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Exclusivo: Google fortalece laços com o Thinking Machines Lab por meio de novo acordo de bilhões de dólares
O Thinking Machines Lab, empresa de capital de risco fundada pela ex-executiva da OpenAI Mira Murati, firmou um contrato de vários bilhões de dólares para utilizar a infraestrutura de inteligência artificial do Google Cloud, que incorpora sistemas movidos pelas mais recentes GPUs da Nvidia, confirmou exclusivamente a TechCrunch.
De acordo com uma fonte interna, o acordo vale vários bilhões de dólares e concede acesso aos mais recentes frameworks de IA do Google, construídos sobre os chips GB300 da Nvidia, bem como à infraestrutura essencial para o treinamento e a implantação de modelos.
O Google está buscando agressivamente contratos de nuvem com desenvolvedores de IA, integrando seus serviços de nuvem com soluções de armazenamento, Kubernetes e banco de dados Spanner. No início deste mês, a Anthropic finalizou um acordo com o Google e a Broadcom para múltiplos gigawatts de capacidade de unidades de processamento tensorial (TPU), utilizando os chips de IA personalizados do Google para tarefas de aprendizado de máquina.
A competição continua intensa. Esta semana, a Anthropic também celebrou um novo acordo com a Amazon para garantir até 5 gigawatts de capacidade para treinar e implantar o Claude.
Embora a Thinking Machines tenha feito parceria com a Nvidia no início deste ano, incluindo um investimento da fabricante de chips, este é o seu primeiro acordo com um provedor de nuvem. O acordo não é exclusivo, permitindo que a Thinking Machines utilize múltiplos provedores de nuvem no futuro, mas sinaliza a estratégia do Google de garantir laboratórios de fronteira em rápido crescimento desde cedo.
Murati deixou a OpenAI como diretora de tecnologia e fundou a Thinking Machines em fevereiro de 2025. A empresa, que captou uma rodada inicial de $2 bilhões com uma avaliação de $12 bilhões logo em seguida, manteve rigoroso sigilo, mas lançou seu primeiro produto em outubro. Chamado de Tinker, esta ferramenta automatiza a criação de modelos de IA de fronteira personalizados.
O acordo de quarta-feira oferece um vislumbre do desenvolvimento da Thinking Machines. O comunicado de imprensa do Google destacou sua capacidade de suportar as cargas de trabalho de aprendizado por reforço da startup, nas quais a arquitetura do Tinker se baseia. Este método de treinamento impulsionou recentes avanços em laboratórios como o DeepMind e a OpenAI, e a escala do acordo com o Google Cloud sublinha os elevados custos computacionais envolvidos.
A Thinking Machines está entre os primeiros clientes do Google Cloud a acessar seus sistemas alimentados por GB300, que oferecem uma melhoria de 2X na velocidade de treinamento e serviço em comparação com as GPUs de gerações anteriores, segundo o Google.
“O Google Cloud nos colocou em operação em velocidade recorde, com a confiabilidade que exigimos”, afirmou Myle Ott, pesquisador fundador da Thinking Machines.
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