita que assistentes de codificação com IA como o Copilot aumentam a produtividade, ou às vezes criam mais problemas do que resolvem? Quais recursos você acha mais úteis ou frustrantes? Está à vontade com as políticas de dados do Copilot, ou tem preocupações sobre a privacidade do código? Compartilhe seus pensamentos nos comentários abaixo.

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