집에치드(Etched)의 시가총액, 불과 한 달 만에 210억 달러로 급등
에치드(Etched)는 화요일, 7억 달러의 추가 자금을 확보해 총 기업 가치가 210억 달러에 달하게 되었다고 발표했다. 이번 투자 라운드는 제인 스트리트(Jane Street)가 주도했으며, 이는 해당 투자사가 앞서 이 스타트업의 AI 하드웨어를 테스트하고 인수한 데 이은 조치다.
AI 업계의 기준으로도 이러한 급격한 기업 가치 상승은 특히 인상적이다. 이 회사는 지난 12월 50억 달러의 기업 가치를 기록했으며, 지난 7월에는 103억 달러의 기업 가치를 바탕으로 시리즈 C 투자 라운드에서 3억 달러를 조달한 바 있다. 불과 한 달 만에 투자자들은 기업 가치를 210억 달러로 두 배나 높여, 거의 110억 달러가 증가한 셈이다.
에치드(Etched)는 자사의 AI 기술을 “프론티어 추론 클러스터(frontier inference clusters)”라고 부르는 완전한 시스템 형태로 제공한다. 비교를 위해, 경쟁사인 엔비디아(Nvidia)는 유사한 시스템을 ‘AI 팩토리’라고 명명한다.
공동 창업자이자 최고운영책임자(COO)인 로버트 와첸(Robert Wachen)은 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서, 투자자들이 이처럼 열광하는 이유는 에처드가 사용자가 프롬프트를 제출한 후 발생하는 연산 과정인 ‘추론’ 속도를 높이기 위해 완전히 새로운 두 가지 구성 요소를 처음부터 개발했기 때문이라고 설명했다.
와첸은 “추론은 ‘프리필(prefill)’과 ‘디코딩(decode)’이라는 두 가지 뚜렷한 단계로 진행된다”고 설명했다. 수학적 연산이 집중적으로 이루어지는 ‘프리필 단계’에서 시스템은 프롬프트와 그 맥락을 해석해야 한다. 메모리 집약적인 ‘디코딩’ 단계에서는 시스템이 사용자에게 표시되는 실제 응답을 나타내는 출력 토큰을 생성한다.
Etched는 저전압으로 작동하는 프리필 칩을 개발하여, 다른 고성능 AI 칩에서 흔히 발생하는 발열 문제 없이 더 많은 트랜지스터를 집적할 수 있게 했습니다. 이러한 설계 덕분에 더 많은 토큰을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 이 회사는 디코딩 과정을 위해 ‘클러스터 스케일 메모리(cluster-scale memory)’라고 명명한 새로운 유형의 메모리와 상호 연결 시스템을 개발했습니다.
와첸은 “이 아키텍처를 통해 여러 칩이 서로 연결되어 단일 메모리 풀을 공유할 수 있으며, 이 모든 과정이 매우 낮은 지연 시간으로 극히 빠른 속도로 이루어집니다”라고 말했다. 그 결과, 에치드는 자사의 솔루션이 더 높은 성능과 비용 절감을 모두 제공한다고 주장한다.
이 회사는 초기 단계에 특정 모델을 칩에 직접 내장한다는 오해를 불식시키기 위해 여전히 노력하고 있다. 비록 그것이 초기 목표였으나, 이제는 더 이상 그렇지 않다. 현재 에치드(Etched)의 시스템은 어떤 최첨단 모델이든 실행할 수 있다.
최근 투자 유치 소식을 알리는 블로그 게시물에서 투자사 제인 스트리트(Jane Street)는 “우리는 칩에 대한 테스트를 진행했으며 초기 결과에 만족하고 있습니다. 에처드의 독창적인 추론 접근 방식은 우리의 가장 까다로운 워크로드를 처리하는 데 필요한 정밀도를 제공합니다. 또한 우리 데이터센터에 이 시스템을 직접 구축하게 되어 매우 기쁩니다.”라고 밝혔다.
에치드(Etched)의 다른 투자자로는 클라이너 퍼킨스(Kleiner Perkins), 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital), 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz), 피터 틸(Peter Thiel), 타이거 글로벌(Tiger Global), 베인 캐피털 벤처스(Bain Capital Ventures), 네오(Neo), 스트라이프스(Stripes), 프라이머리(Primary), 포지티브 섬(Positive Sum), 디퓨전(Diffusion), 아르고(Argo), 블랙스톤(Blackstone) 등이 있습니다.
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