Assistant de codage AI de GitHub gratuit : pourquoi l'essayer

GitHub Copilot, l'assistant de codage par IA de GitHub, a récemment fait des vagues en introduisant un niveau gratuit à son service auparavant réservé aux abonnements. Dans ce guide, nous vous guiderons à travers les étapes pour configurer et utiliser efficacement GitHub Copilot dans Visual Studio Code (VS Code).

Avant de commencer, il est important de mentionner une mise en garde basée sur ma propre expérience. J'ai constaté que la version gratuite de GitHub Copilot n'a pas réussi la moitié de mes tests de codage. Cette performance pourrait être due à l'accès limité de la version gratuite aux modèles d'IA avancés par rapport à la version payante, qui exploite les modèles d'apprentissage linguistique plus sophistiqués d'OpenAI. Malgré cela, le niveau gratuit offre tout de même 50 requêtes complètes par mois, ce qui constitue une bonne opportunité pour tester l'outil et voir comment il s'intègre dans votre flux de travail avec VS Code.

Commencer avec GitHub Copilot

Pour commencer, assurez-vous que VS Code est installé et mis à jour à la dernière version, et que vous avez un compte GitHub prêt. Une fois que vous avez ouvert VS Code, vous serez accueilli par une https://img.xix.aiinvite pour commencer à utiliser GitHub Copilot gratuitement.

Sélectionnez le bouton radio et proceedez à la connexion. Vous passerez par un processus d'autorisation en deux étapes, commençant par lier votre compte et suivi par l'autorisation de la connexion.

Après l'autorisation, vous arriverez sur un écran de démarrage où vous pourrez choisir d'interagir avec GitHub Copilot soit via le mode chat, soit directement dans votre code. Cependant, avant de plonger dans le codage, je recommande vivement d'ajuster certains paramètres pour une expérience plus personnalisée. Cliquez sur l'icône GitHub en haut de l'écran et sélectionnez "Gérer les paramètres de Copilot."

Dans le menu des paramètres, il y a trois options que je suggère de désactiver :

• Extraits de code publics : Je préfère que GitHub Copilot génère du code de manière indépendante plutôt que de tirer des référentiels publics. Bien que les modèles d'IA soient entraînés sur du code public, je choisis d'éviter l'incorporation directe lorsque c'est possible.
• Utilisation de mon code pour des améliorations : Je ne suis pas enthousiaste à l'idée que GitHub utilise mon code pour améliorer leur service, même si je publie généralement mon code en open-source.
• Utilisation de mon code pour l'entraînement : De même, je ne veux pas que mon code contribue aux données d'entraînement des modèles d'IA.

Après avoir ajusté ces paramètres selon vos préférences, fermez la fenêtre des paramètres et retournez à VS Code. GitHub Copilot fonctionne comme une extension dans VS Code, et vous le verrez listé et activé dans votre panneau d'https://img.xix.aiextensions.

Utiliser GitHub Copilot pour améliorer votre codage

Pour mon premier test, j'ai ouvert un bloc de code dans l'éditeur et utilisé la boîte de dialogue pour demander à GitHub Copilot d'identifier les erreurs logiques. Il a scanné le code et fourni des suggestions précieuses, soulignant une erreur potentiellement fatale que j'aurais pu négliger lors des tests initiaux.

Non seulement GitHub Copilot identifie les problèmes, mais il suggère également des correctifs, qui peuvent être appliqués en un seul clic, ce qui permet de gagner un temps considérable.

Vous pouvez également interagir avec l'IA directement dans l'éditeur de code en appuyant sur Control-I. J'ai utilisé cette fonctionnalité pour demander à Copilot d'écrire du code qui met en évidence les lignes dupliquées, et il a fourni le code directement là où j'en avais besoin. En appuyant sur "https://img.xix.aiaccepter", le code généré par l'IA s'intègre de manière fluide dans votre éditeur.

Essayez GitHub Copilot

Voilà l'essentiel de l'utilisation de GitHub Copilot. Avec 50 requêtes gratuites disponibles chaque mois, vous avez de nombreuses opportunités pour explorer ses capacités et décider si c'est un outil qui améliore votre productivité. Pourquoi ne pas l'essayer et voir comment il s'intègre dans votre routine de codage ?

Avez-vous déjà expérimenté le niveau gratuit de GitHub Copilot ? Pensez-vous que les assistants de codage alimentés par l'IA comme Copilot augmentent la productivité, ou créent-ils parfois plus de problèmes qu'ils n'en résolvent ? Quelles fonctionnalités trouvez-vous les plus utiles ou frustrantes ? Êtes-vous à l'aise avec les politiques de données de Copilot, ou avez-vous des préoccupations concernant la confidentialité du code ? Partagez vos pensées dans les commentaires ci-dessous.

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