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Exclusivité : Google renforce ses liens avec Thinking Machines Lab grâce à un nouvel accord de plusieurs milliards de dollars
Thinking Machines Lab, la start-up fondée par Mira Murati, ancienne cadre chez OpenAI, a décroché un contrat de plusieurs milliards de dollars pour exploiter l’infrastructure d’IA de Google Cloud, intégrant des systèmes équipés des tout derniers GPU de Nvidia, comme l’a confirmé en exclusivité TechCrunch.
Selon une source interne, cet accord, d’une valeur de plusieurs milliards de dollars, donne accès aux derniers frameworks d’IA de Google, basés sur les puces GB300 de Nvidia, ainsi qu’à l’infrastructure indispensable à l’entraînement et au déploiement des modèles.
Google mène une campagne agressive pour décrocher des contrats cloud auprès des développeurs d’IA, en intégrant ses services cloud à des solutions de stockage, à Kubernetes et à la base de données Spanner. Au début du mois, Anthropic a finalisé un accord avec Google et Broadcom portant sur plusieurs gigawatts de capacité de processeurs Tensor (TPU), utilisant les puces d’IA conçues sur mesure par Google pour les tâches d’apprentissage automatique.
La concurrence reste intense. Cette semaine, Anthropic a également conclu un nouvel accord avec Amazon afin de s’assurer une capacité pouvant atteindre 5 gigawatts pour l’entraînement et le déploiement de Claude.
Alors que Thinking Machines s’était associé à Nvidia plus tôt cette année, avec notamment un investissement du fabricant de puces, il s’agit ici de son premier accord avec un fournisseur de cloud. Cet accord est non exclusif, ce qui permettra à Thinking Machines de faire appel à plusieurs fournisseurs de cloud à l’avenir, mais il témoigne de la stratégie de Google visant à s’assurer très tôt la collaboration de laboratoires de pointe en pleine croissance.
Murati a quitté OpenAI, où il occupait le poste de directeur technique, pour fonder Thinking Machines en février 2025. L’entreprise, qui a levé peu après un tour de table initial de 2 milliards de dollars pour une valorisation de 12 milliards de dollars, a maintenu un secret strict mais a lancé son premier produit en octobre. Baptisé Tinker, cet outil automatise la création de modèles d’IA de pointe personnalisés.
L’accord conclu mercredi donne un aperçu du développement de Thinking Machines. Le communiqué de presse de Google a mis en avant sa capacité à prendre en charge les charges de travail d’apprentissage par renforcement de la start-up, dont dépend l’architecture de Tinker. Cette méthode d’entraînement est à l’origine des récentes avancées réalisées dans des laboratoires tels que DeepMind et OpenAI, et l’ampleur de l’accord conclu avec Google Cloud souligne les coûts de calcul élevés que cela implique.
Thinking Machines figure parmi les premiers clients de Google Cloud à accéder à ses systèmes équipés de puces GB300, qui offrent, selon Google, une vitesse de formation et de service deux fois supérieure à celle des GPU de la génération précédente.
« Google Cloud nous a permis d’atteindre une vitesse record tout en garantissant la fiabilité dont nous avons besoin », a déclaré Myle Ott, chercheur fondateur chez Thinking Machines.
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