LarO valor de mercado da Etched dispara para US$ 21 bilhões em apenas um mês
A Etched anunciou nesta terça-feira que garantiu mais US$ 700 milhões em financiamento, elevando sua avaliação total para US$ 21 bilhões. A rodada foi liderada pela Jane Street, após a empresa de investimentos ter testado e adquirido anteriormente o hardware de IA da startup.
Mesmo para os padrões do setor de IA, esse rápido aumento na avaliação é particularmente impressionante. A empresa estava avaliada em US$ 5 bilhões em dezembro e levantou US$ 300 milhões em sua rodada de financiamento da Série C, com uma avaliação de US$ 10,3 bilhões, em julho. Apenas um mês depois, os investidores dobraram sua avaliação para US$ 21 bilhões, um aumento de quase US$ 11 bilhões.
A Etched fornece suas tecnologias de IA como sistemas completos, aos quais se refere como “clusters de inferência de fronteira”. A título de comparação, sua concorrente Nvidia denomina seus sistemas semelhantes como “fábricas de IA”.
O cofundador e diretor de operações (COO) Robert Wachen disse ao TechCrunch que os investidores estão tão entusiasmados porque a Etched desenvolveu dois componentes totalmente novos a partir do zero para acelerar a inferência — o processo computacional que ocorre depois que um usuário envia um prompt.
“A inferência ocorre em duas etapas distintas”, explicou Wachen, “pré-preenchimento e decodificação”. Durante a “fase de pré-preenchimento”, que exige intensamente cálculos matemáticos, o sistema deve interpretar a solicitação juntamente com seu contexto. Na fase de “decodificação”, que exige grande uso de memória, o sistema gera tokens de saída, que representam a resposta real exibida ao usuário.
A Etched criou um chip de pré-preenchimento que opera em baixa tensão, permitindo incorporar mais transistores sem enfrentar os problemas típicos de superaquecimento associados a outros chips de IA de ponta. Esse projeto permite processar mais tokens com maior rapidez. A empresa também desenvolveu um novo tipo de memória e um sistema de interconexão para o processo de decodificação, que denomina “memória em escala de cluster”.
“Essa arquitetura permite que vários chips se conectem entre si e compartilhem um único pool de memória, tudo a velocidades extremamente altas com latência muito baixa”, disse Wachen. Como resultado, a Etched afirma que suas soluções oferecem tanto maior desempenho quanto custos reduzidos.
A empresa ainda está trabalhando para superar o equívoco que surgiu em seus primórdios, quando se acreditava que ela incorporava modelos específicos diretamente em seus chips. Embora esse tenha sido inicialmente seu objetivo, não é mais o caso — os sistemas da Etched agora são capazes de executar qualquer modelo de ponta.
Na postagem do blog que anunciou a última rodada de financiamento, a empresa de investimentos Jane Street declarou: “Realizamos testes no chip e estamos satisfeitos com os resultados iniciais. A abordagem única da Etched para inferência oferece a precisão necessária para lidar com nossas cargas de trabalho mais exigentes. Também estamos entusiasmados por ter nossa própria implantação desses sistemas em nosso datacenter.”
Outros investidores da Etched incluem Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo e Blackstone.
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